OpenAI 为 ChatGPT 推出了一项全新功能——Canvas，这是一个专注于写作和编程任务的独立界面，为用户提供了更加高效和协作的工作体验。

Canvas 的推出与适用用户

美东时间 10 月 3 日，OpenAI 宣布推出 Canvas 测试版。该功能基于最新的 GPT-4 模型，为用户提供了一种超越传统对话的新合作方式。Canvas 能在一个独立窗口中运行，让用户能与 ChatGPT 并肩高效完成项目。

目前，Canvas 测试版已面向全球 ChatGPT Plus 和 Teams 用户开放使用。下周，该功能会逐步推广至 Enterprise 和 Edu 用户群体，最终计划在测试阶段结束后免费提供给所有 ChatGPT 用户。要使用 Canvas 测试版，用户需要在模型选择菜单中手动选择“带 Canvas 的 GPT-4”。

Canvas 的核心功能亮点

多家主流 AI 平台都在竞争性地推出工作区管理功能，而 OpenAI 的 Canvas 引入了一种新的协作方式，不仅限于对话，而是通过用户与 AI 的深度协作共同完善创意和项目内容。它具备以下核心优势：

• 用户能直接强调具体内容，告诉 ChatGPT 应关注的重点。

• Canvas 提供内联反馈和建议，类似文字编辑器或代码审阅工具，关注项目的整体性与细节优化。

写作任务中的快捷功能

在写作方面，Canvas 提供了一系列实用快捷方式，包括：

• 建议编辑：通过内联反馈优化文本内容。

• 调整长度：灵活缩短或延长文章内容。

• 更改阅读级别：调整文字难度，适配不同读者群体。

• 添加最终润色：语法检查、清晰度提升与一致性优化。

• 添加表情符：为文本添加表情符号，以增强语义表达。

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Canvas 在编程项目中的优势

Canvas 的另一大亮点是针对编程任务的支持，提高了代码审阅和理解的效率。它能更好地跟踪和管理代码修订操作，助力用户优化编程体验。

编程任务中的快捷功能

在编码场景下，Canvas 提供了以下强大功能：

• 审查代码：为当前代码提供改进建议。

• 添加日志：插入日志语句以帮助调试。

• 添加注释：生成代码注释，增强代码的可读性。

• 修改错误：检测和修复代码中的问题。

• 移植到其他语言：支持将代码翻译为 JavaScript、Python、Java、C++ 等多种语言。

通过这些功能，Canvas 成为开发者优化与分析代码的强大助手。OpenAI 表示未来计划继续优化代码编辑的透明度，进一步提升用户的体验。

编码场景中的真实演示

OpenAI 产品经理 Daniel Levine 曾向媒体展示，如何用 ChatGPT 与 Canvas 编写一个 Python API Web 服务器。在 Canvas 中，用户可以直接生成代码、查看注释、更改错误，甚至用自然语言请求 ChatGPT 对完整逻辑进行解释。这种功能让开发更加直观顺畅。

Canvas 还可以提供按钮工具，如“审查代码”和“添加注释”，帮助用户快速提升代码质量。当用户批准 ChatGPT 的建议后，模型还可直接修改代码。

用户与专家的评价

用户普遍认为，Canvas 是一种注重实时性、流畅性且具有交互性的工具，与传统协作模式存在明显不同。一些用户总结了 Canvas 的几个优点：

• 用户可以直接编辑 Canvas 的内容，也可以指示 AI 进行调整。

• 编辑可以针对特定段落，而非重写所有内容，效率更高。

• 支持撤销更改，使试验性操作更安全可靠。

• 提供了灵活的工具建议，如“调整长度”，动态生成结果令人期待。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 对 Canvas 的实时流畅体验印象深刻，但也指出，这是 AI 协作写作领域的一次新探索。尽管如此，Canvas 已被证明是更统一、更高效的工作方式。

总结

Canvas 的推出，不仅为写作与编码用户提供了更高效的协作平台，也展示了 OpenAI 在生成式 AI 应用场景中的领先实力。无论是创建电邮、编写代码，还是优化文档，Canvas 都为用户带来了更直观和实用的解决方案。

市场竞争愈发激烈，OpenAI 通过创新功能将 ChatGPT 的体验提升到了新高度。未来，期待 Canvas 为用户解锁更多潜力！

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