近期“AI+Web3”的热度上升，相关概念 Token 也迎来了一波涨幅（其中ALI、AGIX、FET、high、rndr，由于很多加密圈的朋友并不是非常了解 AIGC，这可能会导致投资失误或者错过潜在的机会。如果你亲身经历了2022年AIGC技术和产业的高速发展，那么你就应该会了解现在 AIGC 的发展格局、AI+Web3 项目的现状以及如何使用 AIGC 工具创作 Web3 资产。

从模型功能上区分，目前 AIGC 主要涉及文字、图片、音乐和视频的生成（本文主要分析AIGC即人工智能生成内容领域，暂不涉及其他 AI分支）。

文字模型现象级应用当属 OpenAI 的 ChatGPT，续写文字、创作故事、写代码、修BUG、写诗、做表...... 你所有能想象到的与文字相关的内容它都可以做。它可以极大程度上减少人的工作量，使用得当将会是文字工作者的利器。现在媒体平台上很多文章都是用 AI 写的，这一领域有很多潜在的机会，解决实际问题，创造新的工作流，打造商业闭环是我们这些使用工具的人需要去考虑的事情。

ChatGPT 可以帮助开发人员完成大量的代码编写工作，还可以查找修改错误，当然它有可能出错，在使用中需要留意，尽信书不如无书。随着模型的逐步完善，未来的想象力是无限的。

AI 生成图片是 AIGC 领域发展最快的赛道，2021 年最火的技术还是生成对抗网络（GAN），但是它距离产品化还有很长的距离；到了 2022 年初，Disco Diffusion 横空出世引发了第一波 AIGC 爆点，Disco Diffusion 擅长对场景的刻画，出图场面恢弘大气，但是画面不够清晰，作图速度慢，要以10分钟计数；4月份，OpenAI 的 DALLE 2 上线，7月份 Midjourney 开放公测，使用Discord 端作画，1 分钟之内可以同时出 4 张图，艺术性超高，在 11 月份发布 V4 版本后进一步稳固了自己最强 AI 作画工具的地位；8 月份，Stable Diffusion 正式发布，作图速度缩短至 10 秒之内，图片细节、清晰度都有极大的提升，并且奉行开源主义，所有代码都开源，这也诞生了庞大的社区，是之后世界范围内 AIGC 流行的火种，包括后面基于 Stable Diffusion 训练的专门生成二次元图像的 NovalAI。

如今 AI 作图领域呈现 Midjourney + Stable Diffusion 的双巨头局势，Disco Diffusion 和 DALLE2 在技术更新上已经离开了第一梯队，其余产品大多都是基于Stable Diffusion 的开源框架调整的。

AI 生成音乐和视频是一个发展相对较慢的赛道，至今还没有现象级应用，市场上存在的产品均不太成熟，其在技术难度上比生成图片和文字要大，但是已经有很多公司准备在 2023 年攻克这个难题，或许我们马上就能看到比较成熟的视频和音乐生成平台。下面我挑选几个相对优秀的产品简单介绍一下。

AI 生成音乐最常见的玩法是用户输入一段文字或者一张图片，模型根据内容输出一段音乐，对应的产品可以关注 Riffusion，它除了实现以上功能外还能在不同风格输入之间自然转换。

AIGC+Web3 玩法

AIGC 可以助力 Web3 项目更快更好的完成文字和图片的设计工作，这在 NFT 和 GameFi 项目中应用最为广泛，但是这也需要一定的技巧，使用恰当的 Prompt 使 AIGC 输出可用的图片，并使用 ChatGPT 完成项目文案相关工作，描述词的使用有很多讲究，成为一名AI艺术家需要很多的前期学习，为了让大家快速完成需求，下面我简单说几种使用 AIGC 输出 Web3 可用图像的方法。

特殊 Prompt

有一些特殊的 Prompt 可以控制模型输出特定风格的图片，这些图片可以直接拿来作为NFT或者 GameFi 内素材使用，版权属于创作者自己。下面我使用 Stable Diffusion 做一些示范（stable diffusion 开源免费试用，每个人都可以尝试）。直接复制我下面的描述词，自己定义括号中的内容。

模块建筑

这段描述词中的 temple 可以改也可以不改，都可以做出不错的效果图。

3D矢量风格动物

通过改变粗体内容，生成不同的矢量动物形象

3D游戏风格房间

可改变粗体内容，生成不同的房间

通过以上案例我们可以看到，AIGC 可以在图片设计上辅助甚至取代画师，你可以创造出独一无二的艺术风格、角色，而不需要掌握绘画的技巧，这是生产力的极大进步。

现有AI+Web3项目简析

随着 AIGC 的兴起、ChatGPT 的爆火、微软对 AI 百亿投资等事件的铺垫，Crypto 很多 AI 项目也得到了更多的关注，诸如 AGIX 之类的 AI 概念 Token 都迎来了一波不错的涨幅。但是就目前这些 AI+Web3 的项目来看，我并没有发现真正有想象力的产品。这段时间受到关注的项目大都是很久之前的老项目，所以只能看作是版块轮动带动了它们，长线来看没有好的标的。如果后面出现基于新 AI 技术做的产品或许可以关注。

目前很多 Crypto 大佬，像 CZ、Vitalik 都对 AI 技术产生了兴趣，所以对于 AI+Web3 之后的发展，我个人认为还是值得期待的。

总结

综合来看，目前 AIGC 在 Web3 的应用还处于非常初级的阶段。现阶段利用好 AI 工具可以对项目的设计、开发、运营工作提供极大的便利，下一阶段肯定会出现更多优秀的产品，我们要做的就是学习、使用、分析、发现，比大部分人多走一步，不错过 AIWeb3 这趟车。