บทความต้นฉบับ:
0G กำลังก้าวข้ามไปสู่อัตลักษณ์ใหม่ จากเดิมที่วางตัวไว้เป็น Modular Blockchain AI ชั้นนำ ไปสู่การโอบรับความเป็นไปได้ที่กว้างใหญ่และครอบคลุมขึ้นในฐานะ Decentralized AI Operating System (dAIOS) แรกของโลก ซึ่งสะท้อนถึงสเปกตรัมเต็มรูปแบบของเทคโนโลยีที่เราได้สร้างขึ้น
โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในปัจจุบันนั้นรวมศูนย์อย่างมาก นำไปสู่ปัญหาเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของข้อมูล ความโปร่งใส การสร้างรายได้ และการจัดการแรงจูงใจ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ของเราจะสร้างความชัดเจนให้กับบทบาทสำคัญของ 0G ในการกระจายอำนาจ AI และการให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมข้อมูลของตนเองอย่างสมบูรณ์ ควบคู่ไปกับการตัดสินใจที่โปร่งใสและการสร้างรายได้ที่เป็นธรรม
ส่วนสำคัญประการหนึ่งคือการประสานทรัพยากรฮาร์ดแวร์แบบกระจายตัว เช่น storage, computation และ data availability ผ่านเทคโนโลยี blockchain โดยใช้ประโยชน์จากระบบ โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ modular ของ 0G ที่ขยายได้ โปร่งใส และตรวจสอบได้ และยังสามารถบูรณาการกับ workflow ใดๆก็ตาม เพื่อนำ decentralized AI และความเป็นไปได้ทั้งหมดขึ้นมาอยู่บน chain ในที่สุด
ในบทความนี้ เราจะครอบคลุมเรื่อง:
ความสำคัญของ 0G ในฐานะ dAIOS: 0G ในฐานะ decentralized AI Operating System แห่งแรก บริหารจัดการ workflow ของ AI โดยการประสานทรัพยากร storage, data availability และการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพผ่าน permissionless network ซึ่วเป็นการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อทำให้ decentralized AI เกิดขึ้นได้จริง
สถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของ 0G: องค์ประกอบแบบ modular ของ 0G ประกอบด้วย Storage, Data Availability และ Serving ที่ทำงานร่วมกันเพื่อตอบสนองความต้องการของ AI หรือการใช้งานใดๆเกี่ยวกับ AI
การเติบโตของระบบนิเวศและกรณีการใช้งาน: ระบบนิเวศของ 0G ที่เติบโตอย่างรวดเร็วยังคงครอบคลุมความเป็นไปได้หลายด้าน (AI, DeFi, เกม และอื่นๆ อีกมากมาย) พร้อมการใช้งานอันนับไม่ถ้วน นอกเหนือไปจาก AI อีกด้วย
ระบบปฏิบัติการ (OS) เป็นซอฟต์แวร์ที่สำคัญซึ่งจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น Microsoft Windows, Linux, macOS และ Android เป็นระบบปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในปัจจุบัน
ก่อนที่จะมีระบบปฏิบัติการ คอมพิวเตอร์ถูกควบคุมด้วยมือซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีความซับซ้อนทางเทคนิคสูง ซึ่งจำกัดผู้ที่สามารถทำงานกับมันได้เป็นอย่างมาก ระบบปฏิบัติการระบบแรกถูกพัฒนาขึ้นในปี 1956 สำหรับคอมพิวเตอร์ IBM ซึ่งนับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ทำให้เกิด task automation การจัดการหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ การประมวลผลแบบ batch และอื่นๆ อีกมากมาย
จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ Web3 ยังขาดโครงสร้างพื้นฐานที่เทียบเท่ากับระบบปฏิบัติการ
0G เป็น decentralized AI Operating System แรกที่จัดการทรัพยากรฮาร์ดแวร์แบบ decentralized เช่น storage, การคำนวณ และ data availability
ด้วยโครงสร้างพื้นฐานเช่นนี้ แอปพลิเคชัน AI บนบล็อกเชนอย่างแท้จริงจึงเป็นไปได้ในที่สุด ทำให้นักพัฒนาสามารถแก้ไขข้อจำกัดของ AI แบบรวมศูนย์ได้ ซึ่งรวมถึง:
ความเป็นเจ้าของ: AI แบบรวมศูนย์มักขายหรือใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด โดยผู้ถูกใช้ข้อมูลมีอำนาจควบคุมหรือความเป็นเจ้าของน้อยมาก ว่าข้อมูลของพวกเขาถูกรวบรวม จัดเก็บ หรือใช้งานอย่างไร
ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ: AI แบบรวมศูนย์ทำงานเหมือนกล่องดำ มีกระบวนการตัดสินใจที่ไม่โปร่งใสและไม่มีที่มาของข้อมูลที่ชัดเจน ผู้ใช้ที่ให้ข้อมูลสำหรับการฝึกฝนมักไม่ได้รับรางวัลที่เหมาะสมสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา และระบบขาดความโปร่งใสในการกระจายมูลค่า
การสร้างรายได้: AI แบบรวมศูนย์ผูกขาดกำไรและไม่ให้แรงจูงใจแก่ผู้มีส่วนร่วมรายบุคคล
การจัดการเป้าหมาย: ระบบ AI แบบรวมศูนย์ขาดการกำกับดูแลและกระบวนการธรรมาภิบาล โดยมีกลุ่มคนเพียงไม่กี่คนที่มีอำนาจทั้งหมด
0G แก้ไขปัญหาทั้งหมดข้างต้น ตัวอย่างเช่น ด้วย 0G ผู้ใช้สามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลบนบล็อกเชนผ่าน decentralized storage networks ในขณะเดียวกัน มี data availability อย่างเต็มที่ ทำให้เกิดโมเดล AI ที่ตรวจสอบได้และโปร่งใส และสามารถสร้างโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่ส่งเสริมการสร้างรายได้อย่างเป็นธรรมและการจัดการเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับผู้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศทั้งหมด
การสร้างระบบแบบนี้นั้นเพิ่งจะเป็นไปได้แค่ในปัจจุบันนี้ เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐาน Crypto AI ที่มีอยู่ยังล้าหลังอย่างมากในแง่ของปริมาณการทำธุรกรรม ความล่าช้า และค่าดำเนินการ ตัวอย่างเช่น ความเร็วในการทำธุรกรรมของ 0G ที่ 50 GB/วินาทีต่อconsensus ซึ่งเร็วกว่าคู่แข่ง 50,000 เท่า ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า 100 เท่า ในขณะเดียวกัน 0G ยังมีระบบ data storage ในตัวที่ทำให้ storage เร็วขึ้น 1000 เท่าอีกด้วย
ภาพรวมของส่วนประกอบหลักที่เป็นรากฐานของระบบปฏิบัติการ AI แบบ decentralized ของ 0G: 0G Storage, 0G DA และ 0G Serving
ส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมแต่ละส่วนได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับด้านต่างๆ ของขั้นตอนการทำงานของ AI:
0G Storage: network แบบ decentralized ที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
0G DA (Data Availability): เลเยอร์ data availability ที่สามารถขยายได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุดและสามารถโปรแกรมได้ ซึ่งให้การเข้าถึงและการตรวจสอบข้อมูลอย่างราบรื่นสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
0G Serving: เฟรมเวิร์กที่รองรับการอนุมานโมเดล AI การเรียกคืนข้อมูล และงานการฝึกฝน ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน AI แบบ decentralized ได้แบบเรียลไทม์
แต่ละส่วนประกอบแบบโมดูลาร์ ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับตัวให้เข้ากับขั้นตอนการทำงานของ AI ได้อย่างยืดหยุ่น โดยแยกฟังก์ชันต่างๆ เช่น data storage, availability และการคำนวณ ออกเป็นเลเยอร์เฉพาะทางต่างๆ
แม้ว่าเราจะให้ภาพรวมสั้นๆ ของแต่ละส่วน แต่เราขอแนะนำ whitepaper ของ 0G หรือบล็อกโพสต์ล่าสุดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม:
0G Storage: ฐานข้อมูล on-chain แบบ decentralized และขยายได้สูงที่ออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการข้อมูลทั้ง Web2 และ Web3
โดยใช้การเข้ารหัสแบบ erasure coding ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่ซ้ำซ้อนกัน เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและการเข้าถึงได้แม้ในกรณีที่ระบบล้มเหลว 0G Storage ได้รับการดูแลโดย network ของนักขุดที่ได้รับแรงจูงใจในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลผ่านกลไกฉันทามติที่ไม่ซ้ำใครที่เรียกว่า Proof of Random Access (PoRA) นักขุดจะถูกทดสอบเป็นระยะเพื่อยืนยันว่าพวกเขาจัดเก็บชิ้นส่วนข้อมูลเฉพาะอย่างต่อเนื่อง
0G DA: ออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้เสมอ
สิ่งนี้ทำงานโดยใช้ประโยชน์จาก Data Availability node ที่เลือกแบบสุ่มผ่านฟังก์ชันสุ่มที่ตรวจสอบได้ (VRF) ซึ่งป้องกันกิจกรรมที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้น node เหล่านี้มาถึงฉันทามติเกี่ยวกับการมีอยู่ของข้อมูลและสื่อสารกับ network ฉันทามติของ 0G เพื่อการตรวจสอบขั้นสุดท้าย โดยอนุญาตให้เพิ่ม network ใหม่และจัดการโดยผู้ตรวจสอบเดียวกัน 0G ช่วยให้สามารถขยายได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุดในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพและความปลอดภัย ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบ decentralized ที่ต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้
0G Serving: กรอบการทำงานแบบ decentralized สำหรับโมเดลและบริการ AI ช่วยให้สามารถทำงานที่ปรับขนาดได้ เช่น การเรียกคืนข้อมูล, การอนุมาน AI, และการฝึกโมเดล
0G Serving อนุญาตให้ผู้ให้บริการ AI เชื่อมต่อกับผู้ใช้ เผยแพร่โมเดลของตน และทำธุรกรรมผ่าน smart contracts ระบบแบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการชำระเงินสำหรับบริการ เช่น การประมวลผลข้อมูลหรือการคำนวณ มีความปลอดภัยและเป็นอัตโนมัติ โดยมีการกระจายไปทั่ว network เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ผ่านการกระจายอำนาจของทั้งบริการและการชำระเงิน 0G Serving จึงเป็นทางเลือกที่สามารถปรับขนาดได้และไม่ต้องอาศัยความไว้วางใจแทนแพลตฟอร์ม AI แบบรวมศูนย์
ภารกิจหลักของ 0G คือการทำให้ AI เป็นสาธารณประโยชน์
เพื่อจุดประสงค์นี้ เราได้ให้การสนับสนุนโครงการ AI หลากหลายที่กำลังสร้างสรรค์ในพื้นที่ AI แบบ decentralized
เราได้รับความสนใจเทคโนโลยีของเราอย่างกว้างขวาง เนื่องจากความสามารถโดยรวมในการให้บริการ data storage และ data availability ที่รวดเร็ว ต้นทุนต่ำ ขยายขนาดได้อย่างมาก และเป็นระบบสำหรับทุกคนใน Web3 เพื่อจุดประสงค์นี้ เรากำลังสร้างระบบนิเวศที่กว้างใหญ่ร่วมกับพันธมิตรจากผู้เล่นสำคัญทั่ว Web3
บางส่วนของพันธมิตรเหล่านี้ได้แก่:
Gaming: เกมบนบล็อกเชนต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการพิสูจน์ทราบแบบ cryptography จำนวนมหาศาลที่ต้องเก็บรักษาอย่างน่าเชื่อถือ นอกเหนือจากข้อมูล metadata ทั่วไปทั้งหมด เช่น สินทรัพย์ คะแนน การกระทำของผู้เล่น และอื่น ๆ
DeFi: data availability ที่รวดเร็วและขยายขนาดได้ของ 0G อาจสนับสนุน DeFi ที่มีประสิทธิภาพสูงบน L2 และ L3 บางตัว เนื่องจากการชำระบัญชีและ storage ที่รวดเร็ว ตัวอย่างเช่น สมุดคำสั่งซื้อขายบนบล็อกเชนเป็นไปได้ด้วยประสิทธิภาพการทำงานสูงและความหน่วงต่ำของ 0G
L2 และ L3: ผู้เล่นหลักในด้าน rollup เช่น Arbitrum, Optimism, Polygon และอื่น ๆ เป็นพันธมิตรกับ data availability และ storage
เหตุผลก็คือระบบแบบ modular และ decentralized ของเราสามารถกระจายทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่รองรับการใช้งานบนบล็อกเชนทุกรูปแบบ โดยให้ความสำคัญกับ AI เป็นอันดับแรก การเป็น Decentralized AI Operating System (dAIOS) แห่งแรกเป็นบทบาทที่เราไม่ได้มองข้าม และเรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาอุตสาหกรรมโดยภาพรวม
หากคุณต้องการสร้างสรรค์ไปกับเรา โปรดติดต่อเราที่