最近，OpenAI 推出了 ChatGPT 旗下的新模型 GPT-4o mini！對於生成式 AI 聊天機器人 ChatGPT 的網頁版、手機應用程式和蘋果桌面版如何使用？是否支持中文？免費版能否使用 GPT-4o？付費版 ChatGPT Plus 有哪些額外權益？最新的 GPT-4o mini 與其他模型有何差異？本文將為您全面解析這些問題。
如何登錄 ChatGPT？是否支持中文？
要使用 ChatGPT，只需訪問 ChatGPT 官網 即可開始與 ChatGPT 對話。
從台灣網域登入後，默認介面為繁體中文。無論是使用繁體還是簡體中文進行交流，ChatGPT 都能理解並回應。
今年四月，OpenAI 宣佈，即便沒有登錄，也能開始使用 ChatGPT。但若有註冊帳號，可以保存對話記錄、查看歷史記錄，並進行個人化設定，甚至試用進階功能。
如果您已經擁有 OpenAI 帳號，點擊「Login」按鈕後，可以使用電子郵件、Google、微軟或蘋果帳號登入；若無帳號，點擊「Sign up」即可按照指示創建新帳號。
無需登錄也能使用 ChatGPT，登錄後也可免費使用，但付費用戶能體驗更強大的模型。
雖然 ChatGPT 的中文回答速度和品質無法與英文相比，但已能滿足大部分需求。值得注意的是，ChatGPT 的簡體中文能力優於繁體中文，這與其訓練資料集中於英文且簡體中文資料較多有關。
ChatGPT 有 App 版嗎？支持 iOS、Android 和電腦嗎？
去年五月，OpenAI 推出了 ChatGPT 的手機應用程式，讓用戶能在手機上使用 ChatGPT；今年六月，進一步開放 macOS 用戶下載電腦版應用程式，無需訪問網站即可使用。
OpenAI 在發佈手機版時提到幾個重點：首先，它支持桌面和行動裝置之間的同步對話記錄，提升了用戶便利性；其次，它支持 OpenAI 的語音辨識模型 Whisper，可將語音指令轉換為文字再傳送給 ChatGPT。
付費用戶每月支付 20 美元，可以在手機版應用程式中使用更先進的模型、更快的對話速度，並優先體驗新功能。應用程式還提供客製化推薦服務，如旅遊計劃或食譜建議。
對於 Android 用戶，OpenAI 提供類似的服務，例如同步手機與電腦的使用記錄。
Mac 用戶可直接到 OpenAI 官網下載並使用電腦版，但需將作業系統升級至 macOS 14.0 以上版本。
新模型 GPT-4o 和 GPT-4o mini 如何使用？
現在，無論是否付費，登入後默認使用 OpenAI 新推出的 GPT-4o mini 或 GPT-4o。免費用戶在額度用盡後，會從 GPT-4o 切換回 GPT-4o mini。
今年五月，OpenAI 展示了 GPT-4o 模型，與 GPT-4 Turbo、GPT-4 和 GPT-3.5 相比，其優勢在於支持多模態輸入、回復速度更快，並在特定任務上表現更好。
GPT-4o 不再需要將聲音轉換為文字再生成回覆，而是能直接在模型中處理文字、影像、圖像和聲音，保留了更多細節。
ChatGPT 有哪些用途？
OpenAI 列舉了幾項 ChatGPT 的功能：
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寫作與創意發想：協助撰寫文章、提出創意、編輯內容。
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會議總結與效率提升：整理會議內容，發掘關鍵見解。
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程式碼處理：生成和除錯程式碼，學習新 API。
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學習與知識擴展：提供複雜問題的答案，發展興趣愛好。
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數據分析與圖表生成：分析數據並生成可視化圖表。
ChatGPT 入門指令教學：翻譯與生成圖片
打開 ChatGPT 介面後，您可以像日常生活中一樣，提出簡單、清晰的問題。例如，詢問 ChatGPT 應該如何平衡工作與生活。
如果想獲得更精準的回答，可以使用結構化的方法，將指令細分為：背景、任務、脈絡、限制與要求。
ChatGPT 指令進階：如何拆解任務？
Anthropic 的官方指南提出了一些值得參考的指令撰寫技巧：
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直接、清晰且詳細：提供明確指示，讓 ChatGPT 了解用戶期望。
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使用思維鏈技巧：將複雜任務拆解為子任務。
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提供範例和結構化元素：增加 ChatGPT 的表現。
ChatGPT 的應用商店 GPTs 如何使用？
OpenAI 推出了 GPT 商店，取代原有的外掛功能。用戶可以通過 GPT 商店找到如圖像生成器、文案生成器、學術研究工具等應用。
ChatGPT 付費版 Plus 與免費版的差異？
付費用戶能享受更先進的模型、更快的回覆速度，以及更多的額度和功能。ChatGPT Team 和 Enterprise 版本則針對團隊和企業用戶提供更多定製化選項。
OpenAI 是什麼組織？誰創立了它？
OpenAI 是一家致力於人工智慧發展的企業，最初由特斯拉創辦人 Elon Musk、PayPal 共同創辦人 Peter Thiel 等矽谷科技愛好者創立。其目標是開發通用人工智慧（AGI），並確保其安全性。
ChatGPT 背後的大語言模型原理是什麼？
ChatGPT 的訓練過程基於人類反饋增強學習（Reinforcement Learning），模型通過不斷嘗試和接收反饋來優化回答策略。
