转自链捕手，原文：

随着AI和区块链技术的快速发展，去中心化AI（deAI）正在成为未来的一个重要趋势。KIP Protocol作为这一领域的先锋，通过其创新的基础设施和工具，正在为AI开发者提供一个全新的平台，使他们能够在Web3环境中部署和货币化AI产品。在这篇采访中，KIP Protocol的CEO兼联合创始人Julian Peh深入分享了KIP的愿景、技术创新以及未来的发展方向。

1. 是什么催生了KIP Protocol的创立和发展？它将如何改变去中心化AI的前景？

自2019年以来，我们一直在人工智能、机器学习和大数据领域活跃商业运作，为全球知名组织（如世界银行）提供AI和大数据分析需求服务。

然而，在过去的两年里，我们看到AI领域形成了明显的垄断，少数公司（如OpenAI）利用我们集体的数据和知识训练他们的巨型模型，并完全控制了监管过程。

如果这种情况持续下去，我们在AI驱动的未来中将一无所有。我们现在都是一场大规模知识盗窃的受害者，而在未来，我们将仅仅是AI的消费者，失去任何经济参与的权利。讽刺的是，这些巨型模型本身就是用我们的数据训练出来的。

我们清楚地意识到，我们必须为AI的去中心化而奋斗。如果我们要在AI驱动的未来中拥有发言权，每个人都需要重新获得所有权。这正是驱动我们前进的动力。我们认为当前的AI发展路径是不对的，这样的未来不是我和我的团队愿意看到的未来。

因此，当我们发现缺乏服务于AI开发人员以创建去中心化AI产品的基础设施和工具时，我们构建了KIP Protocol，以此作为帮助AI开发人员在Web3上部署和货币化其工作的基础设施。迄今为止，我们已经在KIP Protocol上部署了大型项目，而且我们的基础设施也足够灵活，可以让独立开发人员加入。

我们希望能吸引大量AI开发人员加入Web3，解决他们在部署、连接和货币化方面的基础性问题。这将催化整个去中心化AI生态系统的发展。

2. 许多去中心化AI项目专注于去中心化推理（或模型）或AI Agent。为什么KIP Protocol专注于去中心化AI的部署和货币化？

KIP Protocol的最终目标是将大量AI终端用户引入Web3。为了实现这一目标，我们首先需要许多优秀的AI产品来吸引和服务Web3中的用户。

这也解释了为什么KIP Protocol专注于AI应用、模型和数据这三个类别，因为一个可用的AI产品是由这三个组件组合而成的。

KIP Protocol专注于解决如何快速部署AI产品并在Web3中实现货币化的问题。如果不解决货币化问题，数字所有权是不完整的，去中心化AI将只会是一个仅限于真正信仰者的小众领域。

世界上的AI开发人员比区块链开发人员多得多。如果KIP Protocol能解决去中心化AI的货币化问题，我们将吸引大量AI产品开发人员进入Web3，他们将负责吸引用户。

我们的目标是建立一个充满活力、以收入为驱动的去中心化AI商业生态系统。只有这样，去中心化AI才能达到其第一个稳定状态并蓬勃发展。

3. 请详细介绍这三类AI价值创造者：AI应用、模型和数据，以及它们如何体现KIP Protocol对去中心化AI的独特方法？

要构建一个为用户准备的AI产品，需要将AI模型与AI应用程序（例如，将终端用户指令传递给模型的聊天机器人）链接起来。根据产品的性质，还可以将外部数据集集成到这个设置中。因此，一个AI产品是由AI模型、AI应用程序和数据集组合而成的。

我们的一个独特见解是，在一个公平且具有竞争力的AI生态系统中，模型、应用程序和数据集通常不是由同一群人或公司拥有和开发的。制作模型的人往往与制作应用程序的人不同，拥有大型数据集的人也不同，因为他们的技能和商业动机完全不同。

因此，KIP Protocol对去中心化AI的愿景是构建一个生态系统，即使模型、应用程序和数据由不同的所有者拥有，也能够以无许可的方式合作，为终端用户提供有用且多样化的AI产品，并且能够从用户中获得和分享收入。

4. AI开发人员在去中心化AI货币化方面面临哪些技术难题，KIP Protocol是如何解决这些问题的？

当AI开发人员希望部署功能齐全的去中心化AI产品时，他们可以使用KIP Protocol的合约和基础设施作为完整的工具集来解决以下基础问题：

1. 部署问题：轻松将AI资产（如AI应用程序、模型和数据集）进行代币化和代币门控。

2. 连接问题：确保数据在模型、应用程序和资产之间流动，即使它们由不同的方所有。

3. 货币化问题：确保记录、核算和结算AI资产之间的交互，即使它们由不同的方所有。

通过解决这三个问题，KIP Protocol有效地使得在去中心化AI中创建商业生态系统成为可能，因为开发人员不仅可以部署产品，还可以确保获得报酬。

我们的技术栈有五个显著组成部分：

1. 优化Gas Fee的代币门控：通过无信任的NFT和SFT支持的选择性访问，实现链上AI资产的全面连接和功能，同时将链上费用降至最低。

2. 链上小额支付基础设施：与其他生态系统参与者拥有的AI组件无缝交易推理和数据，并能够以无许可的方式结算这些交易。

3. 账户抽象：为去中心化Web3 AI交互提供Web2用户体验。

4. 半同质化代币：可选的ERC 3525标准允许AI资产所有权的部分化，启用灵活的金融结构以资本化和货币化AI资产。

5. 隐私/安全性：支持零知识证明。

KIP基础设施的早期版本在2023年的Chainlink黑客松上赢得了腾讯云奖。作为经验丰富的AI开发人员，我们基本上构建了我们需要但没有找到的基础设施和工具。

5. KIP Protocol内有哪些机制可以促进App 开发者、模型制作者和数据所有者之间的自动化收入共享，并如何在这些交易中保持透明度？

每当AI开发人员希望将AI资产（无论是模型、应用程序还是数据集）部署到链上时，他们在部署过程中设置每次查询的价格，并记录在代币元数据中。每当用户希望与某个应用程序交互，并通过该应用程序与其连接的模型和/或数据集交互时，他们支付所有三个部分的总查询价格。因此，如果应用程序每次查询收费0.1 $KIP，模型收费0.2 $KIP，数据集收费0.3 $KIP，那么用户支付的总价格将是每次查询0.6 $KIP。然后，这个金额通过KIP Protocol的合约自动分配给每个贡献者。

这种方法让每个人都能自行定价，同时也让市场力量自由发挥。例如，如果你为访问你的数据集每次查询收费10 $KIP，只要你的数据确实稀有且高质量，你可能会找到客户，但如果有人提供一个更好的数据集，只需5 $KIP，那么如果你想竞争，你可能需要调整价格。

通过这种方式，KIP Protocol确保了收入的公平分配，并通过智能合约实现透明和自动化的收入共享。

6. KIP最近宣布了与Open Campus的合作最新进展。作为基础设施提供商，KIP为什么如此关注教育领域？

我们与Animoca的Open Campus合作，推出了Open Campus U，一个由AI驱动的教育平台，将为教授、大学和大学生服务。

教育是一个8万亿美元的市场，涉及数亿人，AI在教育中的应用非常明显。事实上，自2019年以来，我们一直为大学提供AI服务，所以我们对这个领域非常熟悉。

Open Campus和KIP Protocol在目标上完全一致，通过整合KIP的尖端AI技术，开启新的机会，让教育工作者在数字经济中蓬勃发展，以满足全球学习者和教育工作者不断变化的需求。

我们希望通过使教育体验更加适应性和个性化来提升教育质量。区块链技术可以通过使教育工作者将他们的知识转化为可以拥有、交易或货币化的资产来赋能教育工作者。

我们对这些机会感到非常兴奋，并将投入大量资源，通过Open Campus U在教育领域部署KIP。还有更多内容尚未公布，敬请关注。

7. 您能否讨论协议的实验性方面，例如去中心化的人类反馈强化学习（RLHF）和检查节点，这些创新可能对更广泛的AI和区块链生态系统产生什么潜在影响？

KIP目前已经准备好为AI产品开发者提供服务，并吸引用户进入Web3。但我们仍在不断思考如何让更多终端用户直接参与去中心化AI生态系统。我们需要提高对AI数字产权概念的认识，最好的方法是鼓励实际参与。

我们正在试验的一个想法是通过RLHF或模型评估等活动激励终端用户参与去中心化AI生态系统。目标是公平地奖励所有用户在AI生态系统中的经济参与，使他们成为AI驱动未来的资本所有者。

更多的参与者，无论是产品开发者还是终端用户，都将有助于加强KIP构建的去中心化AI生态系统的稳健性。

8. 近期有哪些进展可以透露？

未来的4到8周将充满产品发布相关的新闻和社区活动。KIP将很快把一个拥有极大用户群体的领先娱乐AI平台引入Web3。这非常令人兴奋，并将显著增加我们的实际用户群。

基于我们与Open Campus的合作，我们还将与另一个大型Web3项目建立深度合作，成为他们的官方AI合作伙伴，为其平台提出AI应用案例。

最后，KIP之前发布了一期NFT，我们将启动期待已久的计划，将这些NFT整合到一个更广泛的长期会员计划中，代号为“KIPVERSE”。

接下来的几周对KIP来说将非常忙碌，请密切关注我们！

关于KIP Protocol

KIP Protocol 为 AI App 开发者、模型制作者和数据所有者构建 Web3 底层协议，使 AI 资产能够轻松部署和实现货币化，同时保留完整的数字产权。

KIP 将搭建全新的 AI 商业生态系统，以解决去中心化 AI 部署中面临的问题与挑战，并确保所有人都能享受 AI 带来的经济利益。

KIP 团队汇集了自 2019 年以来致力于 AI 研究的资深博士和技术专家，他们同时在 Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验，致力于推动 AI 去中心化，成为去中心化 AI 浪潮的加速催化剂。

要了解更多信息，请加入官方中文社区：