一匹马如果没有另一匹马紧紧追赶并要超过它,就永远不会疾驰飞奔--古罗马诗人·奥维德
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随着以太坊上的Dapp大量出现和交易量的不断增加, 网络拥堵和手续费高等问题日益凸显。 与此同时,Cosmos、Avalanche、Solana和Terra等公链正在快速崛起, 并致力于提升性能和降低交易费用,以此来扩大自己的生态。
必须承认的是,性能对于公链之争至关重要, 更好的性能意味着更好的体验,也能吸引到更多的用户和项目方。在性能优化上,新公链们各有千秋,同时也形成了竞争红海, 其他区块链想要发展,单纯拼性能指标已经没有太大意义。
在我们将关注点放在提高性能的同时, 另一个至关重要的关注点其实是:隐私。
目前的新公链大都没有针对隐私保护做特别的设计,而如果在保证隐私数据安全和不可见的情况下,还具备对数据执行操作的能力, 这样的能力也将会在公链竞争时形成差异化优势,同时也能拓展生态项目的使用场景。
今天我们要介绍的项目Oasis,就是一个兼具隐私保护特性和高性能的底层公链, 并获得了Binance,a16z等一线资方投资,凭借独有的特点,Oasis也有可能在公链之争中抢夺到更多的市场份额。
通证:ROSE
Oasis是一个底层区块链,主打隐私保护和高性能, 但对于产品是如何实现的,涉及较多技术细节,这部分相对难懂。 而链上的应用发展情况却是直观易懂的,也是用户了解某个区块链最容易感知的部分, 链上生态项目的质量,官方扶持力度的大小,都决定了Oasis是否有潜力和发展空间。
因此这期节目我们首先从Oasis的生态建设进行讲解,随后再来介绍技术实现原理。 首先可以看到在今年的1月份, Oasis上的DEX项目Yuzuswap, 在上线后仅用了12小时锁仓量就突破了一亿美金。 此外,Oasis也得到了Binance Labs 4000万美金的支持,费用将归于Oasis的生态系统发展基金,以激励生态内的Defi、DAO、NFT和元宇宙项目发展。
目前该基金的总量已达到2亿美金,官方也正在通过各种形式来激励开发者们提交更多的项目。 从3月10日开始,Oasis基金会正在举办一场为期8周(到5月26日)的Bloom黑客松活动, 并且得到了Jump,NGC等资方和合作伙伴的支持,设计了总量为20万美金的奖池,以激励开发者构建基于Oasis的产品与解决方案。
可能有部分读者不太了解黑客松这一活动形式,简单而言黑客松是指开发人员组成团队,在一段给定的时间内针对某一目标进行软件项目构建。之前的Etherum、Solana等都通过黑客松的形式收获了不少早期的优质项目和开发者。
从Oasis官方给出的活动规则来看,黑客松鼓励开发者构建如下领域的解决方案:
所有报名队伍提交的作品会被Oasis团队成员和投资公司的评委审阅,决出7个优胜队伍瓜分奖池, 而所有成功参与的团队和获奖团队也会被授予NFT作为纪念。
值得一提的是,其中特别优秀的项目和方案,还会得到上文提到的2亿生态系统发展基金的额外支持。
由于Oasis区块链存在与以太坊EVM兼容的部分(后文会细讲), 开发者可以使用熟悉的EVM相关工具和语言来构建应用,因此参与黑客松也无需额外的学习适应成本。 具有开发基础的观众也可以通过点击此处查看黑客松的具体参与规则。
通过Oasis生态发展基金和黑客松活动的细节,我们可以看出它在发展生态上的特点:
也正是基于这些特点,Oasis目前仍属于一个值得关注的底层公链。
几轮黑客松之后选出的优秀项目可能会更具备实用和关注价值,应用的增加,也会引起用户对Oasis本身的更多关注和需求,因此我们也可以在后续的发展过程中持续关注获胜项目信息。
在了解完Oasis的生态建设后,我们将关注的重点重新移回Oasis区块链本身。 Oasis是一个基于Cosmos SDK构建的,兼具隐私保护和高性能的底层区块链。
其中隐私保护是Oasis原生的,即Oasis区块链自带隐私保护特性,无需通过L2的方式进行增加,这也是Oasis目前区别于其他区块链的重要特征。
而实现这一特征需要用到机密计算(Confidential Computing)技术, 这是一个在云计算领域的概念,抛开复杂的技术实现而言, 其本质是将敏感或者隐私数据隔离在受保护的区域CPU中, 这些数据和处理数据的技术只能由授权的合约访问,并且对任何其他人都不可见。
Oasis将该区域称为**“安全飞地”**,从字面上来说并不直观,我们可以举一个通俗的例子加以说明。 如果在Oasis上有一个共享租车的Dapp, 当使用该Dapp时,用户可能会被要求提供其驾照和身份信息来判断是否有驾驶资格,于是他面临着一个两难选择:提供身份信息可能导致泄漏,不提供身份信息则无法使用服务。
而实际应用中需要隐私信息的场景非常多,考虑到隐私问题,区块链不能明文存储隐私信息, 这时Oasis可以将用户上传或是从政务部门调取的身份信息进行加密,并存入一个安全的“黑盒子”中,他人无权访问这个黑盒子。
随后黑盒子只需通过智能合约,向Dapp返回“是”和“否”的结果,即该用户是否有资格驾车,
无需展示用户本身的身份信息,这样就解决了**“需要隐私数据但又不能出示数据本身”**的困境。
这种做法与零知识证明类似,但实现上有所不同。
机密计算依赖一个名为**“可信计算”的环境(Trust Execution Enviroment)**, 该环境与硬件相关,它可以是计算设备(如手机、电脑)等CPU上的一块区域,用来存储隐私信息,并能保证即使在手机或者电脑系统被攻破的情况下,也无法访问该区域(手机指纹支付的指纹信息就存储在安全芯片中,也是TEE的一种)存储的信息。
总结来看,Oasis的隐私保护具有3个特征:
这种安全级别较高的技术非常适合一些隐私强校验的场景, 如基于用户声誉的Defi借贷产品,如果能获取用户的一些身份信息, Oasis认为使用风控模型来评估用户的声誉和偿还能力,将会使现有的借贷市场规模提升1000倍以上。
虽然目前Oasis从用户感知上来看没有像Solana、Avalanche和Terra获得大量的关注度,这可能是由于Oasis链上面向C端用户的Defi和Gamefi项目还比较少。 但查阅Oasis目前的合作伙伴可以发现,大量企业级项目已经开始出现, 且多数在医疗和互联网金融行业。
这两个行业对用户隐私的使用有强烈诉求, 如医疗病历、基因信息、财务状况和健康状况等,同时又对用户隐私有严格的使用管制。
企业级应用对数据安全和产品稳健性的要求更高,这也在一定程度上检验了Oasis的底层技术。
除了隐私保护特性外,Oasis另一个主打的点是它的高性能,而实现高性能的方式是计算和共识的分层设计。
在比特币或者以太坊的初始设计中,区块链上的所有计算和共识都是线性的:即整个系统先验证和计算交易的有效性,随后对交易的状态进行共识。
而一旦交易量增加,系统需要消耗大量资源来计算交易(是否双花、转账给谁、是否有资格转账)等内容,这样就会造成网络的拥堵。 也正因如此,以太坊上才会出现各种L2的扩容方案, 将计算层放在侧链或者链下,主链上仅对计算结果进行共识即可。
有了这个背景知识后,再来理解Oasis的分层设计就变得非常容易: Oasis在区块链设计之初就分了计算层和共识层,无需再加一层L2的方案。
更细致的看,Oasis的计算层目前分为3个彼此独立可执行的Paratime(可以理解为不同的虚拟机), 每个Paratime可以执行不同类型的计算,随后共识层再对计算的结果状态达成共识即可,无需共识层也参与交易计算本身。
这非常类似于雪崩链的的3个子链设计,以及波卡的平行链设计,都是通过分区的方式执行不同类型、不同业务场景的计算任务。
Oasis的3个Paratime目前的业务场景和用处如下:
这3个Paratime各司其职,能够允许同时并行处理多个事务。也就是说,某个Paratime中处理的复杂事务所造成的工作负荷,不会减慢另一个Paratime中处理简单事务的效率。
在计算层之外,Oasis在共识层采用的算法是PoS,各验证节点以去中心化的方式加入网络,并对网络中发生的交易进行验证。这种分层分区的设计是Oasis的一个亮点,在和其他公链的比较中, Oasis虽然在某些单项(如TPS)上没有绝对优势,但兼具并行事项处理能力和隐私保护的特性,使得其在功能上最为全面。
Oasis的原生通证为ROSE,直译为玫瑰, 通证名称来源于玫瑰具有神秘的意向,与Oasis隐私保护的功能契合。 Oasis作为采用PoS共识机制的底层公链,ROSE通证的作用一部分与其他公链类似:
与其他公链不同的是,由于Oasis的隐私保护特性,**ROSE也承担着数据通证化的功能:**前文中提到Oasis中一个独立运行的Parcel Paratime用以处理隐私数据的变现,数据拥有者可以将隐私数据质押在Oasis的安全飞地中,数据需求方可以从Oasis中拿到数据使用的结果(但无法直接拿到数据),如利用用户的数据训练AI模型,仅能得到训练结果而无法获得数据本身。
此时数据需求方需要支付给数据拥有者一定的使用费用,可以以ROSE通证的形式支付。
从ROSE的使用功能来看,**通证的价值大小取决于Oasis网络的受众程度,**当Oasis变得更为流行时,将会有更多的节点选择进行质押以期获得质押收益, 这将引起对ROSE的持有需求,造成通证价值的上升; 同时当Oasis的隐私保护功能得到更多认可后,该功能的使用频次将会增加, 也会有更多用户倾向于质押自己的隐私数据获取ROSE的收益。
而回到ROSE的基本信息上,其总量被设置为100亿个, 其中的23亿个将用户质押奖励,并按照出Mining机制进行分配, 该机制根据产生的区块数、参与质押的节点数、质押的代币数量等计算得出, 其他部分则按照不同比例分配给早期支持者、核心贡献者、社区和基金会等, 从官方给出的分配表来看,除了质押奖励外的其余部分均有一年以上的锁仓期,随后逐季解锁。
考虑到ROSE早在2020年11月就已在Coinlist上进行预售,对照上面的解锁时间表,目前通证的价格趋于平稳,不太可能出现瞬时的大额抛压其走向更多有赖于Oasis网络本身的发展和建设。
此外,ROSE目前正在CoinmarketCap上开展知识问答活动,持续时间到3月22日。 项目方设计了4门关于ROSE和Oasis基本知识的课程,每个课程视频1-3分钟, 看完视频后参与测验,即可有机会被随机分配到30个ROSE通证。
我们实际体验后发现题目比较简单,看完本期节目的朋友应该可以保证通过答题测验, 可以通过点击此处直接前往参与。
在2018-2020间,Oasis已经获得了超过4500万美元的投资,其中也包括a16z和Binance Labs等知名投资公司和孵化团队。
此外,Oasis也组建了由Binance Labs、Pantera、Dragonfly Capital、Jump Capital、Electric Capital 等注资的2亿美金的生态基金,用以扶持Defi、Web3、元宇宙和NFT项目发的发展。
而能够获取到众多知名资方的关注与投资,Oasis的团队背景起到了重要作用, 项目的成员由来自世界各地知名企业和学院的顶尖人才构成,所有核心工程团队均受过博士学位教育, 相关单位包括自苹果、谷歌、亚马逊、高盛、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学等。
而团队中的这些成员,主要隶属于2个机构:
值得一提的是Oasis实验室的创始人兼CEO宋晓东(Dawn Song)女,是美国华裔学者,并担任加州伯克利分校电器与计算机科学系的教授,在计算机科学和安全领域享有盛名。
早在2009年,麻省理工学院技术评论将宋教授评为全球35位35岁以下的创新者之一, 而在2019年,她也被评为对安全和隐私做出贡献的ACM(美国计算机协会)Fellow, 并获得过麦克阿瑟基金会的Fellowship(该奖项每年仅颁发给20-30人,不接受申请,由奖项颁发方组织评审和提名)。
创始人优秀的学术背景以及团队成员顶级公司和学院的履历,显示了Oasis团队扎实的技术基础和行业影响力,在项目实际发展过程中也更加容易对技术问题进行修复,也有利于争取优质的合作资源。
目前与Oasis合作的项目和单位,在区块链领域包括Defi、钱包、开发工具、浏览器和节点运营商等,而在非区块链领域则包含了世界各地知名高校以及企业级合作项目,其中也不乏知名案例:
如与谷歌云平台(GCP)合作,将谷歌的机密计算虚拟机产品集成到Oasis中;以及与宝马合作,在保证内外部团队都能访问宝马数据库中数据的同时,保持合规和用户隐私安全。
这种企业级的合作显示了B端用户对于Oasis的认可,可以看出Oasis隐私计算的功能实际上是存在市场需求的。
同时也正由于Oasis在之前的生态建设上更偏向企业级的市场,使得用户对于Oasis区块链的感知并不强,而这也是Oasis目前大力扶持Defi、Gamefi等面向最终用户的生态项目的原因之一。
综合来看,Oasis作为一个已经运行1年多的公链项目,虽然在公链之争中知名度并不如目前的竞争对手们,但其基本面所呈现出的信息,让我们觉得其潜力体现在:
同时,我们认为Oasis在性能指标和用户感知上目前仍具有一定的劣势:
但从市场角度来看,公链之争并未结束,目前头部公链的座次也并不是永久的,其中必然会有黑马和后起之秀的出现。而Oasis也正在通过黑客松继续加码和刺激生态的繁荣。
当眼下的价值已经被发现并几乎分配完毕时,也许我们应该将目光放在这些具备基本面实力,但目前相对感知较弱的价值洼地上。在持续的关注中,寻求下一个周期的机会。
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参考文章:
初学者overview指南:
https://medium.com/oasis-protocol-project/a-beginners-guide-to-oasis-50ea401ec7f3
全概览简略版 gitbook:
https://docs.oasis.dev/oasis-network-primer/
包括共识和执行分离讲解,可信计算讲解,公链对比,合作案例介绍等
详细版 gitbook:
Overview of the Oasis Network | Oasis Network Documentation
绿洲基金会起源,讲了可信计算让你的数据变现的原理:
https://medium.com/oasis-protocol-project/the-genesis-of-the-oasis-foundation-b3d701de968
安全飞地介绍:
oasislabs.com/secure-enclaves
TEE可信计算环境解读:
https://heartever.github.io/files/ConfidentialComputing-Guilin.pdf