2024/4/15にReadONがREVOXへとリブランディングされました。200万人のユーザーをかかえるREVOXは、AI-Web3領域で最大のネットワークとなります。
この記事では、REVOXのホワイトペーパーの内容を日本語に翻訳しています。これを自動翻訳機能の付いたReadON DAOに掲載することにより、世界中の非英語話者が母国語でREVOXのビジョンと挑戦について理解し、REVOXへの愛情を深めてもらえることを願っています。
なお、このホワイトペーパーには技術的な用語が多く用いられているので、適宜「※」の印を使って用語解説を行っています。
スマートコントラクトにおけるエージェント
AIと大規模言語モデル(LLM)の進歩により、アプリケーション開発とユーザーエクスペリエンスの容貌は大きな変貌を遂げています。この進化の最前線に、REVOXは分散型アプリケーション開発のパラダイムシフトを引き起こす未来志向型のプラットフォームとして立ち上げられました。REVOXは、AIを活用して「エージェント」をベースにした革新的なフレームワークを導入し、知性のあるアプリケーション開発を誰もが行えるようにします。
私たちのプラットフォームは、広範なコンポーネントAPIと多様なデータソースを提供することで、開発者、組織、個人をサポートします。この豊富なエコシステムのお陰で、さまざまなシナリオや課題に対応するために最適化されたAIエージェントを作成することができるようになるでしょう。REVOXは、中核理念として非中央集権化を掲げ、あらゆるデータソースとAPIロジックが独立して開発/デプロイされる環境を作っていきます。これにより、柔軟性と創造性が確保されるだけでなく、包括的で参加型の開発環境が築かれてゆくことでしょう。 私たちの使命は、自律型エージェントによる分散型AIアプリケーションの開発行為を革新することです。
私たちは、この使命に取り組むことで、次世代のAI駆動型アプリケーションの技術基盤を構築するだけでなく、分散型AIの大きな可能性に貢献したり、そこから利益を得たりするためのツールやサポートを提供することで、コミュニティとエコシステムを創りあげていきます。
これからREVOXは以下のような役割を担っていきます。
AIを使用して任意の分散型アプリケーション(以下、dApps)を構築するための必須ツール
オープンインテグレーションを実現する、サードパーティのデータとロジックを共有するためのプラットフォーム
Web 3に接続するための共通インターフェース
オンチェーンAI推論※は難しいが、重要である
※AI推論:機械学習や人工知能の分野で使用される用語。訓練済みの機械学習モデルを使用して新しい入力データに対する予測や判断を行うプロセスのこと。
AIとdAppの統合において最も複雑で難しいのは、AI推論をオンチェーンで実行することです。これは、AI駆動型アプリケーション開発において真の分散化を実現するための重要なファーストステップです。現状では、多くのdAppsは複雑な計算過程をオフチェーンAIサービスに頼ってしまい、せっかく分散化されたエコシステムの中に中央集権的な要素や潜在的な脆弱性を導入してしまっています。これはブロックチェーン技術の倫理観を損なうだけでなく、dApp内での革新的なAI統合の可能性を制限してしまいます。
dApp開発の必須ツールはサイロ化している
さらに、ウォレットの統合、トランザクション管理、スマートコントラクトの実行など、必須のdAppコンポーネントは、急速なAIの進化からほとんど隔離されたままです。この断絶は、AI機能をdAppにシームレスに組み込むことを妨げており、結果として、イノベーションが起きにくく、知的で適応性のあるアプリケーションの開発が抑制されています。現代のAIの進歩を支える開発プロセスやツールは、ブロックチェーンの開発ワークフローと整合性がれるように設計されておらず、非効率やシナジーの機会損失に陥ります。
統合エージェント開発のインセンティブメカニズムの欠如
もう一つの問題は、開発者が統合エージェント※のネットワークに貢献・参加するための強力なインセンティブメカニズムの欠如です。
※統合エージェント(unified agent):AIやロボット工学の分野で使用される用語。複数のタスクや機能を統合し、一つのエージェント(人工知能やロボット)がそれらを実行する能力のこと。
適切なインセンティブがなければ、相互運用可能なAIエージェントの協力的なエコシステムの可能性は、せっかくお互いの能力を補完することができるにもかかわらず、未開拓のまま放置されます。開発者がAIエージェントを構築し共有するインセンティブの欠如は、建設的な技術の発展を遅らせるだけでなく、冗長な取り組みや断片的な解決策の蔓延につながります。
これらの課題を踏まえ、REVOXは変革的な解決策を考えています。オンチェーンAI推論を促進してAIとブロックチェーン開発ライフサイクルの橋渡しをするのに加え、さらに、強力なインセンティブフレームワークを確立することによって、REVOXは真に分散化された、知的なdAppsの新時代を切り開くことができるでしょう。このアプローチは、ブロックチェーンの基本原則に合致するだけでなく、AIの力を最大限活用して、よりダイナミックで相互接続された革新的なデジタルエコシステムを作り出すことにもつながります。
REVOXは、分散型エコシステム内でのAIインテグレーションを革新するために設計された包括的なソリューションスイート※を提供します。
※ソリューションスイート:課題解決のための一連の関連するソフトウェアやツールの集合体
スマートコントラクト上のスケーラブルなオンチェーンAIインターフェース:
REVOXのソリューションの核心は、スマートコントラクトによってブロックチェーン上で直接AI推論を実行できることです。このブレークスルーは、重要な計算をオンチェーンに保ちつつ、透明性、セキュリティ、および整合性を確保することにより、分散化のジレンマ※に対処します。
※分散化のジレンマ:前章で述べた、ブロックチェーン上でAIに計算させるのは処理が複雑だが、代わりにオフチェーンでAIに計算させた結果をオンチェーンに組み入れてしまうと透明性が損なわれたり脆弱性が生じたりといった別の問題が発生してしまうこと
REVOXのスケーラブルなアプローチという表現は、ネットワークが成長してAIサービスの需要が増加するにつれて、REVOXは高いパフォーマンスと低いレイテンシ※を維持することを意味しており、これによりオンチェーンAIの可能性を最大限引き出すことができます。詳細については、DPromptの章で説明します。
※レイテンシ:システムやネットワークにおいて、データが送信されてから到着するまでの遅延時間
AIエージェントによるWeb3統合:
REVOXは、ウォレットの統合やスマートコントラクトの呼び出しなどの重要なWeb 3コンポーネントを、AIエージェントを用いて実現します。これらのエージェントは静的なものではなく、ブロックチェーン内の動的で知的なアクターとしてふるまうことができます。例えば、複雑なタスクを実行し、意思決定を行い、エコシステムの他のコンポーネントとやり取りができます。この統合は、dAppsを飛躍的にスマートかつ自律性のあるものにし、ユーザーにパーソナライズされた体験を提供できるようにすることでしょう。
複雑なユースケースにエージェントを接続するための、カスタマイズされたワークフロー:
dApp開発者の多様なニーズと現実世界のアプリケーションの複雑さを鑑みて、REVOXは異なるAIエージェントを接続する柔軟なフレームワークを提供することにしました。このカスタマイズ可能なワークフローにより、開発者は、それぞれ独自の専門知識を持つさまざまなエージェントを協奏的に動かして、複雑な問題を解決することができます。分析と予測が必要な金融アプリケーションであろうと、コンテンツを知的に管理・配信するソーシャルプラットフォームであろうと、REVOXは、取り組む課題と同様に複雑で微細なニュアンスをもった、課題解決のツールを提供します。
エージェント開発者と計算プロバイダーのインセンティブメカニズム:
REVOXのエコシステムには、AIエージェントの開発者と計算リソースの提供者の両方に報酬を与える、インセンティブメカニズムがあります。ネットワークへの貢献者が公正に報酬を受け取ることにより、革新と協力が起きやすい環境を作ります。このエコシステムは、エージェントネットワークを持続的に拡大し、サービスの品質を高め、多様性をもたらします。さらに、ネットワークの知能と計算基盤を強化していく人々が、その成功と成長に対しての投資を受けられることを保証します。
REVOXエコシステムでは、プリミティブエージェントが基本単位として機能し、それぞれが特定のシンプルなタスクに特化するように設計されています。これらのエージェントはそれぞれが一つのことを完璧にこなせるため、複雑なAI駆動のdAppsを構築するためのモジュラーアプローチ※を可能にします。プリミティブエージェントは、シンプルさと専門性に焦点を当てることで、REVOXフレームワーク内で効率性、柔軟性、スケーラビリティを確保します。
※モジュラーアプローチ:モジュールは特定の機能を実現するために独立して設計された機能。モジュール同士を組み合わせてシステム全体を構築することで、設計に柔軟性を持たせ、保守運用を用意にし、システムに拡張性を持たせられる。この手法のことをモジュラーアプローチという。
プリミティブエージェントの使用例
**ウォレットエージェント:**ウォレット接続とアドレス管理の接点として機能します。Metamaskインターフェースに似ていますが、AI機能で強化されており、ブロックチェーンネットワークとの安全な相互作用を確保するのはもちろんのこと、ユーザーのプライバシーとセキュリティを優先しながら公開アドレスを管理します。
**ティッカーエージェント:**自然言語を理解し、包括的なティッカーデータベース※を参照しながらユーザーが書いたプロンプトからトークンティッカーを抽出します。このエージェントは資産の識別とインタラクションを簡素化し、金融系dAppsのユーザーエクスペリエンスを効率化します。
※ティッカー:トークンの銘柄の略称。例えば、BitcoinのティッカーはBTC。
**チャートエージェント:**ユーザーの指示とさまざまなソースからの入力に基づき、直感的なダイアグラムやチャートによって情報を可視化します。他のエージェントや外部プラグインから描画する場合であっても、複雑なデータセットに命を吹き込むことができます。
**データベースエージェント:**データベースへのパーソナライズされたアクセスを提供し、ユーザーが会話形式のプロンプトを通じてカスタムクエリ※を直接実行できるようにします。このエージェントは、従来のデータベースインタラクションと自然言語処理の流動性のギャップを埋めます。
※カスタムクエリ:データベースや情報検索システムに対して、ユーザーが自身の要件に合わせて作成および実行する問い合わせ処理のこと。
※REVOXのデータベースエージェントでは「BAYCの2024年3月12日のフロア価格を教えて」という会話形式のプロンプトを提出することでコーディングせずにその回答を得られるようなユースケースが考えられる
プリミティブエージェントを有効にするための技術要件
**安全なローカルストレージを備えたパーソナライズドインスタンス:**プライバシーとセキュリティの最高水準を維持するために、プリミティブエージェントはREVOXウェブ拡張機能によって保護されたユーザーデータをローカル環境で処理・保存できます。例えば、Wallet Agentは、機密情報にあたるキーやデータを一切漏洩することなく公開アドレス情報を記憶できます。
**外部静的データへのアクセス:**プリミティブエージェントは、豊富な静的データソースにアクセスして、その応答と機能の幅を広げることができます。この要件は、包括的で文脈に応じた知識ベースを必要とするエージェントにとって重要です。詳細は、コンテキスト知識の章で紹介されます。
**外部APIコールへのアクセス:**プリミティブエージェントは、動的なデータを取得したり、トランザクションを開始したりしながら、APIコールを介してより幅広いウェブと相互作用できます。この接続性は、外部情報に基づいて行動するエージェントやリアルタイムで変化に応答する必要のあるエージェントにとって重要です。詳細は、プラグインセクションの章を参照してください。
各プリミティブエージェントにはプロンプトベースのインターフェースがあり、スタンドアロンアプリケーション※の使用が可能ですが、その真の強みは機能の合成にあります。シームレスに相互運用するように設計されたこれらのエージェントは、個々の機能の制限を超えて、複雑なシナリオに対処するために組み合わせて協奏的に動作できます。
※スタンドアロンアプリケーション:他のアプリケーションや外部のサーバーとの依存関係が少なく、単独で動作するアプリケーションのこと
REVOXエコシステムを解剖学的に例えるなら、プリミティブエージェントが体と筋肉の構成要素として力と行動を提供します。一方、プラグインはシステムの重要な感覚である「目」や「口」だと表現できるでしょう。この比喩は、プラグインがREVOXが外部のデジタル環境を感知し、相互作用するためのゲートウェイとしての役割を担っていることをうまく表現しています。プラグインは、エージェント内部の機能とオンラインサービスやデータソースとの間のギャップを埋め、REVOXが外部のデジタル環境と連携する手段として機能します。
プラグインの役割
プラグインは、エージェントがREVOXエコシステムの枠組みを超えて機能を拡張するためのコンジット※です。
※コンジット:一つのシステムやエコシステムと別のシステムやエコシステムの間で接続や連携を行う役割をもつ仕組みのこと
プラグインは、従来のWeb2プラットフォームとWeb3の分散型ネットワークの両方を包括する外部サービスへのAPIを容易に呼び出せます。これらの接続を有効にすることで、プラグインはエージェントが情報を取得し、トランザクションを実行し、外部サービスの機能を活用できるようになります。このようにして、プラグインは、REVOXプラットフォームの知能、ユーティリティ、および応答性を向上させます。
仮想通貨関連プラグインの使用例
チェーンRPCプラグイン※**:**データクエリとトランザクションの実行のためのブロックチェーンネットワークとの直接的なやり取りを容易にし、Web3エコシステムへの重要な架け橋として機能します。
※RPC(Remote Procedure Call):分散システムやネットワーク上で、異なるプロセス間や異なるやコンピュータ間でのプログラムの実行を可能にする通信プロトコルのこと。
※プロトコル:通信やデータ交換などの相互作用を行う際に使用される共通の規約や手順のこと
**Etherscanプラグイン:**Etherscan APIを介して、エージェントが詳細な取引履歴、ウォレット残高、およびその他のブロックチェーン関連データにアクセスできるようにします。
**トークン価格プラグイン:**DeFi関連タスクの実行にあたり、エージェントがリアルタイムのトークン価格を検索できるようにします。
従来のプラグインの使用例
**Google検索プラグイン:**エージェントが検索を実行し、ウェブから情報を取得できるようにし、ユーザーがアクセスできるデータの範囲を広げます。
**Twitterプラグイン:**TwitterのAPIへのアクセスを提供し、エージェントがツイートやトレンドを取得し、ソーシャルメディアのコンテンツを利用できるようにします。
**位置情報サービスプラグイン:**エージェントを位置情報サービスに接続し、位置情報データを必要とするタスクを実行できるようにします。
**Gmailプラグイン:**メールの機能を統合することにより、エージェントがメール通信と相互作用したりメールコミュニケーションを管理したりできるようにします。
インテグレーションとインターフェース
プラグインには自然言語インターフェースはありませんが、明確なAPIインターフェースによって定義されており、相互作用が構造化され、信頼性があり、効率的であることが保証されています。プリミティブエージェントは、リクエストの開始・処理・応答の利用に至るまで、すべてのプラグインと相互作用できるように設計されています。このプラグインとプリミティブエージェントとのシームレスな統合がREVOXエコシステムの多様性と適応性の鍵です。これにより、エージェントとそれらに基づくアプリケーションの両方の機能を大幅に向上させる、一貫した知的なオペレーションが可能になります。
分散型アプリケーションの多様で広がりのある世界において、様々な知識領域を横断してタスクをナビゲート・実行する能力は、関連する知識領域の専門的な情報にいかにアクセスできるかに依存します(知識領域は、ブロックチェーン上の複雑なプロジェクト詳細から、専門的な学術分野まで様々なものを含みます)。このような専門知識は、一般的なAIモデルのトレーニングの範囲を超えることが多いため、カスタマイズされたアプローチが必要です。ここで、REVOXエコシステム内のコンテキスト知識が重要な役割を果たします。
コンテキスト知識の本質
REVOXは、開発者がエージェントにコンテキスト知識を付与し、エージェントが情報を得るだけでなく、それぞれの知識領域のアップデートに適応できるようにします。この知識ベースは、エージェントのタスクに関連する不変のデータを含む静的なものと、新しい情報が利用可能になったり、ドメイン自体が進化したりするにつれてアップデートされる動的なものの両方があります。コンテキスト知識を通じて、エージェントは自分たちが運用されている知識領域のコンテキストをより深く理解し、精度と洞察力を高めてタスクを実行できるようになります。
コンテキスト知識の使用例
**プロジェクトホワイトペーパー:**エージェントは詳細なプロジェクトホワイトペーパーにアクセスして理解し、ブロックチェーンプロジェクト、技術革新、プロジェクトロードマップに関する洞察をユーザーに提供できます。
**ティッカーリスト:**金融アプリケーションにおいて、最新化されたティッカーリストを備えたエージェントは、幅広い資産を正確に識別し、取引戦略と市場分析の機能を強化できます。
SKUリスト:(Eコマース向け) Eコマースエージェントは、詳細なSKUリスト※を持つことで、ユーザーが商品を見つけ、オプションを比較し、情報に基づいて購入判断するのを支援できます。
※SKUリスト:商品の在庫管理や識別のために使用されるコードや番号のこと
インテグレーションとアクセシビリティ
コンテキスト知識は、REVOXエコシステムのフレームワークにシームレスに統合されており、エージェントが指定されたタスクを実行する際にアクセスできます。この統合により、エージェントは孤立して動作するのではなく、前提知識を持ったエンティティとして特定領域の関連情報を活用し、ユーザーのニーズに対応できます。コンテキスト知識の動的な性質により、ドメインがどのように急速に進化しても、エージェントが最新かつ効果的であることが保証され、継続的な適応が可能になります。
REVOXウェブ拡張機能は、REVOXエコシステム内のユーザーエクスペリエンスの基盤として、分散型AIアプリケーションとの相互作用のしやすさ、プライバシー、効率性を向上させる2つの機能を提供します。
REVOXウェブ拡張のコア機能
パーソナルエージェントインスタンスのユーザーストレージ:
REVOX Web拡張機能は、安全でプライベートなストレージソリューションを提供し、個人のエージェントインスタンス※を管理します。
※インスタンス:定義されたメソッドを実行できるオブジェクトのこと。
例)ChatGPTのBotは質問に対して回答をするというメソッドを持っています。ただし、あなたと会話してきたBotと私と会話してきたBotは別のインスタンスです。
このユーザー個人のためのストレージスペースは、ユーザーとエージェントの相互作用の履歴やカスタマイズ性を維持するために必要不可欠です。ユーザーストレージには、データ・設定・履歴がユーザーの全体的な体験を向上させ、なおかつ、プライバシーを尊重する形で保存されます
エージェントコミュニケーションへのインターフェース:
REVOX Web拡張機能は、ユーザーとエージェント間の直接的かつ効率的に対話できるコミュニケーションハブとしても機能します。このインターフェースは直感的に設計されており、複雑なコマンドや技術的知識なしに、ユーザーがエージェントに簡単にアクセス・指示・インタラクションできるようになっています。エージェントは、「パスワード入力」、「ダイアグラムホバー※」などのインターフェースを簡単にカスタマイズできます。
※ダイアグラムホバー:グラフィカルな図形上でマウスカーソルをあてた時に表示される情報や効果を指しす。
例)組織図のダイアグラムで特定の部門のボックスにマウスカーソルをあてると、その部門の名前や責任範囲などの追加情報が表示される
REVOXエコシステムは、ワークフローを導入することで、単純なタスクから高度に複雑なタスクまで幅広いタスクに対応しています。ワークフローは、複雑な課題に取り組むためにプリミティブエージェント、プラグイン、コンテキストナレッジをシームレスに統合する複合エージェントを作成するための基盤として機能します。ワークフローを活用することで、REVOXは個々のコンポーネントの制限を超え、動的かつ多目的な高度なソリューションの構築を可能にします。
ワークフロー
REVOX内のワークフローは、2つの主要な方法を通じて複合エージェントの作成に対応します。
ドメイン固有言語(DSL※):
**※**特定の問題領域に焦点を当てたプログラミング言語のこと。DSLを使うことで、一般的なプログラミング言語では表現が難しい課題に対して、冗長なコーディングをすることなく、効率的かつ簡潔にソリューションを開発することができる
精度とコントロールを重視する開発者向けに、REVOXはDSLを提供しています。この強力なツールにより、エージェントとリソースの詳細な仕様とリンクが可能になり、開発者は特定のニーズに合わせてカスタマイズされたソリューションを開発することができます。
一般ユーザー向けのダイレクトプロンプト:
アクセシビリティの重要性を認識し、REVOXはダイレクトプロンプトを通じてワークフローの作成も可能にします。このアプローチにより、技術に明るくないユーザーでも複合エージェントの力を活用して、シンプルで直感的な方法で、複雑な機能にアクセスできるようになります。
コンポーザビリティとユーティリティ
REVOXの核たる設計思想はコンポーザビリティです。プリミティブエージェントは、複合エージェントを形成するために組み合わせることができるモジュラーユニットとして設計されており、公共および私的な使用の両方にカスタマイズすることができます。このモジュラリティにより、個々のユーザーのためのパーソナライズから広範なコミュニティ全体のアプリケーションまで、進化するニーズに対応しながらソリューションを拡大できます。
公共利用:
公共利用のために設計された複合エージェントは、広範なユーザーベースに利益をもたらす汎用ソリューションを提供し、REVOXエコシステムの集合知に貢献します。
プライベート/個人利用:
特定のパーソナライズされたニーズを持つユーザーのために、プライベートコンパウンドエージェントは、個々のユーザーの好みや要件が正確に満たされるように、カスタマイズされた体験を提供します。
複合エージェントの実用的なアプリケーションと可能性を説明するために、REVOXドキュメントにはユースケースと例に関するセクションが含まれています。このリソースは、コンパウンドエージェントをどのように組み立てて現実世界の問題を解決するために利用できるかについてのインサイトを提供します。
REVOXエコシステムの中心にあるDPromptは、ネットワーク内のすべてのエージェントに対してオンチェーンAI推論を可能にする重要なコンポーネントです。スマートコントラクトとの容易な統合を志向して設計されたDPromptは、AI機能とブロックチェーン技術の融合を促進し、dAppsを開発するための堅牢な基盤を提供します。
REVOXは、オンチェーンAI計算に関連する課題に対処するために2つのソリューションを導入し、AIサービス提供における整合性と効率性の両方を確保しています。
PoSのオフチェーン計算
このモデルは、オラクルネットワーク※からのインスピレーションを得ており、AIのリクエストをブロックチェーン上にログとして記録し、指定されたAIプロバイダーがそれに対応します。これらのプロバイダーは、信頼性の保証としてREVOXトークンをステーク(預け入れ)することを求められます。そのうえで、プロバイダーはAIのリクエストを受け取り、応答をDPromptのスマートコントラクトに返します。ステークされたトークンはチャレンジ※と検証の対象になることにより、計算の正確性と完全性を担保するセキュリティとして機能します。
※オラクルネットワーク:ブロックチェーンに外部のデータやイベント情報を提供するための仕組み。正確なデータ提供者を選択し、誤った情報や攻撃を排除するための仕組みと報酬体系を持つ。
※チャレンジ:プロバイダーの不正を発見・検証するプロセス。不正が摘発されると、そのトランザクションは無効とされ、ステーキングしたトークンの没収などの措置が取られる。
このアプローチは、AIの再実行を必要とするためオーバーヘッド※を起こし得ますが、トークンステーキングを活用してAIプロバイダーの信頼性を確保する実用的な初期ソリューションとして機能します。
※オーバーヘッド:システムやプロセスにおいて本来の目的や処理に比べて余分な負担や手続きを要求する要素のこと。
効率的なチャレンジを伴う証明ベースの機械学習
より高度な検証メカニズムを追求するために、REVOXは機械学習計算の証明を生成するための最先端の研究をしています。ZKml(ゼロ知識機械学習)※やOPml(オプティミスティック機械学習)※などのコンセプトは、REVOXエコシステムの指針となっています。これらの方法論は、AI計算の効率的なチャレンジや検証を可能にする証明を作成し、リソース集約型のAI再実行の必要性を最小限に抑え、システムのAI出力の信頼性と整合性を高めることに焦点を当てています。
※ゼロ知識機械学習:プライバシーを保護しながら機械学習モデルを構築および利用する手法。通常の機械学習では、モデルのトレーニングや予測にはデータへのアクセスが必要になるが、ゼロ知識機械学習では、データの詳細な情報を公開することなく、プライバシーを保護しながら学習と予測を行うことができる。
※オプティミスティック機械学習:機械学習モデルの結果を検証する手法。通常の機械学習では、モデルのトレーニングや予測は中央集権的な環境で行われるが、オプティミスティック証明は分散環境での検証を可能にし、信頼性と透明性を確保できる。
これら2つのソリューションを通じて、REVOXはAIベースのブロックチェーンアプリケーションにおける計算の整合性を維持し、運用オーバーヘッドを最小限に抑えるという二重の課題に取り組んでいます。PoSのオフチェーン計算モデルは、トークンステーキングの経済的セキュリティモデルを活用した堅実な出発点となります。一方、証明ベースの機械学習手法の探求は、REVOXがブロックチェーン上で効率的かつ検証可能なAI計算のフロンティアを前進させることにコミットしていることを示しています。
ソーシャルデータ分析に基づく自動取引ボットを構築するには、金融市場データとソーシャルメディアプラットフォームから抽出された情報を組み合わせて取引の意志決定を行う必要があります。 REVOXは数回のクリックでこのボットを構築できます。
使用するプリミティブエージェント
市場価格データのティッカープライスエージェント
事前に定義されたルールに基づき、ユーザーの代わりに取引を実行する権限を与えられたウォレットエージェント
情報検索に関連するTwitterエージェント/Facebookエージェントおよびその他のソーシャルメディアエージェント
ソーシャルデータの分析を行うセンチメンタル分析エージェント
最終的な集計と分析を実行するための要約LLM
使用するワークフロー
暗号通貨取引はボタンをクリックするだけで簡単に行うことができますが、時にはチェーンの選択、ガスの回収、取引手数料の比較などの作業が複雑になることがあります。これらの複雑さを緩和するために、シンプルなプロンプトでこれらの作業を効率的に処理する意図ベースの暗号通貨取引ボットが、ユーザーの取引体験を効率化します。
使用するプリミティブエージェント
ユーザーのウォレットを接続する権限を持ったウォレットエージェント
Uniswapや任意のDEXに接続するためのDEXエージェント
必要に応じてオンランプリクエスト※を解決するオンランプエージェント
※オンランプ:法定通貨などの資産を暗号通貨に交換するプロセス。
使用するワークフロー
DPromptはREVOXオンチェーンAIのコアコンポーネントです。技術設計はこちらで紹介されています。 このソリューションを展示するために dprompt.revox.ai にてフロントエンドを作成しました。
REVOX Lenseは、REVOXプラットフォームの上に設計された初期の包括的なアプリケーションとして登場し、パーソナライズされた資産管理と情報集約の新しい標準を設定しています。この画期的なツールは、ユーザーの財布とシームレスに統合され、資産を特定し、それらの資産に関連する最も洞察力のあるニュース、ソーシャルメディアのトレンド、および議論を抽出する過程を自動化するように設計されています。このデータを合成することにより、REVOX Lenseはカスタマイズされたレポートを作成し、ユーザーがポートフォリオに関するすべての質問に洞察力のある回答を提供します。 REVOX Lenseの主な特徴:
自動資産識別: REVOX Lenseは、ユーザーのウォレットの内容を分析して、正確に資産を識別し、市場コンテキストに基づいて各資産の重要性を理解します。
リアルタイムのニュースとソーシャルメディアの集約: REVOXプラットフォームの力を活用して、アプリケーションは膨大な情報をフィルタリングしてユーザーの資産に直接影響を与えるニュースやソーシャルトレンドを特定し、ユーザーに最新の動向をキャッチアップさせます。
**カスタマイズされたレポート:**単なるデータ収集ではなく、REVOX Lenseは情報を総合的なレポートに統合し、ユーザーに資産のパフォーマンス、市場のセンチメント、および将来のトレンドの全体像を分かりやすく提示します。
インタラクティブなQ&A: REVOX Lenseは、ユーザーの質問に対して専門的に生成された回答を提供して、ユーザーのデジタル資産ポートフォリオに関する意思決定を支援します。
REVOX Lenseは単なるアプリケーションではなく、実用的な洞察、パーソナライズされたアップデート、目まぐるしく変化するデジタルアセット投資に対する深い理解をユーザーに提供する革命的なツールです。
ReadON DAOはREVOXの前身です。Web3のための分散型コンテンツレイヤーを構築し、コンテンツレコメンデーション、保管、インデクシングを行い、10億人をWeb3にオンボーディングさせることを使命としています。
モバイル版ReadON DAOは100万ダウンロードを超え、インドネシアとナイジェリアでNo.1のニュースアプリです。 詳しい情報はこちらをご覧ください:readon.me
Content Hub(https://content-hub.readon.me/)は、Linea NetworkとReadON Loki Testnetと共同で開発された革新的なコンテンツキュレーションポータルであり、コミュニティをより民主的なモデルに変え、すべてのメンバーがコンテンツを発見する過程に参画・貢献できるようにしています。
REVOXを使用することで、Content HubはユーザーがAIエンジンにコンテンツを貢献するためのポータルとなり、すべてのコンテンツ関連エージェントやプラグインに対応します。