OpenAI 的 GPT 接口是目前最先进的自然语言处理工具之一，能够实现文本生成、对话管理、代码编写等多种功能。本文将详细指导您如何快速接入并使用这些强大的 AI 功能。
主要功能：构建多轮对话应用程序，如智能客服、虚拟助手等。
核心模型：
gpt-4o-latest
o1-preview-2024-09-12
核心参数：
model：必填，指定使用的模型，例如 gpt-3.5-turbo。
messages：必填，对话消息列表，用于提供上下文信息。
max_tokens：可选，生成文本的最大 token 数。
temperature：可选，控制生成文本的随机性（0 到 2）。
top_p：可选，核采样（0 到 1）。
n：可选，生成多个候选回复的数量。
stop：可选，指定生成文本的终止条件。
stream：可选，是否流式传输回部分进度。
presence_penalty 和 frequency_penalty：可选，惩罚模型生成上下文中已存在的词汇和重复生成相同的词汇。
使用示例 (Python)： python import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4o-latest", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手。"}, {"role": "user", "content": "你好！"} ] )
print(completion.choices[0].message['content'])
主要功能：生成单次文本输出，如文章续写、代码补全等。
核心参数：
model：必填，指定使用的模型，例如 text-davinci-003。
prompt：必填，提示文本，作为生成内容的起点。
max_tokens：可选，生成文本的最大 token 数。
temperature：可选，控制生成文本的随机性（0 到 2）。
top_p：可选，核采样（0 到 1）。
n：可选，生成多个候选文本的数量。
stop：可选，指定生成文本的终止条件。
stream：可选，是否流式传输回部分进度。
logprobs：可选，返回最有可能的输出标记及其对数概率。
echo：可选，除了完成之外，还回显提示。
best_of：可选，在服务器端生成多个补全并返回最佳项。
suffix：可选，插入的文本完成后的后缀（仅支持 gpt-3.5-turbo-instruct）。
logit_bias：可选，修改指定令牌在完成中出现的可能性。
使用示例 (Python)： python import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
completion = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="你好，世界！", max_tokens=10 )
print(completion.choices[0].text)
主要功能：将文本转换为向量表示，用于文本相似度比较、聚类、搜索等任务。
主要功能：使用自定义数据集训练模型，使其更适应特定应用场景。
流程：
文件上传：上传训练数据文件。
创建 Fine-tune 任务：创建 Fine-tune 任务。
监控训练进度：获取 Fine-tune 任务的状态。
取消任务：取消正在进行的 Fine-tune 任务。
删除文件：删除不再需要的文件。
使用示例 (Python)： python import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
with open("training_data.jsonl", "rb") as file: upload_response = openai.File.create(file=file, purpose="fine-tune")
file_id = upload_response.id
fine_tune_response = openai.FineTune.create(training_file=file_id, model="davinci")
fine_tune_id = fine_tune_response.id
status_response = openai.FineTune.retrieve(fine_tune_id)
print(status_response.status)
主要功能：包括语音转文本（Speech-to-Text）、翻译音频内容和其他音频处理任务。
主要功能：根据给定的提示和指令编辑文本。
核心参数：
model：必填，指定使用的模型，例如 text-davinci-edit-001。
input：必填，要编辑的文本。
instruction：必填，编辑指令。
n：可选，生成多个编辑版本的数量。
temperature：可选，控制生成文本的随机性（0 到 1）。
top_p：可选，核采样（0 到 1）。
user：可选，用于标识请求的用户。
使用示例 (Python)： python import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
edit = openai.Edit.create( model="text-davinci-edit-001", input="你好，世界！", instruction="将问候语改为英文" )
print(edit.choices[0].text)
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