未来万亿美元体量的 AI 市场，离不开高质量的用户个人数据与开箱即用的 LLM。

撰文：Masa Network
编译：Frank，Foresight News

毫无疑问，人工智能（AI）正在大踏步推动时代洪流滚滚向前，预计到 2030 年，AI 相关的公司将创造万亿美元的市场价值，其中 AI 驱动的用户个性化体验将成最大亮点。从这个角度看，在 AI 时代，个人数据就是黄金，而通过精准训练，未来 AI 模型甚至将比用户更加了解自己。

Masa 的愿景也正是致力于为这场去中心化 AI 运动提供两大核心资源抓手：高质量、已验证的用户个人数据，以及开箱即用的大型语言模型。

两大资源抓手

众所周知，一直以来，用户的个人数据——从浏览历史、应用程序使用情况、上网时间、社交媒体浏览内容等，都被大厂圈进了中心化数据库的自留地里。

而通过 Masa，用户可以完全掌控自己的个人数据，且由于 Masa 运用零知识证明（ZK）加密技术，因此它不仅能在后台汇总用户海量的数字足迹，同时帮用户对接 AI 开发者，还可以实现匿名且安全的个人信息分享。

如果我们的个人信息被 AI 开发者使用于 AI 建模或者 AI 智能体训练，还将得到代币奖励。

此外，「开箱即用」则进一步允许开发者通过 Mass 现成的已整合大量开源大型语言模型的工具集，来建立、升级他们的模型托管和推理设置，

从这个角度看，也意味着开发者们可以直接通过 Mass 套用任一成熟的 AI 模型方案，以用户为导向，而无需考虑繁琐的技术门槛，直接为终端用户提供多种多样的人工智能服务，从而省去自行研发和部署的费用成本和时间成本。

三大产品线

总的来看，Masa 正通过三大产品线推动去中心化 AI 的进程：

1. 去中心化个人数据网络：AI 模型和 AI 智能体需要吸收海量用户行为数据和自然语言。纵观互联网，用户个人数据都被禁锢在在大厂的中心化数据围城里。在过去的一年多里，Masa 已经开始构建世界上最丰富的个人数据网络——目前已有 130 万用户贡献了 3300 万条用户数据。高质量、已验证的用户个人数据会让 AI 模型和 AI 智能更加贴合用户的需求，产生用户共鸣，甚至比用户本身跟了解自己。

2. 网络数据抓取器：网络数据本身也是训练 AI 模型的宝贵资源。Masa 的 Oracle Network 相当于是一个去中心化的网络数据抓取器，能够为 AI 开发者无缝提取丰富的网站文本信息、推特社媒文本信息等等，为矢量数据库和语言模型提供结构化数据。通过提供结构化的网络数据，我们的数据抓取器极大的简化了获取和构建高度个性化的用户数据的过程，让数据和大语言模型直接对接。

3. 去中心化大型语言模型：除了提供高质量建模数据，Masa 还搭建了去中心化大语言模型本身，赋能开发者访问、微调和整合大量开源大型语言模型，极大简化了复杂的模型托管和推理设置。通过 Masa 的 Oracle Network，Masa 的节点运营商为 AI 开发者提供兼容 OpenAI 的 API 和最先进的去中心化大语言模型，这些模型具有极高可用性。

在 AI 方兴未艾的今天，高质量数据是黄金，去中心化大语言模型是金矿。而 Masa 手握数据和模型两大资源抓手，旨在推起一波新的去中心化 AI 革命，为 AI 开发者提供了无限可能性：

初创公司可以用 Masa 打造独一无二的 AI 智能体，企业能用 Masa 实现大规模用户个性化转变，研究人员能开拓新的去中心化 AI 领域，内容创造者也能用 Masa 打造更符合用户需求的作品。

去中心化的 AI 可建立一个更加平衡、开放、公平的新人工智能新世界。

让我们共同起航，携手共同打造一个去中心化的人工智能时代。