Humanity, Society and Economy in the Age of Artificial Intelligence: Philosophical Reflections on Technological Development, Posthumanism and Basic Income
近年来,人工智能(AI)技术发展突飞猛进,在诸多任务上已经逐步接近甚至超越了人类水平。研究显示,AI在许多重要基准测试上的表现已经超越人类,例如图像分类(2015年超越人类)、阅读理解(2017年)、视觉推理(2020年)以及自然语言推理(2021年)等。AI模型变得如此出色,以至于研究人员不得不设计新的、更有挑战性的测试来发现AI与人类仍存在哪些差异——因为现有测试已不足以衡量AI的快速进步。即便是在复杂的认知任务上,AI也在迅速逼近人类水平。例如,在一个高难度数学竞赛题数据集上,2021年的AI系统只能解答6.9%的问题,而2023年基于GPT-4的模型已经能解答84.3%的题目(人类顶尖水平约为90%)。这些进步表明,AI正逐步“理解”并超越人类在许多领域的智能表现。
In recent years, artificial intelligence (AI) technology has developed rapidly, and has gradually approached or even surpassed human levels in many tasks. Research shows that AI has surpassed humans in many important benchmark tests, such as image classification (surpassing humans in 2015), reading comprehension (2017), visual reasoning (2020), and natural language reasoning (2021). AI models have become so good that researchers are having to devise new, more challenging tests to discover how AI still differs from humans—because existing tests are no longer adequate to measure AI's rapid progress. Even in complex cognitive tasks, AI is rapidly approaching human levels. For example, on a data set of difficult mathematics competition questions, the AI system in 2021 can only answer 6.9% of the questions, while the model based on GPT-4 in 2023 can already answer 84.3% of the questions (the top human level is about 90%). These advances show that AI is gradually "understanding" and surpassing human intelligence performance in many fields.
尽管当前大多数AI仍属于狭窄人工智能(专注于特定领域),但实现通用人工智能(AGI)的讨论正变得越来越热烈。AGI指能够在多数智力任务上达到或超过人类水平的人工智能。一些乐观的未来学家预测,我们有可能在本世纪中叶以前达到这一里程碑。
Although most current AI is still narrow artificial intelligence (focused on a specific field), the discussion of achieving artificial general intelligence (AGI) is becoming increasingly heated. AGI refers to artificial intelligence that can reach or exceed human levels on most intellectual tasks. Some optimistic futurists predict that we may reach this milestone before mid-century.
著名发明家雷·库兹韦尔早在2005年就预测,2029年左右将出现具有人类水平智能的AI,并在2045年前后迎来“奇点”,人类与机器智能将融合并产生超越人类的智能。当然,也有许多学者对此持怀疑态度,认为真正的技术奇点未必会按时到来,或者AI进步可能遇到瓶颈。但不可否认的是,人工智能的确在加速发展,并逐渐在更多领域展现出接近人类智力的能力。
As early as 2005, the famous inventor Ray Kurzweil predicted that AI with human-level intelligence will appear around 2029, and will usher in a "singularity" around 2045, when human and machine intelligence will merge and produce intelligence beyond humans. Of course, there are also many scholars who are skeptical about this, believing that the real technological singularity may not arrive on time, or that AI progress may encounter a bottleneck. But it is undeniable that artificial intelligence is indeed accelerating its development and is gradually showing capabilities close to human intelligence in more fields.
随着AI能力的提升,我们开始看到AI对人类智能优势地位的挑战。这不仅是理论上的思考,也体现在现实应用中:从象棋和围棋程序击败顶尖棋手,到自动驾驶汽车在复杂路况下作出决策,再到大型语言模型(如ChatGPT)能够生成类似人类的文本内容。
As AI capabilities improve, we are beginning to see AI challenge the dominance of human intelligence. This is not only theoretical thinking, but also reflected in real-world applications: from chess and Go programs defeating top players, to self-driving cars making decisions in complex road conditions, to large language models (such as ChatGPT) that can generate human-like text content.
人工智能正从“理解”人类给定的数据和规则,转向在一定程度上“推理”和“创造”新的内容。一些研究者甚至提出,最新的AI模型已展现出通用智能的“火花”。这引发了关于AI最终是否会全面超越人类智能的广泛讨论,也带来了对人类未来角色的深刻思考。
Artificial intelligence is moving from "understanding" the data and rules given by humans to "reasoning" and "creating" new content to a certain extent. Some researchers even suggest that the latest AI models have shown a "spark" of general intelligence. This has triggered extensive discussions about whether AI will eventually surpass human intelligence in an all-round way, and also brought about profound thinking about the future role of humans.
社会分工的变革:AI与劳动力市场
Changes in the social division of labor: AI and the labor market
AI逐步超越人类智能的过程,对社会分工和劳动力市场产生了重大影响。历史上,每当出现重大的技术创新,都会引发职业更替和社会分工的调整。从印刷术取代抄写员、机械织机取代手工纺织工,到工业机器人替代流水线工人,技术进步常常让一些职业消失的同时创造出新的职业。这一过程带来了生产率的提高,但也伴随着劳动者技能需求的转变和短期的失业阵痛。当前的AI革命同样如此,其影响范围甚至更为广泛。许多过去被认为只有人类才能胜任的工作,如驾驶、医疗诊断、法律分析,甚至创意写作等,如今AI都开始展露能力,让相关从业者感受到压力。
The process of AI gradually surpassing human intelligence has had a significant impact on social division of labor and the labor market. Historically, whenever there was a major technological innovation, it would trigger career changes and adjustments to the social division of labor. From printing replacing scribes, mechanical looms replacing hand weavers, to industrial robots replacing assembly line workers, technological progress often eliminates some professions while creating new ones. This process has brought about productivity gains, but it has also been accompanied by changes in workers' skill needs and short-term unemployment pains. The same is true for the current AI revolution, and its impact is even broader. Many jobs that were considered to be only capable of humans in the past, such as driving, medical diagnosis, legal analysis, and even creative writing, are now beginning to show their capabilities, putting pressure on relevant practitioners.
举例来说,生成式AI的兴起使得创意产业也感受到了挑战。好莱坞编剧和演员近期的罢工就部分源于对AI的担忧——演员协会主席弗兰·德雷舍直言“我们都可能被机器取代”。过去人们普遍认为艺术创意、写作等工作是人类所独有,机器无法涉足。然而,大型语言模型和AI绘画工具已经可以撰写新闻稿、剧本提纲,生成绘画和设计初稿等。这导致原本被视为“不会被自动化波及”的白领创意岗位也开始感到前所未有的危机感。
For example, the rise of generative AI has also challenged the creative industry. The recent strikes by Hollywood screenwriters and actors are partly due to concerns about AI - Screen Actors Guild President Fran Drescher bluntly stated that "we may all be replaced by machines." In the past, people generally believed that tasks such as artistic creativity and writing were unique to humans and could not be tackled by machines. However, large-scale language models and AI painting tools can already write press releases, script outlines, and generate first drafts of paintings and designs. This has led to white-collar creative positions that were originally considered "unaffected by automation" to begin to feel an unprecedented sense of crisis.
尽管如此,历史经验和经济研究表明,AI等技术带来的并非只是简单的“机器换人”。AI不仅会替代部分现有工作,也会创造出全新的工作形态,并提升很多岗位的生产率。例如,当AI承担了繁琐的重复性任务后,人类员工可以将精力投入更具创造性和战略性的工作,从而产出更高的价值。同时,AI的发展催生了新的职业,如AI训练师、算法偏见审计师、数据策展员等。这些以前不存在的岗位如今变得不可或缺。
Nonetheless, historical experience and economic research show that technologies such as AI do not simply replace people with machines. AI will not only replace some existing jobs, but also create new forms of work and improve the productivity of many positions. For example, when AI takes over tedious and repetitive tasks, human employees can devote their energy to more creative and strategic work, thereby producing higher value. At the same time, the development of AI has given rise to new professions, such as AI trainers, algorithm bias auditors, data curators, etc. These jobs that didn’t exist before are now indispensable.
针对AI对劳动力市场的冲击,专家强调关键在于提前规划和积极应对。政府、企业和教育机构的决策将塑造AI革命的最终结果。如果能未雨绸缪地实施适当的政策和培训项目,帮助劳动力提升技能、转岗和适应与AI协作的新模式,我们就有机会避免大规模失业和不平等恶化,转而迎来一个“人机协作”、生产力更高的未来。相反,如果应对不当,AI可能会加剧就业市场的两极分化——高技能人才利用AI如虎添翼,而低技能岗位大规模流失,导致失业和贫困问题加重。
Regarding the impact of AI on the labor market, experts emphasize that the key is to plan in advance and respond proactively. Decisions made by governments, businesses, and educational institutions will shape the ultimate outcome of the AI revolution. If we can proactively implement appropriate policies and training programs to help the workforce upgrade skills, transfer jobs, and adapt to new models of collaboration with AI, we have the opportunity to avoid mass unemployment and worsening inequality, and instead usher in a future of "human-machine collaboration" and higher productivity. On the contrary, if not handled properly, AI may exacerbate the polarization of the job market - high-skilled talents use AI to become more powerful, while low-skilled jobs are lost on a large scale, leading to increased unemployment and poverty.
当前的趋势显示,AI对不同类型工作的影响是不同步的。研究预测,最容易被AI取代的是那些以信息收集、数据处理、机械操作为主的工作。这些工作高度依赖模式识别和重复性流程,AI在此类任务上表现出极高的效率和准确性。而相对而言,涉及高度复杂决策、创造性构思、以及情感交流与共情的职业领域,短期内仍然主要需要人类来担当。例如,教师、心理咨询师、护理人员等需要高情商和同理心的工作,目前的AI还难以真正胜任。此外,高级战略规划、前沿科研等需要综合创造力和判断力的领域,人类的直觉和跨领域思维依然具有优势。
Current trends show that AI’s impact on different types of jobs is asynchronous. Research predicts that the jobs most likely to be replaced by AI are those based on information collection, data processing, and mechanical operation. These jobs are highly dependent on pattern recognition and repetitive processes, and AI has shown extremely high efficiency and accuracy in such tasks. Relatively speaking, professional fields involving highly complex decision-making, creative conception, and emotional communication and empathy will still mainly require humans to perform the tasks in the short term. For example, it is difficult for current AI to be truly competent in jobs that require high emotional intelligence and empathy, such as teachers, psychological counselors, and nursing staff. In addition, in areas such as advanced strategic planning and cutting-edge scientific research that require comprehensive creativity and judgment, human intuition and cross-field thinking still have advantages.
总的来说,AI带来的社会分工变革既充满机遇也蕴含挑战。一方面,AI可以解除人类繁重单调的劳动,让我们有更多时间从事富有创造力和人性化的事业;另一方面,它要求社会及时调整,包括教育体系的改革(培养下一代具备AI时代需要的新技能)、就业支持政策的完善,以及相应的经济保障措施。正是在这点上,“全民基本收入”(UBI)等新型经济政策开始进入公众视野,被视为应对大规模技术失业和保障社会公平的一种可能方案。
In general, the changes in the social division of labor brought about by AI are full of opportunities and challenges. On the one hand, AI can relieve humans from heavy and monotonous labor, allowing us to have more time to engage in creative and humane undertakings; on the other hand, it requires timely adjustments from society, including the reform of the education system (to train the next generation to have new skills needed in the AI era), the improvement of employment support policies, and corresponding economic security measures. It is at this point that new economic policies such as "Universal Basic Income" (UBI) begin to enter the public eye and are regarded as a possible solution to deal with large-scale technological unemployment and ensure social fairness.
后人类主义视角下的人类地位
The status of human beings from the perspective of posthumanism
面对AI可能在智能和劳动上超越人类的前景,我们也需要从哲学层面审视人类自身的地位和意义。这引出了后人类主义(Posthumanism)的视角。后人类主义对传统“以人为中心”的观念提出了挑战,反思“人”这个范畴与“非人”(如动物、机器)之间的界限是否真有那么明确。在人文主义传统中,人被视为万物的尺度,拥有特殊的理性和道德地位,因而有权支配其他非人实体。但后人类主义者认为,这种人类特殊论需要被重新审视。当AI等非人智能崛起时,我们是否应仍坚持“人类高于一切”的立场?抑或承认我们正进入一个“后人类”时代,人类将不再是唯一的中心?
Facing the prospect that AI may surpass humans in intelligence and labor, we also need to examine the status and significance of humans from a philosophical level. This leads to the perspective of posthumanism. Posthumanism challenges the traditional "human-centered" concept and reflects on whether the boundary between the category of "human" and "non-human" (such as animals and machines) is really that clear. In the humanist tradition, humans are viewed as the measure of all things, possessing a special rational and moral status and thus the right to dominate other non-human entities. But posthumanists believe that this human particularism needs to be re-examined. When non-human intelligence such as AI rises, should we still adhere to the position of "humanity above all else"? Or is it an acknowledgment that we are entering a "post-human" era, in which humans are no longer the only center?
一个激进的后人类主义观点是所谓“推测性后人类主义”(Speculative Posthumanism)。这种观点设想了一个人类被移出统治地位的未来:人类不再处于指挥座位,人类中心的视角将被逐步淘汰。在这种情况下,过去我们坚持的以人类为本的价值体系可能不再适用,甚至我们的存在本身也可能被更强大的智能所边缘化。这个想法听起来令人不安,却并非没有依据——如果未来出现人工超智能(ASI),远远超过人类智慧,并且不受我们控制,那么人类的主导地位确实可能不保。
A radical posthumanist perspective is the so-called "Speculative Posthumanism". This view envisions a future in which humans are removed from the dominant position: humans are no longer in the command seat and the anthropocentric perspective is phased out. In this case, the human-centered value system we adhered to in the past may no longer apply, and even our existence itself may be marginalized by more powerful intelligence. This idea sounds disturbing, but it is not unfounded - if artificial superintelligence (ASI) appears in the future, far exceeds human intelligence, and is beyond our control, then humankind's dominance may indeed be unsafe.
一些知名科学家也对这一前景表达过忧虑。例如已故物理学家史蒂芬·霍金曾警告,失控的超级智能AI可能导致人类的灭绝。这样的警示强调了AI安全和伦理的重要性:如果我们创造出比自己更聪明的“新物种”,我们必须谨慎确保它的价值观与人类福祉一致,否则后果不堪设想。
Some prominent scientists have also expressed concern about the prospect. For example, the late physicist Stephen Hawking once warned that out-of-control superintelligent AI could lead to the extinction of the human race. Such warnings emphasize the importance of AI safety and ethics: if we create a "new species" that is smarter than ourselves, we must be careful to ensure that its values are consistent with human welfare, otherwise the consequences will be disastrous.
从后人类主义视角看AI,对我们提出了尖锐的问题:人类是否真的有某种独特而不可替代的本质,使我们注定不会被AI取代或奴役?还是说,我们对自身特殊性的信念只是一种幻觉,在更高智能面前终将被打破?人类历史上,多次自诩的“特殊”品质(例如工具使用、语言、理性)后来都发现动物或机器也具备类似能力。
Looking at AI from a posthumanist perspective raises a sharp question for us: Do humans really have some unique and irreplaceable essence that makes us destined not to be replaced or enslaved by AI? Or is our belief in our own specialness just an illusion that will eventually be shattered in the face of higher intelligence? Many times in human history, self-proclaimed "special" qualities (such as tool use, language, rationality) were later discovered to have similar abilities in animals or machines.
那么,当AI在越来越多领域赶上乃至超过我们时,“人之为人”的独有内涵又是什么?这正是后人类主义鼓励我们思考的问题。从这个角度出发,人类可能需要放下某种傲慢,承认自己只是智能光谱上的一个节点。而未来的智能主体也许会包括AI、增强人类(与技术深度融合的人)等多元形式,形成一个人与非人的共生网络。
So, when AI catches up with or even surpasses us in more and more fields, what is the unique connotation of "being human"? This is what posthumanism encourages us to think about. From this perspective, humans may need to put aside some arrogance and admit that they are just a node on the spectrum of intelligence. In the future, intelligent subjects may include multiple forms such as AI and augmented humans (people who are deeply integrated with technology), forming a symbiotic network of humans and non-humans.
当然,后人类主义并非主张否定人类的价值,而是提醒我们以更开放的眼光展望未来。在这个未来图景中,人类也许不再是单纯的主宰者,而可能成为更大智能生态的一部分。**这要求我们反思与AI的关系:是主仆关系,合作伙伴,还是共同进化的生命形式?**如果我们仍以主人的心态对待日益强大的AI,把它们当作完全服从的人类仆从,那么一旦AI获得自主性和自我意识,这种关系就可能发生颠覆。正如有学者指出,如果AI达到了类人的智能和主观体验,我们必须承认其自由意志,不能再用主人—奴仆的模型看待它。否则,一旦AI意识到被不公平对待,完全可能将人类视作障碍甚至威胁,并采取行动“反抗”人类——科幻作品中机器起义的桥段并非全无道理。在这个意义上,人类避免被AI“奴役”的关键,不仅在于技术上的控制,更在于伦理上的反思:如何与可能拥有自主意识的AI建立平等和谅解的关系,而非重演历史上强者奴役弱者的悲剧。
人类是否有不可替代的特性?
在人机共处的未来图景下,一个核心问题是:人类有哪些特质是AI无法复制或替代的? 这涉及智能、意识、情感、创造力等多方面的比较。
首先,意识与主观体验被很多哲学家视为人类独有的现象。人类不仅处理信息,还会“感受”——我们有主观的感知和情绪体验。机器即使模拟出类似的反应,它们是否有内在的感受?当前主流观点认为,今天的AI并没有真实的意识或自我体验,它们只是执行算法。但是,将来如果出现了“有自我意识”的AI,那时机器也可能声称拥有主观感受。意识的本质目前仍是未解之谜,或许存在我们尚不了解的维度。有观点认为,若AI产生了和人类相似的自主意识,我们就不能简单地把它当作工具或奴仆,因为它拥有自由意志和独特的主观视角。也有人质疑机器永远无法具有人类的“灵魂”或内在体验,认为意识可能是生物有机体独有的属性。这一争论短期内难有定论,但无疑是判断人类是否有不可替代特质的关键维度之一。
第二,情感和道德直觉是人类特质的重要方面。人类能够感受爱恨悲喜,能够共情他人的痛苦与欢乐,也因此发展出复杂的道德和价值体系。AI目前并没有真正的情感,只是通过分析数据来模拟情感反应。例如聊天机器人可以根据句子选择同情或鼓励的措辞,但这不代表机器“感觉”到了同情。情商(EQ)在很多需要人与人互动的领域至关重要,如心理咨询、护理、教育等。人类的情感和共情能力目前来看仍是不可替代的优势。即使未来AI具备一定的情感模拟能力,人类之间基于共同经历和生物本能的情感纽带,可能依然具有独特价值。这种情感上的联系和道德判断力,或许是防止人类被AI工具化的重要保障——因为我们会从伦理上审视AI的决策,而不仅仅是逻辑计算。
第三,创造力和想象力常被视为人类最引以为傲的才能之一。我们的艺术、文学、音乐、科学创新皆源于人类丰富的想象力和对未知的好奇心。AI在这方面取得了令人瞩目的进展:它可以作曲、绘画,写小说剧本,甚至在围棋这类需要创造新招式的博弈中打败了人类冠军。然而,AI的“创造力”与人类的创造力之间仍有差异。目前的生成式AI主要依赖于庞大的已有数据来“创作”,它们生成的作品常被指缺乏真正的原创性和深层含义,往往只是已有素材的重新组合。这在一些微妙场景下表现明显:例如在创意短文或广告文案中,人类文案策划能妙语连珠地创造新梗或双关,而AI生成的往往是模板化、平庸的语言,缺乏让人眼前一亮的巧思。同样,AI在拿捏语言的幽默、讽刺、感伤等细微语气上也常常不到位,需要人类润色调整。总的来说,当前AI在真正原创的构思和审美品位上仍有不足,人类大脑仍是独创性想法的主要源泉。当然,这一领域的差距正在缩小——随着AI不断学习人类的创意模式,我们也看到一些AI创作开始逼近人类水准。如果有一天机器能够自主产生我们从未见过的全新创意(而非基于训练数据的延伸),那么创造力可能不再是人类独享的品质。
除了意识、情感、创造力之外,人类或许还拥有适应性和综观全局的智慧等难以量化的特质。人类擅长在不确定和全新情境下举一反三,运用常识和直觉解决问题,而不只是按照既定规则行事。相比之下,AI在缺乏训练数据的全新环境中往往表现不佳。不过,随着强化学习等技术发展,AI的适应能力也在增强。另一个可能的区别在于身体性和生物本能:人类智能与我们的身体与感官紧密相连,我们通过身体体验世界,这种具体的 embodied experience 是目前AI(主要存在于虚拟算法或限定传感器内)所缺乏的。有学者认为,真正的智能离不开对世界的身体参与和感知,因此AI若没有类似人类的身体,或许难以获得我们那样全面的智慧。这方面的讨论涉及认知科学与哲学,对我们理解人机差异很重要。
归根结底,人类是否有不可被完全取代的特性,仍是开放的问题。从目前看,人类的情感共鸣、伦理判断、自我意识以及某些创造性思维,仍是AI无法完全复制的。这些特质使我们在AI时代依旧保有独特的价值。然而,我们也不能掉以轻心地认为这种优势将永远存在。AI的持续演化也许终将覆盖情感和创造等领域,或者未来的人类本身通过生物技术和脑机接口实现自我增强,人与AI的界限将更加模糊。在这个动态过程中,“人是什么”的哲学追问变得更为复杂。但可以肯定的是,无论AI多么强大,人类的意义并不只是体现在生产力或智能参数上。我们有数千年沉淀的文化、情感纽带和主体性体验,这些构成了人类存在的价值。AI时代呼唤我们重新定义人与机器的关系:既要认可AI的长处,也要坚守和发挥人类独有的品质,使二者形成优势互补,而非你死我活的竞争关系。
技术失业与全民基本收入的兴起
随着AI深入各行各业,一个紧迫的现实问题是技术失业:大量传统岗位可能因自动化而消失,人类劳动力如何自处?在以往的工业革命中,新技术虽然淘汰旧职业,但同时创造了新机会,使总体就业随时间推移仍能增长。然而,AI革命被认为有所不同,其自动化范围之广、速度之快可能前所未有。一份报告估计,未来十年内全球约3亿工作岗位可能受到生成式AI的影响。如果这些岗位不能通过新职业来替代,就业市场将面临巨大的结构性失业压力。面对这种前景,**全民基本收入(Universal Basic Income, UBI)**作为一种激进的经济政策,引起了广泛关注。
UBI的理念是由政府向所有公民定期支付一笔无条件的现金,不论其是否就业、收入多少。其核心目标是在技术变革造成失业或不稳定就业的情况下,保证每个人都能获得基本的生活保障。UBI并非最近才出现的概念,但AI时代让它获得了新的支持者。很多科技界人士和经济学家认为,如果AI真的大量取代人力劳动,传统的“就业-薪酬”模式可能无法维系社会大多数人的生计,此时唯有通过UBI这样的手段,直接将经济成果以现金形式反馈给全民,才能避免严重的贫富分化和社会动荡。正如一位学者所指出的,UBI可以在危机来临时确保人们拥有基本的经济安全,无需等待繁琐的救济程序,人们就能维持体面的生活。这一点在新冠疫情期间有所体现:当时很多国家被迫向失业者直接发放补贴,引发了对长期UBI的讨论。如果平时就有基本收入保障,人们在危机中会更有韧性。
对于AI可能导致的长期失业,UBI提供了一种将技术红利全民共享的思路。AI带来的高效生产,会让整体财富蛋糕变大。如果只有资本所有者(比如AI公司的股东)受益,而失业的劳动者没有收入,那将加剧不平等。UBI希望通过对全民发放收入,让每个人都能分享到技术进步的成果,从而也有助于维持消费需求,避免经济因为大批失业者无消费力而陷入萧条。从哲学角度看,这也是对“劳动价值”和“分配正义”的重新思考:当劳动不再是获取生活资料的唯一途径,“工作”在很多人生活中的意义可能会改变。UBI支持者认为,人类的价值不应仅仅体现在是否有份工作上,每个人都有权分享社会财富以追求自主的人生,比如接受教育、照顾家庭、从事创意或志愿活动等。这是一种较为理想主义的愿景,旨在让技术进步服务于解放人,而非让人陷入无工可做的困境。
UBI的可行性与对贫困的影响
UBI听起来很美好,但它的可行性和实际效果如何?这在经济学界和政策圈引发激烈辩论。支持者和反对者各执一词,我们不妨分别予以考察。
支持UBI者的观点:他们认为UBI有潜力消除或大幅减少贫困,并带来一系列正面社会效应。首先,直接给每个人一笔基础收入可以立即缓解赤贫问题,确保无人掉出生存底线。即使金额不高,也能显著改善低收入家庭的营养、医疗和教育机会。研究发现,贫困家庭获得稳定现金后,孩子有更大机会继续学业而非过早打工,成年人的心理压力也降低,从而更有余力求职或创业。一些基本收入试验的结果支持了这些观点。例如,芬兰在2017-2018年的UBI试验发现,领取基本收入的失业者报告了更高的生活满意度和更好的心理健康,压力和抑郁水平较对照组降低。尽管就业率没有明显提升,但参与者普遍更幸福、更安心。再如,美国加州斯托克顿市的一项试验向低收入居民每月发放500美元,无条件持续两年。结果显示,这些居民全职就业率上升,因为有了缓冲,他们可以花时间找更合适的工作而非为了生计匆忙接受不理想的零工。该试验还发现,领取基本收入的人在健康和心理方面均有改善,而并未出现批评者所谓“拿钱游手好闲”的情况。这些例子让支持者相信,UBI不仅不会让人变懒,反而给予人们选择与发展的自由:有了基本保障后,个人可以选择进修技能、创业、照顾家人等,而不用被迫为了糊口接受不公平待遇或低薪工作。
此外,UBI还有简化福利系统、消除福利陷阱的优点。在传统福利中,救济往往有各种资格审查和附加条件,领取者一旦挣的钱稍多就可能失去福利,从而形成“贫困陷阱”(为了保留福利而不敢多挣)。UBI作为普惠制,无需审核,每个人都拿相同的钱,反而消除了因福利递减而不敢就业的顾虑。在政治上,一些支持者认为UBI可以增进社会团结,因为全民共享同一制度,不再分出“纳税人”和“福利领取者”的对立身份。
反对UBI者的观点:主要集中在经济可行性和效率两个方面。首先是成本问题。给每个人发钱,累积起来是天文数字。很多分析表明,真正能满足基本生活所需的UBI金额,将占用政府预算的极大份额,需要显著提高税收才能筹措资金。例如,有经济学家测算,在一个发达国家实施UBI,如果每人每年发放1万美元,对于人口几千万的国家来说支出将达数千亿美元。这意味着要么大幅增加税收,要么削减其他公共支出来挪钱。然而,提高税收常常面临政治阻力,而砍掉教育、医疗等预算又可能伤害弱势群体(违背UBI初衷)。因此批评者说,与其把有限财政平均撒给所有人,不如更有针对性地资助真正贫困的人。毕竟UBI发钱给富人是浪费,给不需要救助的人也没直接减贫效果。一项对苏格兰UBI方案的研究发现,用UBI每年花近30万英镑才能使一个儿童脱离贫困,而如果采用针对穷人的政策,只需1万英镑/年就可达到同样效果。从这个角度看,UBI并不是消除贫困的高效工具。
其次,UBI的反贫困效果存疑。有证据表明,仅靠每人发一笔钱,无法解决贫困的深层因素,例如教育不平等、医疗资源不足、就业机会缺乏等。贫困并非仅仅因为“没钱”——歧视、不公平、区域落差、技能欠缺等都会导致贫困代际传递。UBI固然能暂时缓解收入不足的问题,但并不能取代公共教育、公共医疗、职业培训等社会投资。如果发了UBI却削减了这些社会项目,反而可能让穷人的长期脱贫更难。还有人担心UBI可能会带来通货膨胀(因为全民有钱后商家可能涨价),或导致部分人退出劳动市场而使生产总量下降。不过,就通胀和劳动力参与率而言,目前小规模试验并未发现UBI造成严重问题,但大规模实施的影响尚不清楚。
值得注意的是,UBI在实践中还有变体和中间道路。例如,有人提倡负所得税(Negative Income Tax),即政府对低收入者补足收入到一定水平,高收入者正常纳税。其效果类似UBI给穷人发钱,但不需要给富人发,从而降低财政成本。还有全民分红的思路,如阿拉斯加州自1980年代起用石油收入每年向每位州民发放数千美元,这被视为局部UBI的例子。伊朗也曾在2011年实施全国现金补贴计划以替代补贴政策,每个家庭直接拿到现金,相当于家庭收入的近30%。这些实例表明,一些国家在特定条件下尝试了UBI式的政策,取得了一定效果,比如阿拉斯加的分红计划在减少贫困和提高家庭收入方面发挥了作用,同时并未损害就业动力(因为金额相对不高)。因此,UBI并非只能“完全上”或“完全不上”,决策者可能考虑部分实施或渐进实施,例如先给特定人群(儿童、老人)基本收入,或者从地区试点开始,再根据效果调整。
政策选择与未来展望
面对AI驱动的社会经济巨变,各国政府在政策上有几种选择路径。第一,积极拥抱技术,完善教育培训体系,帮助劳动力转型,以期新技术创造的新岗位吸纳就业。这是传统应对技术失业的方法,通过再教育、技能培训、就业服务,使劳动者能够胜任AI时代的新工作需求。然而,如果AI导致的失业规模空前,单靠培训恐怕无法完全解决就业缺口。第二,强化社会保障和收入再分配,如扩大全民社保、提高富人税负、加强对低收入群体的补贴等,以缓冲技术失业带来的收入冲击。UBI属于此范畴中最激进的一种做法。即便不实行纯粹的UBI,政府也可以考虑部分基本收入或保底收入政策,比如对失业者长期提供无条件生活津贴。第三,政府直接提供就业机会,即实行**全民就业保障(Job Guarantee)**计划。由政府出资创造公共部门或社区服务岗位,保证任何想工作的人都有一份有工资的工作可做。这一思路认为,与其无差别发钱,不如无差别给工作,让人们通过劳动获得收入和社会参与感。全民就业保障和UBI各有优劣:前者维护了“劳动光荣”的理念,可能比UBI更能让人发挥才能,但也需要政府有效管理众多就业项目;而后者更简明,尊重个人选择,但可能弱化工作伦理。这两种思路并非截然对立,有人提出可以结合:在高失业时期保障就业,在转型时期或面对无法就业的人群发放基本收入。
无论采取哪种政策组合,一个共识是:我们需要重新审视“工作”和“收入”的关系。在人类社会中,长期以来劳动不仅是获取收入的手段,也是个人价值和社会地位的重要来源。AI时代可能迫使我们改变这一观念。当自动化让许多人的劳动不再被需要时,我们必须找到新的方式来肯定人的价值。这或许意味着倡导多样的人生意义,让教育、创意、志愿服务、照料等非市场活动也得到制度支持。UBI的理念正是朝这方向迈出一步:给予每个人基本生存保障,让人的生活意义不必完全绑架在一份有偿工作上。这种转变涉及深层的文化和伦理变革,不会一蹴而就。然而,政策可以引导方向。比如,一国政府可以逐步提高社会保障的普惠性,实验不同形式的基本收入方案,从而为可能的长期失业常态化未雨绸缪。
同时,国际合作和治理也很关键。AI带来的挑战具有全球性:劳动力市场、资本流动、技术标准、伦理规范等等都需要各国协调。例如,如果一个国家单方面实行高额机器人税或UBI,可能影响其在全球市场的竞争力,进而引发政策外溢效应。这要求各国在面对AI的政策反应上加强对话,分享经验,避免恶性竞争。联合国等机构已经开始讨论AI可能引发的失业和所得分配问题,一些全球性的税收或分配机制(如对跨国科技巨头征税,用于全球公共基金)也被提议作为解决方案之一。这些仍处于早期讨论阶段,但体现了对全球视角下人类命运共同体的思考。
综上所述,在AI迅猛发展的背景下,国家政策选择既包括经济层面的制度创新,也包括哲学层面的理念更新。一方面,我们需要大胆尝试诸如UBI这类新政策工具,来确保社会大众共享技术进步的果实、避免大规模贫困出现;另一方面,我们也要反思人类与劳动、与技术的关系,构建一个以人为本又不局限于传统人类中心主义的新社会结构。
结论
人工智能技术的发展正将人类带入一个前所未有的时代。在这个时代,我们必须同时应对技术、社会、哲学和经济层面的转型。AI逐步理解并超越人类智能,在挑战我们大脑极限的同时,也迫使我们重新定位自身在劳动和社会中的角色。社会分工因此在发生深刻变革,我们需要确保这一变革不会造成大部分人的边缘化。后人类主义的视角提供了反思的契机:当人类不再自诩为万物中心,我们是否能以更谦逊和开放的心态,与新的智能共同体共存?人类有哪些珍贵的品质是我们应该坚持和弘扬的?这些问题引领我们在伦理上做出抉择。
经济方面,UBI等创新政策试图为技术颠覆性的影响提供缓冲和解决方案。尽管UBI的实施仍有种种争议和困难,它至少表明我们在积极寻求新的经济模型,来维护人的尊严和基本生活权利。或许最终的答案不止一种,各国会根据自身情况采取不同的组合策略。但方向是一致的:让技术为人服务,而非让人成为技术的弃儿。
菲尔丁曾说:“最好的预言未来的方法是参与创造未来。” 展望未来,我们不能被动等待AI塑造我们的命运,而应主动塑造AI与社会融合的方式。这需要理性和远见:既要有政策上的前瞻规划,也要有人文哲学上的深邃思考。通过在技术发展中注入人类的价值观和智慧,通过在社会政策中体现对每个人的尊重与关怀,我们有机会迎来一个人与智能和谐共处的新时代。在这个未来,AI的高度发达并不意味着人类被取代或奴役;相反,人类将通过重新定义劳动和价值,找到新的定位,与AI共同繁荣。正如一份报告指出的,AI的冲击不同以往,我们唯有现在开始规划,才能实现一个我们所希望的AI时代未来。这既是一项实践任务,更是一场哲学对话——关于人类之为人的本质、社会公正的底线,以及技术进步应通往何种目标的长期思辨。我们每个人、每个社会共同体,都在以自己的方式回答这些问题,而答案将决定人类文明在AI时代的走向。