ChatGPT Plus 用户曾因具备多种模式而引起羡慕，例如：文本生成、DALL·E图片生成、数据分析、高级编程模式等。然而，当 GPT-4 支持 全模式（All Tools） 后，用户的体验更上一层楼。
GPT-4 全模式允许 AI 自动根据任务的需求整合不同工具。例如：
上传图片后，让 AI生成分析和总结。
使用高级编程模式实现自动化代码生成。
通过浏览插件访问网络资源辅助解决问题。
这种模式，将各种功能无缝结合，使用户的想象力得以转化为更具价值的实践。
如今，GPT-4 的全模式功能已成为学习和工作的得力助手。不仅可以实现复杂绘图任务，还可以完成自主编程与数据处理，甚至还能帮助绘制图片风格化作品。
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在课堂时，我们常会遇到课件里的英文无法理解的情况。GPT-4 All Tools 可以帮助用户上传图片或截屏，快速将原内容翻译为中文。例如，针对一张英文幻灯片，它不仅可以翻译，还能总结内容、回答问题。
此外，GPT-4 可以扮演私人助教，为复杂概念生成可读性强的解释。例如，图片中的监督学习内容，GPT-4 可用中文总结并提炼出核心关键点。
用户还可以深入研究，让 ChatGPT 提供进一步辅助，例如：
提议生成监督学习的程序代码。
自动化完成内容解读并补充相关实用信息。
结合课程案例生成实践数据。
GPT-4 全模式引入了 PDF 阅读功能，使其能够自动识别 PDF 文档的内容，回答用户的问题。
案例：在学术领域，如读取论文时，GPT-4 不仅识别文本，还可以总结亮点、分析表格数据。例如，在总结 MemGPT 论文时，它将信息清晰提炼出来。此外，用全模式还可辅助绘制内容解读的图表，使复杂理论变得通俗易懂。
想了解监督学习流程，仅需简单的提示语——例如“写一段代码”。GPT-4 会立即生成 Python 代码，并详细解释。如此直观的编程辅助功能，能帮助用户快速掌握学习内容。
传统语言模型在处理结构化表格数据时效率较低，而 GPT-4 全模式提供了解决方案。例如：
用户提供数据后，可要求其用全面数据建模，预测结果。
全模式下，AI 能生成分析报告和可视化图表，方便验证结果。
即使初次结果不完美，用户可以通过不断追问，实现图表优化和数据结果调整。
GPT-4 的多模式融合，对于表格数据读取和改善分析尤为重要。在学术或实际应用时，其功能表现在：
数据验证和校正，可提高准确性。
深度解析批量数据，生成定制化建议。
GPT-4 全模式（All Tools）为学习和工作提供了强大的支持，打破了功能孤立的限制。这些模式的融合，让复杂任务不再繁琐，无论是文本处理、图片生成、数据分析还是编程，AI 都可以帮助用户快速完成任务，提升效率。
希望你能充分挖掘 GPT-4 全模式的潜力，从学习到工作提升效率，跟上时代步伐。
祝你 AI 工具使用愉快！