Антифрод-система - це комплекс аналітичних методів, які використовуються для виявлення та запобігання шахрайству та іншим видам махінацій у мережі інтернет. Використання фінгерпринта (або відбитка) є однією з технік, яку використовувують в антифрод-системах.
Фінгерпринт - це унікальний ідентифікатор, який може бути створений на основі різних параметрів і характеристик конкретного пристрою або користувача (Детальніше про фінгерпринт читайте в статті опублікованій в цьому каналі). Такі параметри можуть включати інформацію про апаратне та програмне забезпечення, параметри браузера, налаштування екрану та інші технічні характеристики.
Ось як антифрод-системи використовують фінгерпринт для виявлення правопорушників:
Створення фінгерпринта:
Під час взаємодії користувача з веб-сайтом або мобільним додатком антифрод-система може збирати різноманітну інформацію про технічні характеристики пристрою та його конфігурацію. Ця інформація може бути використана для створення унікального фінгерпринта.
Аналіз фінгерпринта:
Система порівнює отриманий фінгерпринт з вже наявними унікальними ідентифікаторами у своїй базі даних. Якщо фінгерпринт вже існує, це може вказувати на те, що користувач раніше був виявлений у зв'язку з підозрілими або аферистськими діями.
Виявлення невідповідностей:
Якщо фінгерпринт є новим або виявляється вперше, антифрод-система може використовувати аналітичні алгоритми для виявлення невідповідностей. Це може включати невідповідності в звичайному зразку поведінки користувача, такі як зміни в еталонному місці з'єднання, надзвичайно активні транзакції, зміни місцязнаходження і т.д.
Ризик-аналіз:
Оцінюючи зібрані дані та невідповідності, система визначає рівень ризику або ймовірність того, що користувач або транзакція може бути пов'язана з фродом.
Прийняття рішення:
На підставі ризик-аналізу антифрод-система може приймати автоматичні рішення, такі як блокування підозрілих авторизацій, вимагання додаткового підтвердження аутентифікації або подальший моніторинг користувача.
Важливо відзначити, що антифрод-системи використовують ці техніки в комбінації з іншими заходами безпеки для забезпечення ефективного виявлення та запобігання шахрайству.
Однак вони також повинні дотримуватися принципів конфіденційності та приватності, щоб захистити дані користувачів.