10月份超48%的以太坊NFT交易额是假的

10月份全球NFT销售额超过8.5亿美元,总交易量约为300万笔。

NFT月销售额
数据来源:Footprint Analytics
NFT月销售额 数据来源:Footprint Analytics

在市场状况不佳的情况下,仍有大量唯一买家与卖家。10月份有超过100 万的唯一买家和卖家,与9月份相比,数量都有所增加。

但唯一买家和卖家的数量似乎与销售额和交易量的增长不一致。

5月份约有100万用户贡献了超400万的销售额,而10月份这一数字还不到 25 万的销售额。

似乎不太可能出现在不断增长的市场需求(用户量)情况下销售价值却极低。

销售额与用户量
数据来源:Footprint Analytics
销售额与用户量 数据来源:Footprint Analytics

据某交易所表示,大约80%的新买家用户将NFT保留在钱包中,而不是出售它们。

在市场如此萧条的情况下,持有这些资产似乎是奇怪之举。

这些买家和卖家来自哪里呢?

由于涉及多个链条,很难追踪所有内容。我们仅以基于以太坊的市场为例进行深入研究。

调查结果如下:

根据Footprint Analytics显示,清洗交易占所有NFT交易量的近一半。

NFT清洗交易是指交易中的买卖双方是同一个人或两个人串通一气。它在传统金融市场中被禁止,然而这种做法仍然发生在不受监管的加密市场,尤其是 NFT。

人为抬高藏品价格或赚取交易奖励的交易者在10月份总计7.58 亿美元的NFT 交易量中产生了 3.89 亿美元的清洗交易。

NFT市场的清洗交易量接近真实交易量的一半。  洗盘用户数占总用户数近46%。

市场清洗交易情况
数据来源:Footprint Analytics
市场清洗交易情况 数据来源:Footprint Analytics
不含清洗交易的卖家和买家数量
数据来源:Footprint Analytics
不含清洗交易的卖家和买家数量 数据来源:Footprint Analytics
含清洗交易的卖家和买家数量
数据来源:Footprint Analytics
含清洗交易的卖家和买家数量 数据来源:Footprint Analytics

虚假交易是一种市场操纵形式,投资者同时买卖相同的金融工具,以在市场中制造误导性的人为活动。

它在 NFT 行业中造成了巨大的不良影响,有几个指标可以识别可疑交易活动。

  • 定价过高的NFT交易,创作者版费为0%。

  • 某特定NFT一天内交易次数超过正常水平。

  • 同一买家地址在短时间内购买大量的NFT。

清洗交易的动机是赚取平台奖励,并为资产创造价值或流动性的表象。由于没有办法阻止目前NFT市场的虚假交易,因此市场存在严重误导。

例如,数据显示,X2Y2(前三大 NFT 市场之一)上 81% 的交易都是清洗交易。X2Y2 清洗交易的主要原因是基于交易量的每日交易奖励。

用户对 X2Y2 贡献的交易量百分比越大,用户将获得的交易奖励份额就越大。例如,在项目 Dreadfulz 的11亿美元总交易量中,有11.31亿美元被标记为清洗交易。

市场清洗交易统计
数据来源:Footprint Analytics
市场清洗交易统计 数据来源:Footprint Analytics
清洗交易量排名前10的NFT合集
数据来源:Footprint Analytics
清洗交易量排名前10的NFT合集 数据来源:Footprint Analytics

不了解这种清洗交易动态的分析师或创作者可能会严重误解当前市场。例如,以Business2Community 在10月12日写的关于Mathcastles的Terraforms的文章:

“在当前加密市场普遍低迷的情况下,NFT收藏继续表现出强大的弹性。以下是本周最畅销的一些NFT 系列:1. Terraforms 夺回头把交椅。Terraforms 是 Mathcastles 的NFT系列,在上周跌破我们的十大畅销榜单后重新夺回了头把交椅。Terraforms的24小时销量为1,814 ETH。”

文章列出的下一个系列是BAYC和CryptoPunks,它们几乎没有清洗交易。这会给读者一种印象,即Terraforms 比那些头部项目更受欢迎,而实际上几乎没有真实交易。

Bored Ape Yacht Club交易统计
数据来源:Footprint Analytics
Bored Ape Yacht Club交易统计 数据来源:Footprint Analytics
Cryptopunks清洗交易统计
数据来源:Footprint Analytics
Cryptopunks清洗交易统计 数据来源:Footprint Analytics
Terraforms-by-mathcastels 清洗交易统计
数据来源:Footprint Analytics
Terraforms-by-mathcastels 清洗交易统计 数据来源:Footprint Analytics

通过过滤清洗交易的数据,交易员、分析师和投资者可以更准确地评估 NFT 资产和行业。

文章并不是为了揭发或打破NFT神话,拥有准确的数据集和使用数据是两件不同的事情,这里仅分享NFT市场知识并向大家讲述实际情况。

来源:cryptoslate

编译:Bowen@iNFTnews.com

声明:NFT中文社区编译作品,内容仅代表作者立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如文章/素材有侵权,请联系官方客服处理。

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