近来“量化交易”这个词听得越来越频繁，多数人对量化交易的第一印象是“高大上的技术”、“人工智能的炒股软件”“机构收割散户的联合收割机”“躺着赚钱的神器”……可是，你是否真正思考过量化交易到底是什么，能帮助我们做些什么?有必要先理解“量化交易”的理念，清楚“量化交易”能带给我们的是否是自己想要的。
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什么是量化交易?确切地说，量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，用数学模型来模仿人的思维作出决策，通过数据建模、统计学分析、程序设计等工具，从股票、债券、期货的历史数据分析中得到大概率下获利的交易策略。这么说有些官方，读起来也有些绕口，其实简单地说就是如何管理输赢的概率，帮助我们作出准确的决策，就像玩德州扑克那样，当你持有的牌胜算大时便跟进，否则盖牌，没胜算时选择不玩。玩牌时胜算的概率在我们的大脑中时刻不停地计算着，而在量化交易中利用的是计算机、数学建模、程序设计这些更高级的手段，目的是高效快速地获得胜算的概率，并据此作出决策。
也可以这样说其实巴菲特和芒格在某种程度上就是人肉版的量化交易机器，巴菲特一直强调，投资最重要的是要理性，不能让情绪影响你的投资决策。芒格强调要以“清单”的形式来进行投资判断。这些都是与量化交易相类似的原则。当你还没有练就巴菲特和芒格那样理性判断的功力时，了解量化交易的原则，可以有效地帮助你提高当前投资策略的合理性，使用量化交易炒股其实就是利用构建股票策略者的思维在炒股。
与传统的交易相比量化交易有哪些优势呢?传统的交易无论是技术面分析还是基本面分析都属于定性分析，定性分析通俗的说就是人的思维去做决策，这种高度抽象的模式在深度上会有绝对的优势。而量化交易是一种定量的分析，所谓定量分析就是刚才讲到的获得一个具体的获利概率，并依据概率选择交易的策略，因为利用了计算机的强大运算能力，所以在广度上占有绝对的优势。
我们可以把量化交易和传统的交易类比为西医和中医，传统的投资交易靠的是主观经验判断，无法给出具体的参数指标，量化交易像西医那样，靠的是仪器、设备、软件，把现象转换成参考数据为病人治疗提供依据。把量化交易和传统的交易相结合，把人的思维模型抽象成为数学模型，作为交易策略运用到量化交易中，这样是最理想的情况，既不失分析深度，也能保证分析的广度，不能说是鱼和熊掌兼得，算是两者特点的互补吧。
量化交易另一个优势是可以给予我们足够的自信，帮助我们克服来自人性中的贪婪、恐惧、自负等弱点。
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