DeepSeek 最近备受关注,早在之前,我就撰写了多篇关于 DeepSeek 功能的文章。本文将以简洁的方式介绍如何将 DeepSeek 应用于写作、编程、翻译和总结等多个场景。
访问 DeepSeek 在线平台。
首先,安装 Ollama:Ollama 官网。
然后在命令行中运行以下命令: bash ollama run deepseek-r1:7b
根据您的电脑或显卡性能选择合适的参数,范围从 1.5b 到 671b。
申请并复制您的 api_key
。
记下 base_url
:https://api.deepseek.com/v1
。
请注意,官方 API 可能会因高流量而不稳定。
使用 API 的示例代码: python from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的 api_key", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"}, {"role": "user", "content": "Hello"}, ], stream=False )
print(response.choices[0].message.content)
如果您希望节省开支,可以考虑使用 Siliconflow。注册后可获得 14 元的免费额度,足够使用很长时间。
它不仅支持 OpenAI API
调用,还可以免费使用 Qwen、GLM、Yi
等模型。
通过 DeepSeek,您可以轻松进行编程。在 Cursor 设置中,关闭其他模型,添加 DeepSeek 模型并验证。
下载并安装 Obsidian:Obsidian 官网。
在设置中选择社区插件市场,搜索并安装 Copilot
插件。
将 deepseek-ai/DeepSeek-R1
设置为默认模型。
安装 Chrome 插件后,您可以选择 DeepSeek 或 Siliconflow 作为翻译服务。将申请到的 api key
粘贴到设置中,访问英文网站即可实现一键沉浸式翻译。
虽然使用 R1 进行翻译可能有些过于强大,但其功能确实值得探索。有关 PDF 全文翻译的设置方法,我之前也有相关的文章,感兴趣的朋友可以查阅。
本文完