Web3投资趋势追踪——veDAO亮相新加坡Token2049

Token2049是Web3行业一年一度的盛会,每年都会在新加坡和伦敦举办,今年9月13日,Token2049再度来到新加坡滨海湾。在为期两天的活动中,来自世界各地的Web3团队和公司都会参加,共同探讨分享对行业和市场的观点。

veDAO作为全球领先的Web3+AI智能投顾平台,在此次Token2049盛会中闪亮登场,并就veDAO自身产品功能和优势进行详细、深入地介绍,获得业界同行和广大参会者热烈关注。

不仅如此,在Token2049活动中,veDAO带来了veDAO最新的功能创新:Twitter情绪指标数据追踪功能和聪明钱趋势追踪功能。

目前veDAO集成了20000+的KOL最新推文,通过对所有Twitter数据以及Twitter变化的抓取和有机整理,将其输出成柱状图和曲线图,分布到相应的项目主页。此外,veDAO还针对任一项目在Twitter上被KOL提及和讨论的次数,结合币价走势生成热力指数。让用户能直观的看到任意项目的Twitter的热度趋势变化。

目前,veDAO平台已经成功实现了Twitter数据的多维度抓取和分析:用户可以在veDAO项目列表网页,选择不同维度来进行Twitter数据的排行,比如按照Twitter讨论次数排序、按照情绪指标排序、按照Twitter跟随人数涨跌幅排序、按照Twitter KOL跟随数量排序等多达10个维度。

比如热门Web3项目Yuga Labs,我们就能够通过veDAO看到,最近24小时内,Twitter上被KOL讨论的次数为404次,较昨天上涨了28.66%的讨论热度。而大多数KOL对Yuga Labs的评级为积极,因此在veDAO情绪指标一栏打分0.25,状态为比较积极。

同时veDAO将Twitter上所有针对某项目发表的观点进行梳理和汇总,并通过AI技术对KOL的观点进行情绪打分。这样一来,通过项目热力指数、币价走势和KOL情绪打分三个维度,用户就能非常清晰地洞察一个项目的发展脉络并对未来走势做出准确的判断。

不仅如此,在veDAO的Twitter情绪数据追踪功能中,veDAO将项目官方推特的关注量、KOL讨论量、KOL关注量、Token巨鲸关注量、NFT巨鲸关注量进行标记,形成动态的涨跌幅。我们可以通过轻松的查看任意项目的Twitter讨论热度,以及Twitter上面头部KOL、资产巨鲸和NFT巨鲸的关注情况。

用户可以一站式完成对市面上任一项目的所有必要信息的直接式捕获,而避免了多平台跳转、查阅、分析的繁琐。

不仅如此,veDAO还集成了KOL在Twitter上面对每个项目的观点和评价,让用户在自我判断的基础上,也能充分融合KOL的观点,便于做出更准确的决策。

除此之外,用户还可以在veDAO的趋势追踪板块体验veDAO最新的巨鲸聪明钱追踪和MEME聪明钱追踪功能。

目前veDAO集成了20000+项目的巨鲸聪明钱信息以及1000+的MEME聪明钱信息,用户可以轻松地看到任意项目巨鲸地址的分布情况以及持仓数量,通过对巨鲸地址的有效追踪,让用户能够观察到巨鲸的操作思路,并从中取长补短,优化自身的投资策略。

veDAO的Twitter情绪追踪功能和聪明钱追踪功能一经公布,在新加坡Token2049的现场获得了大家的欢迎和青睐。veDAO也将一如既往的继续优化自身,为行业和用户提供更优质的投资服务,正如veDAO的Slogan所说:veDAO将成为广大用户的Web3投资指南针。

关于veDAO:

veDAO是一个由AI技术驱动的Web3投资决策平台,通过情绪指标和链上链下指标进行大数据分析,发现趋势,精准捕获Alpha。通过打造AI顾问,帮用户高效投资获益。目前veDAO项目数据库涵盖70个主网生态、40个web3赛道标签,包括22000+Twitter KOL、3700+投资机构、20000+巨鲸和聪明钱地址、6000+媒体资讯和分析报告。通过社区提交和自动抓取,保持实时更新。

今年5月,veDAO成立了专家点评团。目前专家团队已经有143位专家入驻、包括Binxin、新火科技、金色财经等知名VC、媒体、KOL等等。专家点评团秉承中立性和客观性,对项目进行多维度综合评价,为项目方和市场参与者提供有价值的参考意见,结合自身专业性开展主题研讨、投资分析交流活动,培育专业、高效、开放透明的投融资社区,加速早期优质项目发展。

了解veDAO更多详情:

Website: http://www.vedao.com/

Twitter: https://twitter.com/vedao_official

Facebook:bit.ly/3jmSJwN

Telegram:t.me/veDAO_zh

Discord:https://discord.gg/NEmEyrWfjV

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