0xScope——用知识图谱革新Web3数据分析范式

摘要

0xScope Protocol是第一个web3知识图谱协议。它通过原创的权重归集算法从数据层建立新的Scope Entity这种新的身份标准,解决了web3数据分析地址而不是分析用户的问题。并利用知识图谱能力将不同类型的web2数据和web3数据的标准统一,极大的降低了数据获取的难度,提高了数据穿透能力。
目前0xScope提供基于ENtity的交易追踪、风险评分,画像识别能力。目前已推出Watchers、B2B数据服务和开发者平台,正在寻求与Web3先锋团队合作,共建新的数据标准层。

Web3应用涌现,数据基础设施亟需优化

Web3开放数据潜力巨大 ,但数据过于破碎化

从以太坊智能合约诞生的第一天起,加密创业者就开始建造一个新的“价值互联网”——Web3。然而,尽管链上数据是公开的、可验证的,但同时,“去中心化”的生产关系也同时带来了数据的破碎化,缺乏统一的标准;加上协议层处理效率的低下,扩展性不足,导致难以处理并消费数据。

Web3开放数据潜力巨大 ,但数据过于破碎化,这包括两个方面:

1、Web3数据的可组合性难以发挥其范式优势:可用的Web3数据主要是零散的数据点,由于没有数据提取和处理标准,数据之间难以关联,数据分析成本极高,耗时长。

2、Web2和Web3之间的数据尚未高效互通:当下,Web3缺乏身份层,从根本上仍依赖于中心化的Web2结构,因此无法逃脱Web2的局限性。并且,不存在标准化的解决方案来同时连接和使用Web2和Web3数据,这极大限制了Web3在现实社会中释放其潜力。

数据越来越多,可用的信息和知识却越来越少

首先,我们希望辨析数据、信息和知识之间的区别。Theirauf将知识管理系统定义为三个层次:

  • 数据:数据是最低点,是事实和数字的非结构化集合。不以任何方式组织起来,且不提供有关模式、背景等进一步信息的数据。

  • 信息:信息是下一个层次,它被视为结构化数据。信息描绘了一幅更大的图景:它是具有相关性和目的性的数据可以在“以谁、什么、在哪里、何时和多少”为开头的问题中找到。

  • 知识:知识是“信息的信息”,是通过智力结构化的信息。往往是经验、价值观和洞察组合,为评估和整合新的信息提供框架。

在Web3的语境中,数据对应到单个链上地址的交易数据;信息对应到实体(Entities)的定义:在Web2中,实体是指拥有独立和明确法律权利的个人或组织,如个人、合伙企业或公司。Web3中,可以是个人,也可以是一组个人,比如组织或公司,它们在Web3空间中通过其地址/操作反映人类行为。而知识是我们基于实体Entities构建的知识图谱——人类不可读的数据一步步收转化为可复用的经验和价值。

随着多链生态的发展,Web3应用的不断涌现,伴随而来的用户增长和行为复杂化,以及应用带来的数据需求的增加(如开发、分析、交易等)—— Web3的数据规模扩张是一个不可避免的趋势。

需要注意的是,虽然数据规模在不断增加,但由于数据过于破碎,很难关联任何有意义的连接并提供结构化的信息,数据的可用性极差,而这决定了Web3网络对开发者的吸引力和可持续发展的能力。

0xScope想解决什么问题,以及如何解决?

综上,虽然Web3生态日益繁荣,但不论是从用户规模,使用体验还是应用类型来看,都尚处早期,造成这一结果的主要原因有三个:

1、区块链底层的处理效率过低

2、区块链底层缺乏基于实体视角的分析。从应用的角度来讲,现有的技术基础设施很难描绘出全景式的、较精准的用户画像,因此也很难引入深度学习等相关算法来提升用户体验,或拓展出其他的产品类型。

3、数据维度单一,数据质量较差。数据基础设施所提供的数据过于单一,缺乏穿透和关联能力更强的多维数据,这导致整个行业对数据的利用程度都很低,我们甚至完全是在靠经验来推进行业的发展。

针对第一个问题,市场上已经有许多团队提出了非常多的解决方案。但对于后两个问题,却鲜有好的解决方案,甚至少有人关注。对此,0xScope梳理了Web3应用发展所遇到的实际问题,并基于当前的协议层基础以及对长期协议层演变的发展判断提出了独特的解决方案。

将多个“单独地址”联系为一个“实体”

目前的数据分析范式仍然局限于单个地址,这不足以建立一个符合事实的真正的用户档案。

0xScope团队认为,如果要扩展当前Web3生态的应用类型和提升产品的体验,核心的问题是解决用户画像和数据关联的问题。

但是,当整个Web3都在用这种零成本的账户创建模式,且对用户账户数量并无直接限制或者通过KYC来间接限制时,任何基于“单个地址”的用户画像,几乎无法刻画“真实。

实体分析 Scope's Entities
实体分析 Scope's Entities

如图所示,当我们只分析Address A时,只能知道Address A是一个钻石手,因为其持有BAYC,且时间较长。但是我们无法发现的是,Address A这个用户实体的其他地址不止是一个钻石手,同样是一个资深的DeFi玩家,且在UTC+0的10点后才开始高频活跃。

因此,0xScope 团队提出了一种新的数据分析基础——Scope's Entities。

0xScope建立了一套基于图计算的权重归集算法,通过给几十个不同类型的规则边赋予不同的权重来识别用户的其他地址,这些规则通过深度学习一直在测试与完善以提高地址归集的准确度,并从Entity的视角来重构信息单元。

依然如上图所示,当我们通过Scope's Entities来分析Address A时,会首先寻找到Address B,C,D。并将这四个地址联系成一个实体,以实体的视角来进行分析。

这样得出的结论将比从前的结果更加精准、具体和全面。此外,由于归集算法的核心是寻找行为共性,因此越有价值的行为越容易被关联。因此,即使我们并未发现该用户的所有用户,也依然无限接近于真相。并且,我们不需要知道这个用户究竟是谁?他在Web2的身份是什么?(除非他出于某些原因主动披露)

这既可以保护用户的隐私,同时也可以得出更全面的用户画像,当建设者拥有这些画像数据后,可以基于这些数据给每一个加密用户带来更精准的服务。

识别事件,而非字符串

目前市场中几乎所有的协议数据都是粗暴的单点分析,将一维的信息直接提供给使用数据的机构或个人,但如果分析者想要真正了解项目或与项目之间的关联,用户和之间的时候,还需要探索用户的联想和发现的逻辑。

这些都提供的数据都是字符串——去字符串。当我们想利用数据的时候,重新识别字符串是什么的,作为字符串带来的信息是否可以协议的人很广的,可以通过到什么其他的,得出什么范围的字符串结果。

这是一个事件复杂的组成,有一个实际的协议可以显示这些复杂的字符串事件,并且符合网络数据规则的(事物)为正确的图。将降低使用成本,所有数据和 Web3 世界对利用的调查。

知识图谱 knowledge graph
知识图谱 knowledge graph

上图所示,是一段关于知识图谱的实例。0xScope除了提供基于图计算的权重归集算法之外,还将各类数据,不论链上和链下数据构建了多种知识图谱以供B端客户使用。基于我们所提供的知识图谱数据,任何B端客户都可以非常低成本且快速高效的利用所需的数据。

总结

0xScope首先通过权重归集算法,将多个“单点地址”联系成一个实体,提高了链上身份的数据质量;其次,基于这一新的“原子身份”,构建了多种类型的Web3数据知识图谱:

(1)知识图谱数据将极大的降低项目方的数据识别,清洗,使用成本。

(2)知识图谱数据将极大的提升项目方利用数据的深度。

(3)知识图谱数据将推进整个Web3行业的发展。在保护用户个人隐私的同时,将Web3的产品体验提升到Web2的同一级别,并且由于Web3的产品都共用同一协议层,因此,即使你今天只是第一次使用某个应用,它依然可以利用0xScope所提供的基于Entity的(虚拟的)你的画像来为你提供优质的服务。

0xScope将在整个Web3生态中发挥什么样的价值?

Scope数据层 Scope Protocol Layer
Scope数据层 Scope Protocol Layer

0xScope团队将0xScope定义为一个全新的数据层。

0xScope的数据将大部分来自于以太坊这样的协议层,当我们拿到数据后,会将其统一的清洗和治理成语义数据并加入0xScope的数据库中,这样,Curve,Aave,Web3的TikTok,甚至是Nansen这样的中心化数据产品都可以直接从我们的数据库中获取质量更高,维度更多的知识图谱数据。

0xScope的数据有哪些具体的用例?

随着Scope协议数据库的不断壮大,可利用的知识逐渐增加,我们创造了许多丰富的应用场景:

1:Web3的天眼查——Watchers

Watchers是一款基于Scope协议建立的Web3版本的天眼查。其提供三大核心功能。

(1)基于地址之间的行为关系和标签库中的标签关系寻找多个地址背后的实体

基于地址的实体分析图谱 Address Entity Graph
基于地址的实体分析图谱 Address Entity Graph

如图,用户A有三个地址,地址1在某个Web3产品上绑定了自己的社交关系,地址2是某个著名的DAO的国库多签管理员,而地址3被标记为某次黑客事件的作案地址。

0xScope协议能够将这三个地址的关系关联起来,并且在Watchers上清晰展示出来。当用户查询到这样的数据之后,能够第一时间发现风险。

(2)以Token/项目为分析本体的项目分析和利益穿透图

清晰的展示项目内部的持仓实体的类型,比例,相关性,甚至是疑似的Web2身份等。全方面了解持仓某个代币的用户画像。

(3)基于实体查询技术和利益穿透和关联能力所建立的数据分析功能

包括但不限于:

  • 提供基于“实体”的VC watch或者其他类型的舆情监控能力;

  • 提供基于用户群体的基本面分析看板,如用户画像高度重叠的项目之间的价格趋势;

  • 提供“风险”地址或者实体的资金流向。

未来我们会推出更多可自定义的数据分析功能。

2:更加精准的基于“实体”的Web3用户画像,帮助项目方实现精准投放,降低营销成本

3:丰富的结构化语义数据库有利于链上推荐算法类协议的诞生,可帮助Web3赢得与Web2应用的竞争

包括但不限于:

  • Web3的搜索引擎,基于Scope协议所提供的语义数据来训练搜索推荐模型,用户搜索Aave,自动推荐其他同类应用等;

  • Web3的社交应用,Scope协议所提供的语义数据将大大提升社交关系推荐的准确度。

4:丰富的结构化语义数据库有利于建立健全标准化的统一的链上数据风控协议,帮助DeFi等高风险产品提前识别风险。

0xScope 的现状和未来

目前,Watchers采用白名单申请制的形式已经上线试运营近半月,得到了非常多且真挚的反馈。我们欢迎更多的用户参与测试,未来一段时间我们都将基于用户的反馈来快速迭代,正式版本将在八月下旬正式公开发布。

此外,我们已经构建了多张基于链上用户实体的知识图谱,并将其应用在Watchers这个产品之上。这是我们的第一个用例,我们能够以同样的模式,为多种类型的项目提供相应的服务。

可以预见,随着0xScope Protocol的推出,区块链数据分析范式将迎来里程碑式的革命,Web3数据规模也会经历Gartner曲线,进行第一波整合,从以往以“地址”为信息单元的繁复冗余的数据,收敛为以“实体”为信息单元的有实际应用价值的数据集合。

此外,0xScope也将作为标准化的解决方案来连接和使用Web2和Web3数据。它让意识形态上互相对抗的两个世界,基于人类知识图谱和共享的语义单元,相互融合形成一个有机的整体,从而更精准的刻画了真实的Web3世界。从而帮助开发者高效低成本地读取和分析数据,得出可操作性的见解,解锁Web3开放数据和可组合性的潜在价值。

希望,在下一个周期时,最有趣的项目是基于0xScope的。

0xScope Labs 是什么?如何加入?

我们相信,加密技术将使信息获取民主化,打破数据孤岛,最终让每个人都拥有实质自由来追求发展。

我们确信0xScope是Web3伟大范式变革中的先驱之一。对于建立一个伟大事物,集体智慧的力量和持续创新的基因至关重要。因此,我们希望围绕这一愿景,建设一个开放的创新网络。

0xScope Labs是由0xScope发起的Web3创新实验室。我们的使命是「以技术洞见驱动伟大创新」。

我们将基于独有的数据分析能力,提供硬核技术分享与深度行业洞察,让行业最前沿的技术创新和最具洞见的商业思潮在这里融汇。通过打造技术与行业研究矩阵,为行业推演高效创新的框架;培育顶尖的创意-技术-资本网络,激发未来伟大创新的浪潮。

我们每周会围绕前沿技术、行业思辨、创新案例举办Webinar。本周三晚8点,将由0xScope Engineer & 密码学研究者 Pan ,为我们拆解zk的历史、现状与未来。如果您对我们的产品与愿景感兴趣:

Subscribe to 0xScope
Receive the latest updates directly to your inbox.
Mint this entry as an NFT to add it to your collection.
Verification
This entry has been permanently stored onchain and signed by its creator.