🌍 Contexto global y local
El Bosque Andino Patagónico (ecorregión prioritaria para Conservation International) ha perdido más de 150,000 hectáreas en la última década debido a incendios (INTA, 2023), con focos críticos en Chubut y Río Negro. Estos incendios no solo destruyen especies endémicas como el ciprés de la cordillera (Austrocedrus chilensis) o la lenga (Nothofagus pumilio), sino que también:
Liberan CO₂ almacenado por siglos (los bosques patagónicos capturan ~200 toneladas de carbono/hectárea).
Generan erosión del suelo, afectando cuencas hídricas como la del Río Manso.
Impactan economías locales vinculadas al turismo y la apicultura.
😔 Problemáticas específicas de la reforestación actual:
Especies invasoras: El 30% de las replantaciones usan pino ponderosa (no nativo), que acidifica el suelo (Estudio CONICET, 2022).
Falta de trazabilidad: No existe un registro público que audite qué, dónde y quién planta.
Baja participación comunitaria: Los incentivos económicos son escasos y no escalables.
*Los ODS 13 y 15 son parte de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por la ONU en 2015 como un llamado global para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad.
Un voluntario planta una lenga en Lago Puelo y sube una foto.
La IA verifica la especie y coordenadas (comparando con datos del IGN).
Se acuña un NFT ERC-721 con:
3.1 Coordenadas + fecha.
3.2 Huella ecológica proyectada (ej.: "Este árbol capturará 1.2 toneladas de CO₂ en 20 años").
3.3 Certificación de ONGs locales (ej.: Fundación Bosques Nativos Argentinos).
✅ Beneficios comprobables:
Para comunidades: NFTs canjeables por insumos agrícolas o acceso a talleres de conservación.
Para empresas: Tokens auditables para compensar huella de carbono (ej.: Mercado Libre ya invierte en bonos patagónicos).
Para gobiernos: Dashboard en tiempo real con métricas de reforestación (hectáreas/espécies).
⚠️ Barreras y mitigación:
Precisión de IA: +90% en identificación de especies (testeado con PyTorch y dataset de Parques Nacionales).
Costo por NFT: ~0.50 USD (usando Polygon para escalabilidad).
🔗 Modelo replicable en:
Selva Misionera: NFTs para restaurar yerba mate nativa.
Gran Chaco: Tokenización de algarrobos (clave para comunidades wichí).
🌱 Innovación futura:
DAO de reforestación: Holders de NFTs votan dónde plantar (ej.: uso de Snapshot).
NFTs híbridos: Vinculados a créditos de carbono (como Toucan Protocol).
Verificado por IA.
Tokenizado de forma transparente.
Integrado a economías locales.