2023年，ChatGPT的爆火引发了全球范围内的热议与探讨。在险峰线上沙龙的首次活动中，我们邀请到了四位行业专家，共同探讨了ChatGPT的未来发展及其对行业的影响。
陶芳波博士：前Facebook高级研究科学家，阿里达摩院神经符号实验室创始人，现为人工智能公司「心识宇宙」CEO。
黄东旭：开源数据库公司「PingCAP」联合创始人兼CTO，开源社区活跃人士，PingCAP是Infra领域估值最高的科技公司之一。
费良宏：AWS首席架构师，曾任微软、苹果技术顾问，深耕云计算领域多年。
龙波博士：Meta商业化AI研究团队负责人，曾参与京东搜索推荐算法的搭建。
此次圆桌会议由险峰长青投资副总裁李抗主持，他专注于人工智能、机器人、云计算等领域的投资。
ChatGPT的“炸裂”效果，AI从业者是否预料到？
ChatGPT是否能理解语言逻辑？
谷歌为何未能推出ChatGPT？
开源圈和云计算巨头如何看待ChatGPT？
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ChatGPT会导致哪些行业消失？哪些公司急需转型？
小公司如何抓住ChatGPT的逆袭机会？
硅谷如何看待ChatGPT？
普通人如何拥抱ChatGPT？报考计算机专业还有前途吗？
OpenAI的组织设计给创业者带来哪些启示？
险峰：去年AI作画也曾引发关注，但ChatGPT的突然爆火似乎超出了所有人的预期。AI从业者们是否预料到ChatGPT的“炸裂”效果？
陶芳波：ChatGPT的通用性和逻辑推理能力远超预期，不仅让普通人感到震撼，连AI从业者也进入了“应激状态”。ChatGPT的成功得益于大数据、大算力的发展，以及从“专用人工智能”到“通用人工智能”的转变。
费良宏：ChatGPT的爆火并非一日之功。2017年transformer论文颠覆了NLP领域，算力的提升也让千亿级参数的模型成为可能。未来的AI发展，可能会继续沿着这条路前进。
龙波：ChatGPT的效果并不令人惊讶，但它的发展速度却超出了预期。transformer和注意力机制的出现，为NLP领域带来了里程碑式的突破。
险峰：尽管ChatGPT的回答有时显得有逻辑，但它是否真正具备逻辑能力？
黄东旭：ChatGPT的回答准确率很高，但它需要在提问方式上进行指导。通过不断“教导”，ChatGPT的推理能力可以显著提升。
陶芳波：ChatGPT的逻辑能力已经接近人类。未来，它可能会通过与各种工具的结合，进一步增强其逻辑推理能力。
费良宏：ChatGPT的逻辑能力不仅来自于数据训练，还来自于人类反馈的强化学习。未来的AI可能会通过更大规模的强化学习，进一步突破现有局限。
龙波：统计模型虽然能提升AI的能力，但要实现真正的通用人工智能，仅仅依靠统计模型可能还不够。
龙波：谷歌在技术上一直处于领先地位，但其产品设计更倾向于搜索引擎的单次交互，缺乏对用户互动体验的关注。
费良宏：大公司在创新上往往被自身优势束缚。谷歌未能推出ChatGPT，某种程度上反映了创新小企业的重要性。
黄东旭：历史总是惊人的相似。巨头企业往往被小公司颠覆，软件行业的创新力量往往来自于小团队。
黄东旭：ChatGPT的成功不在于开源或闭源，而在于它证明了某种技术的可行性。未来，开源的大语言模型可能会出现。
费良宏：AI的商业化已经通过SaaS化验证，但ChatGPT的工程化难度被低估，短期内很难出现与其媲美的竞品。
陶芳波：OpenAI的竞争力体现在对数据使用方式的认知和工程能力上，这些并非简单的资金投入就能解决。
陶芳波：ChatGPT的出现可能会带动全新的商业模式，每个细分赛道都可能诞生全新的独角兽。
黄东旭：未来，自然语言将成为最重要的软件交互形态，ChatGPT将重塑我们与软件的沟通方式。
龙波：传统的NLP技术将被大型语言模型替代，未来AI的进步将依赖于高质量的数据和与大模型的互动。
黄东旭：ChatGPT将提升程序员的效率，但不会完全取代程序员。
陶芳波：大公司可能会首当其冲受到ChatGPT的冲击，尤其是在交互形式和硬件价值的变化上。
费良宏：ChatGPT的普及是信息消费习惯的又一次进步，但它也会带来信息茧房的问题。
龙波：ChatGPT将改变搜索引擎和推荐引擎的格局，但它也带来了商业化挑战和人文关怀的问题。
黄东旭：内容编辑、初级分析岗位和程序员行业可能会受到较大冲击。
陶芳波：大公司可能会被迫面对ChatGPT带来的变革，中小公司则需要快速拥抱新技术。
费良宏：ChatGPT的机遇是为创新型小企业准备的，大企业未必能获得最大的红利。
龙波：小企业的机会更多在于应用层，而大企业则需要在基础层和中间层进行二次创业。
黄东旭：硅谷对ChatGPT的反应非常迅速，已经有许多创业公司基于其技术进行创新。
龙波：硅谷更关注ChatGPT的技术路线和人文影响，而国内则更多反思如何追赶。
陶芳波：中国企业可以探索如何将ChatGPT的能力应用于全球AI生态竞争中。
费良宏：云计算与AI的结合将越来越紧密，开发者应尽快掌握与ChatGPT相关的工程化能力。
黄东旭：未来，AI将教我们做事情，而不是我们去教AI。
龙波：ChatGPT可能会改变计算广告的商业模式，带来更好的用户体验。
龙波：OpenAI的成功与其独特的非盈利组织架构和长期主义精神密不可分。
陶芳波：OpenAI团队对技术的信仰让他们在早期打下了深厚的技术基础，最终取得了成功。
📌 结语：ChatGPT的出现不仅带来了技术的革新，也为未来的商业模式和行业变革提供了新的机遇。无论是大企业还是中小公司，都需要快速适应这一变革，抓住ChatGPT带来的逆袭机会。