1，

现象：空头偶尔会出现19个，默认选择20个空头

打印log发现是由于经过

transfer_swap函数后，币种名称出现了空的现象。

这个函数的作用是用合约的symbol来确定现货的symbol，用的转换关系是

df_swap['symbol_spot'] = df_swap['symbol'].map(lambda x: x.split('1000')[1] if '1000' in x else special_symbol_dict.get(x.replace('USDT', ''), x.replace('USDT', ''))+'USDT')

special_symbol_dict.get(x.replace('USDT', ''), x.replace('USDT', '')) 的作用是从 special_symbol_dict 中获取键为 x.replace('USDT', '') 对应的值，如果该键不存在，则返回 x.replace('USDT', '')。这个操作实际上是在尝试查找 x.replace('USDT', '') 在字典中的映射关系，如果有映射关系就返回映射值，否则返回原始的 x.replace('USDT', '')。

如果合约symbol包含1000的字符串，则取[1]第一个字符作为输出

如果symbol不包含1000的字符串，则判断symbol.replace('USDT', '')是否在special_symbol_dict中，如果在，则返回对应的value值，如果不在special_symbol_dict中，则返回symbol.replace('USDT', '')。

两个如果最后都加上USDT。

一个新的币种 现货和合约symbol都是1000sats，如果还用上面的逻辑，则会出现问题，导致从合约倒推spot名称出来是satsusdt，导致在现货中找不到这个现货，因为现货也是1000satsusdt。

修改如下

    df_swap['symbol_spot'] = df_swap['symbol'].map(lambda x: '1000SATSUSDT' if x == '1000SATSUSDT' else (x.split('1000')[1] if '1000' in x else special_symbol_dict.get(x.replace('USDT', ''), x.replace('USDT', ''))+'USDT'))

对1000SATSUSDT做了特殊处理，其实应该是把1000SATSUSDT加入到special_symbol_dict，然后先判断是否在special_symbol_dict里，再判断是否包含1000，先不搞了。关系不大。

可以在网站上看看历史的BUG修正

2，

实盘与回测有些选币对不上的问题。

应该是由于提前获取K线计算的因子排序不一样，所以会有差异。但是这个差异还是比较大，大概看了下，20个币种里有7个不一样。再对了另外一个时间点，3个不一样的。正常么？不好确认。那么我将选币个数调整到30个，看看回测效果会不会有很大不同？如果回测结果差异不大，那么就不管它了。如果差异大，则需要继续定位研究。

回测结果和选20个币还是有差异的。不过选30个本来就会导致收益降低，不一定是由于这个选币不一直引起的。发现一个好的思路，如果我取数据的时候，把最新的一根K线去掉，也就是去掉最近的K线，然后计算因子值，回测的时候也这么做，那么选币应该是一样了吧？

修改成以下方式：

df[factor_name] = df[factor_name].shift(2)

回测效果如下，和df[factor_name] = df[factor_name].shift(1)差的有点多。