“去年年底，ChatGPT引发了广泛关注，起初我以为这只是资本和大佬们的炒作，但经过实际使用和深入研究，我确信ChatGPT是一项革命性的技术。”樊高曾是一名后端工程师，离开编程岗位多年后，他因ChatGPT重新关注代码世界。

ChatGPT的交互能力与编程潜力

樊高认为，ChatGPT作为生成式AI，其交互能力极强。“它通过训练整个人类在互联网中的语调，形成了一个庞大的语言集合，预示着自然语言与机器交互的新时代。”作为前技术人员，他也承认，大部分初级和重复性的工作将被AI取代，编程领域也不例外。

“过去，我们一行行编写代码，每个变量和方法都需要手动生成。后来，IDE提供了代码补全和编译器功能。如今，GitHub Copilot（微软与OpenAI合作的AI编程工具）能根据需求描述和上下文智能生成代码。”樊高认为，编码并非不可替代的能力，AI接管这一领域只是时间问题。

AI在编程中的实际表现

市场已有AI取代程序员的传闻。据CNBC报道，谷歌内部测试显示，ChatGPT能通过其初级软件工程师面试，这一职位通常面向应届毕业生或首次从事编程的求职者。有计算机从业者尝试后发现，ChatGPT虽无法直接开发完整程序，但能通过逐步指令指导人类完成开发，甚至具备debug（排错）能力。

由此可见，大量基础编码工作可由AI完成，而AI通过长期学习能否无限提升编程能力仍是未知数。有程序员表示担忧，曾以为IT行业是比高速收费员更稳定的“铁饭碗”，如今却发现自己也可能被AI取代。

ChatGPT的编程效率

谭林是一名前端开发工程师，目前在加拿大工作。ChatGPT发布后，北美科技圈迅速关注并讨论。她表示，同事们试用后均肯定了其技术优势，甚至有人开玩笑说要转行，让ChatGPT代劳写代码。

“我试用ChatGPT后，确实感到了一丝焦虑。”谭林分享道，她要求ChatGPT编写一个JS文件，生成一个重启按钮，点击后刷新页面。ChatGPT迅速给出完整代码并解释了思路。“这段代码我可能需要几分钟完成，而它只需几秒。”

谭林尝试的仅是一段基础代码，需求相对简单。树莓健康APP联合创始人阿晨则让ChatGPT开发了一个小程序，结果同样令人满意。“我让ChatGPT指导我开发一个AI识别错别字的软件，从后端框架选择到前端开发，再到上架发布，它都一一列举。”阿晨表示，他本无小程序开发经验，但通过ChatGPT的指导，成功完成了开发。

ChatGPT的局限性与不可替代性

尽管ChatGPT在基础编码中表现出色，但在实际工作场景中，它仍存在局限性。阿晨指出，ChatGPT只能生成代码片段，无法编写完整程序。“它无法生成完整的Word文档，只能提供文字内容，且字数限制在15000字符以内。”他强调，开发人员需要具备把控整个框架的能力，而ChatGPT目前无法做到这一点。

此外，程序员的核心竞争力不仅在于编码，还在于需求转换、测试和修改等复杂任务。这些工作需要大量人类经验和创意，ChatGPT目前难以胜任。阿晨举例，他们开发健康管理APP时，ChatGPT无法理解减肥菜谱的逻辑，也无法指导如何插入数据库或维护后台。

AI与程序员的未来

高阶程序员（“大牛”）很难被取代。前美的集团AIoT算法负责人连诗路表示，搭建框架的开发者具有不可替代性，因为他们能提出关键环节的解决方案。而底层程序员的工作，如引入框架和编写固定代码，可能被ChatGPT取代。

“山脚下很挤，山腰上人少一些，山顶上就能呼吸到新鲜空气了。”连诗路总结道，具备顶层设计能力和解决问题能力的程序员，将在AI时代更加从容。

未来已来：程序员的职业危机与机遇

ChatGPT的出现，将重复性、机械性的工作推向悬崖边缘。计算机行业人士既兴奋又焦虑。连诗路表示，ChatGPT采用大数据、大模型、大算力的路线，很可能是一条正确的道路。然而，焦虑也伴随着对未来的不确定性。

谭林认为，ChatGPT带来的焦虑是件好事。程序员的核心竞争力在于对需求的理解和独立设计架构的能力，这是避免被AI取代的关键。阿晨在面试技术人员时，更注重候选人的逻辑思维，而非单纯的执行能力。

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连诗路还指出，未来对复合型技术人才的需求将增加，这类人才既能理解技术，又能快速发现需求，并清晰解释。此外，AI进入企业的成本问题也不容忽视。阿晨提到，许多企业正在考虑搭建私有化服务器，以应对可能的人工智能垄断。

结语

AI不会成为程序员的敌人，而是更聪明的伙伴。如果人类创造AI的初衷是解决繁文缛节，那么AI将与人类共同推动技术进步。正如谭林所说，面对新生事物，旧事物会本能地排斥，但当潮水不可逆转时，你会发现，你正与潮水同行。

*应受访者要求，樊高、谭林、阿晨、阿冬为化名。