引言

构建有效的 ChatGPT 提示词框架是提升用户与模型交互质量的关键。本文将提供多个框架示例，旨在帮助用户更精确地指导 ChatGPT 完成特定任务。

一. R-T-F (角色-任务-格式)

示例:

• 角色：Facebook 广告营销人员

• 任务：设计一个引人注目的 Facebook 广告活动，推广一个运动品牌的全新健身服装系列

• 格式：创建一个故事板，概述广告创意的序列，包括广告文案、视觉元素和目标策略

二. T-A-G (任务-行动-目标)

示例:

• 任务：评估团队成员的表现

• 行动：作为直接经理，评估团队成员的长处和短处

• 目标：提高团队表现，以便下一个季度的平均用户满意度评分从 6 提高到 7.5

三. B-A-B (前-后-桥)

示例:

• 问题之前：我们在 SEO 排名中无处可见

• 结果之后：我们希望在 90 天内成为我们领域内前 10 的 SEO 排名

• 桥梁：开发一个详细的计划，列出我们应该采取的所有措施，并包括前 20 个关键词的列表

四. Give the [EXAMPLE]（给出例子）

• 描述 [ACTION]（行动）

• 阐明 [RESULT]（结果）

示例:

• 我们正在推出一条新的可持续服装系列

• 你能协助我们创建一个强调我们对环境承诺的目标广告活动吗？

• 我们期望的结果是提高产品知名度和销售

• 一个成功的类似倡议的例子是巴塔哥尼亚的 "Don't Buy This Jacket" 活动，它在提升品牌形象的同时强调了他们的可持续性承诺。

五. R-I-S-E (角色-输入-步骤-期望)

示例:

• 角色：想象你是一个内容策略师

• 输入：我收集了关于我们目标受众的详细信息，包括他们的兴趣和与我们行业相关的常见问题

• 期望：提供一个基于我们受众兴趣的关键主题识别、创建编辑日历和起草与我们品牌信息一致的引人入胜内容的步骤内容策略计划

• 目标：增加我们博客的月访问量 40%，并增强我们品牌作为我们行业思想领袖的地位

总结

以上框架旨在帮助用户更清晰地定义他们希望 ChatGPT 执行的任务，以及期望的输出结果。通过这种方式，用户可以更有效地与 ChatGPT 交互，获得更准确和有用的回答。ChatGPT 是一种基于 Transformer 结构的大型语言模型，由 OpenAI 开发，能够进行自然语言处理和生成。

学习 ChatGPT 提示词的意义在于理解如何有效地与这类生成式人工智能模型进行交互，通过精确且富有启发性的提示词来引导模型生成高质量的内容。这不仅有助于提升用户体验，还能在多个领域推动创新和发展。

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