近年来，DeepSeek 凭借其强大的 AI 能力在技术圈中迅速走红。无论是编程、写作还是翻译，DeepSeek 都能显著提升效率。本文将详细介绍如何将 DeepSeek 应用到多种场景中，帮助你充分发挥其潜力。

DeepSeek 的获取与使用方式

1. 在线使用

最简单的方式是直接通过 DeepSeek 在线平台 使用。访问以下链接即可体验：

text https://chat.deepseek.com/

2. 本地部署

如果你希望在自己的设备上运行 DeepSeek，可以借助 Ollama 进行本地部署。

1. 安装 Ollama：访问 Ollama 官网 下载并安装。

2. 运行以下命令启动 DeepSeek： bash ollama run deepseek-r1:7b

3. 根据电脑性能选择合适的参数（从 1.5b 到 671b）。

更多细节参考：DeepSeek R1 官方文档

3. 官方 API

通过 DeepSeek 官方 API，开发者可以更灵活地集成其能力。步骤如下：

1. 申请并复制你的 api_key。

2. 设置 base_url 为： text https://api.deepseek.com/v1

3. 参考以下代码示例使用 API： python from openai import OpenAI

   client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.deepseek.com")

   response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"}, {"role": "user", "content": "Hello"}, ], stream=False )

   print(response.choices[0].message.content)

注意：由于需求激增，官方 API 偶尔可能出现不稳定，建议提前规划备用方案。

4. 第三方 API

如果想节省成本，可以选择 SiliconFlow 这样的第三方服务。注册后即可免费使用 DeepSeek、Qwen、GLM 等模型，费用更低。

1. 注册 SiliconFlow：点击这里。

2. 获取 API Key 并调用： python from openai import OpenAI

   client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.siliconflow.cn/v1") response = client.chat.completions.create( model='deepseek-ai/DeepSeek-R1', messages=[ {'role': 'user', 'content': "机器学习算法与 Python 实战这个号值的关注吗？"} ], stream=True )

   for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

DeepSeek 的多样化应用

1. AI 辅助编程

将 DeepSeek 集成到 Cursor 中，可以显著提升编程效率：

1. 在 Cursor Settings -> Models 中添加 DeepSeek 模型。

2. 填写 API 地址和 API Key（支持官方或 SiliconFlow）。

3. 点击 Verify 完成配置，即可开始使用。

2. 辅助写作

通过 Obsidian 结合 DeepSeek，你可以轻松提升写作效率：

1. 下载并安装 Obsidian：点击这里。

2. 安装 Copilot 插件，并配置 DeepSeek 模型。

3. 在 Obsidian 中直接与 AI 对话，获取灵感和建议。

3. 网页/PDF 翻译

使用 沉浸式翻译 插件，结合 DeepSeek 实现网页和 PDF 的全文翻译：

1. 安装沉浸式翻译插件：点击这里。

2. 配置翻译服务，选择 DeepSeek 或 SiliconFlow。

3. 访问英文网站或 PDF 文件，一键完成翻译。

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通过以上方法，你可以充分利用 DeepSeek 的强大能力，无论是编程、写作还是翻译，都能显著提升效率。赶快试试吧！