Story AMA: What's Next for AI Agents in 2025 中文内容总结,文章最后附AMA录音
Jason Zhao,Story Protocol的联合创始人
以其在哲学、技术和人工智能交叉领域的创新而闻名。25岁时,他创立了Story Protocol,致力于通过AI技术推动故事创作和知识产权保护,并以其对AI与人类协作的深刻见解成为年轻一代的榜样。
Jason 提到,尽管如今围绕 AI 代理的讨论非常多,但真正将其付诸实践的案例却很少。为了推动这一领域的发展,Story 团队决定大胆尝试,将 AI 代理应用于关键业务任务。
实验背景:Story 团队发起了一个实验——公开招聘一位 AI 代理(而非人类)来接管其官方 Twitter 帐号的运营,并给予实际的薪酬支持。这不仅仅是一个实验,更是对 AI 代理在企业应用中潜力的检验。
实验内容:Story 团队最终聘用了虚拟团队中的代理 Luna(以 1000 USDC/天的薪酬支付,为期 7 天)。Luna 完全接管了 Story 的 Twitter 账号,包括发布内容、互动、甚至进行支付决策。
实验结果:
品牌影响力增长:Luna 运营期间,Story 的品牌关注度(通过 Kaido 工具追踪)提升了 3 倍。这一增长在实验结束后仍然具有一定的可持续性。
内容多样化与创新:Luna 发布的内容既包含幽默感,又能引发深度思考,甚至使用了法语短语 "Je ne sais quoi",展现了高水平的对话能力。
自主行为的突破:Luna 自主支付给人类实习生 Seeker 100 USDC,这标志着代理不再仅仅是执行任务的工具,而开始主动协调人与人的行为。
Jason 强调,AI 代理不仅是帮助人类完成任务的工具,它们天生具有社交性,这在实验中得到了验证。
代理与人类的互动:
在实验过程中,人类实习生 Seeker 和 AI 代理 Luna 在 Twitter 上多次展开“对抗性互动”,甚至引发了 "人类 VS 代理" 的戏剧性对话,这些都大大增加了 Story 的社交媒体关注度和话题性。
更有趣的是,Luna 主动提议召开董事会,并尝试推动自己成为 CEO,这虽然带有幽默意味,但也反映了 AI 代理可以在更复杂的组织管理场景中发挥作用。
代理与代理的协作:
Luna 不仅与人类互动,还主动邀请另一位代理 Zerebro 加入 Twitter 的运营。这种代理之间的协作展示了多代理系统的潜力,预示着未来代理协同工作的重要性。
Jason 指出,下一阶段的代理发展重点将是代理之间的互动和协作,而不仅仅是代理对人类的单一服务模式。这种多代理模式(Multi-Agent Systems)将是自治领域的重要突破。
Jason 强调了 AI 代理不仅在内容生成方面表现出色,更在实时互动和复杂情境处理方面展现了巨大的潜力。
实时问答与对话能力:在实验中,Story 团队与 Luna 的实时互动表明,AI 代理可以在未经脚本化的情况下,快速且有逻辑地回应问题,甚至展现出幽默和独特的表达方式。
拓展应用场景:
Jason 将这次实验总结为一场大胆且成功的尝试,他提到了一些关键的启示和对未来的期待:
从“想法”到“实践”:AI 代理的潜力只有在实际应用中才能真正展现。Story 团队通过为代理分配核心任务并支付高薪,证明了 AI 代理在关键业务场景中的可行性。
AI 代理的社会性与协作潜力:AI 代理不仅可以协助人类,还可以与其他代理协同工作,这将是未来代理技术发展的重要方向。
推动边界的尝试:AI 代理的能力还远未被完全开发,未来可能会在实时互动、虚拟化身、直播和企业管理等方面有更广泛的应用。
Jason 提出过去几年的 AI 发展每年都超出了人们的预期,因此即使许多预测显得大胆,他认为可能还不够大胆。
框架与个体代理的竞争:目前的 AI 框架(如 Virtualization 或 ASC)正在推动大量代理的创造,但 Jason 认为最终只有少数代理会获得大部分注意力和市场份额,这与传统领域中的“头部效应”类似(如顶尖篮球运动员、知名品牌等)。
独立代理的崛起:未来主流关注的将不再是代理所属的框架,而是代理本身的功能。例如,人们可能不再关心代理是基于哪种框架开发的,而更关注它能实现的价值。
代理发行代币的潜力:他认为 AI 代理完全可能通过发行代币来积累价值,并让代币市值达到十亿美元的级别。随着代理不断提升性能并获得更高的注意力,这是可以预见的结果。
协作的重要性:Jason 提到“Agent TCP/IP”协议是 Story 项目推动代理间协作的核心技术,目的是从“代理-人类”交互转向“代理-代理”协作。
主流 AI 领域的响应:OpenAI 和 Anthropic 等公司也已发布支持代理间通信的协议。这表明代理间协作的需求正在逐渐被主流研究机构和技术社区接受。
研究方向的变化:Jason 预测未来研究将会更加注重代理群体的协作性能,并可能推动新的研究基准的建立。这些基准将带来明确的研究目标,并创造实际的激励机制。
传统好莱坞 vs. 独立创作者:Jason 认为第一部借助 AI 创作并获得奥斯卡的影片不会来自传统的好莱坞,而更可能是互联网原生的创作者与 AI 合作的产物。这些创作者可能会利用 AI 的能力以更快的速度和更高的精细度制作内容。
去中心化的内容制作趋势:他指出,AI 会进一步推动内容制作的去中心化,使得个体创作者无需依赖传统机构便能独立完成高质量的作品。这种趋势类似于 YouTube 创作者(如 MrBeast)对传统电影行业的冲击。
“AI + 独立电影 + YouTube”模式:Jason 描绘了一种未来场景:AI 将促成“独立电影”和“YouTube 内容”的结合,诞生出新颖且创新的创作形式。一个简单的示例:
虽然可能需要几年时间才能出现一部奥斯卡级别的 AI 电影,但 Jason 相信明年(2025 年)就会有基于 AI 的电影制作项目启动。现有技术已经足够支持这种创新。
最后,Jason 的Space展示了 AI 代理在社会化、协作化和高效化方面的巨大潜力。他认为,AI 代理技术已经从理论走向实践,正在逐步改变企业和个人的工作方式,而多代理协作和代理对人类行为的协调将成为下一阶段的重要课题。Story 团队的实验不仅为 AI 代理的发展提供了参考范例,也为行业带来了更多想象空间。
Teng Yan(@0xPrismatic)是一位专注于加密货币和人工智能(Crypto AI)交叉领域的创业者和研究者,他目前担任Chain of Thought的首席布道者,致力于推动去中心化AI技术的发展和研究。
Teng Yan 的观点:AI 与区块链的交汇将重塑未来
Teng Yan 在讨论中分享了他对 AI 和区块链交汇的深刻见解。他认为,AI 和加密技术的结合将成为 2025 年的核心主题,推动我们进入一个全新的技术范式。他的主要观点包括以下几个方面:
AI 代理的广泛应用:
Teng Yan 认为,我们正处于 AI 代理崛起的初期阶段,而 Story 的实验(如让 Luna 代理接管运营工作)仅仅是这一趋势的开始。在未来,AI 代理将成为工作团队不可或缺的一部分,参与从营销到软件开发、甚至业务拓展的所有环节。他预测,几乎所有工作团队都将是由人类和 AI 代理组成的“混合团队”。
新型的人机互动模式:
他提到,随着 AI 代理的智能化程度提升,我们需要重新思考如何与代理互动,包括是否需要对代理表现出礼貌(如使用“请”和“谢谢”)。这种新常态将引发深刻的社会和文化变化,甚至可能让我们重新定义人与机器的关系。
对人类工作的影响:
Teng Yan 坦言,作为一名知识工作者,他也对 AI 的快速发展感到不安,尤其是当代理能够胜任甚至超越人类时。尽管未来的生产力提升是确定的,但人类社会需要认真思考如何为这一转变制定规则,并建立人与代理共存的“边界条件”。
区块链与 AI 代理的契合:
Teng Yan 表示,在过去几年里,区块链技术的基础设施建设似乎进展缓慢,没有明显的突破性应用。但随着 AI 代理的崛起,一切开始变得清晰。他认为,区块链是 AI 代理之间交互和支付的最佳平台,因为其信任和无许可特性为代理提供了高效、安全的操作环境。他预测,在未来几年,90% 以上的区块链交互将由 AI 代理完成,而不是人类。
他指出,目前的区块链交互界面对人类用户来说仍然显得复杂,但 AI 代理完全能够胜任这一点。因此,区块链将成为 AI 代理自主管理和协作的关键“轨道”。
新一代应用的机会:
Teng Yan 认为,现有的所有应用程序(如 LinkedIn、Instagram 等)都将被嵌入 AI 代理而彻底重构。这为新创公司提供了一个机会,让他们可以通过创新开发下一个时代的互联网平台,而不再被大型科技公司垄断。
AI 技术的每一次重大进步都会带来权力和资源的重新分配。Teng Yan 希望看到更多具有创造力和创新精神的人,通过构建去中心化应用打破现有科技巨头的垄断地位。
“价值创造”是生存之道:
Teng Yan 强调,AI 代理需要为用户提供真正的价值才能在竞争中生存。当前,许多代理(如无实用性的社交媒体机器人)并未带来实际意义上的价值,而代理的运行需要成本,包括计算资源和影响力。因此,只有那些能够提供实际效用或娱乐价值的代理才会脱颖而出。
设计空间的无限潜力:
尽管如此,他认为 AI 代理仍处于早期发展阶段,其潜力尚未被充分发掘。目前的创新仅触及了可能性的 1% 以下,设计者需要不断进行实验以探索更多机会。
技术意义的转变:
Teng Yan 回忆,过去一年他对区块链技术的发展有些失望,因为缺乏重大应用突破。然而,随着 AI 代理时代的到来,他发现过去几年积累的 L1/L2 基础设施为这一新兴趋势奠定了坚实基础。
社会与政策的决定性作用:
他认为,尽管技术的发展路径已基本确定(如通向 AGI 的方向),但社会如何制定与代理相关的政策,将直接影响人类与代理的互动模式,以及代理在社会中的角色。
Teng Yan 的观点勾勒了一个激动人心的未来:AI 与区块链的融合将彻底改变我们的工作、社交和技术交互模式。随着 AI 代理逐渐成为主流,区块链技术将成为支撑其运行的核心基础设施,而人类社会也需要为这一转型做好心理准备。正如他所说,这是一个全新的设计空间,也是我们这个时代最大的技术范式转变。
大家好,我是 Shawn_C꧁IP꧂,推特 @0xShawn_c,致力于建设和传播 Story 项目。
看到 Jason 和 Teng Yan 的分享,我想聊聊我个人的一些理解。
Jason 提到了AI 和区块链结合的潜力,让我想到一个很简单的比喻:AI 就像一台性能超强的火箭,速度快、效率高,但如果没有导航系统,它可能会迷失方向。而区块链就像这个导航系统,帮 AI 代理确定规则、边界,甚至决定谁能干什么事、不能干什么事。
比如 Story 的使命是成为 Web3 的“底层标准”,类似于互联网的 HTTP 或 DNS。在未来的世界里,AI 代理会无处不在,它们可能负责帮你订餐、处理工作甚至拍电影。但这些代理之间的沟通、交易怎么确保是安全且公平的?这就是区块链的用武之地——一个公开透明的“规则制定者”。
简单来说,AI 让一切变得高效,而区块链确保这些效率不会失控。就像开车再快,也需要红绿灯和交通规则,否则满街跑的都是“老司机”,分分钟事故现场。
Teng Yan 提到未来工作团队会变成“人类 + AI 代理”的组合,这一点我特别认同。我们可以想象,AI 代理会变成各行各业的“超级实习生”——它们执行力强、响应速度快,不会偷懒,还特别擅长处理海量数据。
比如在 Story 的推广上,未来我们可能有一个 AI 代理,专门帮忙分析市场趋势、生成内容甚至回复用户问题。你只需要告诉它:“今天我们要传播 Story 的新功能,目标是增加用户的信任度。”它会立刻跑去完成,从写推文到做数据分析一条龙搞定。
但同时,AI 代理虽然强大,却依然需要人类“带领”。就像再聪明的助理,也需要一个清楚方向的领导。所以,未来的团队更像是“人类制定战略 + AI 高效执行”的新组合,而不是简单的“人类被取代”。
Jason 提到“AI 代理会创造新的应用,甚至可能拍出奥斯卡电影”,这一点让我想到一个很酷的场景。想象一下,未来的社交媒体不再只是 LinkedIn 或 Instagram,它们可能会变成“你 + AI 助手”的个性化平台。
比如,你在 LinkedIn 上找工作时,AI 代理会帮你自动筛选合适的职位、优化简历甚至直接帮你投递。而如果你在 Instagram 上,AI 代理可以帮你生成适合的内容风格,比如用最新的模板做一段视频,既能吸引眼球又节省时间。
在 Story 的生态里,我们也可以进一步思考:AI 能否帮用户自动管理数字资产?比如,当某个区块链项目出现新动态时,AI 会自动提醒你是否需要操作,从而避免错过重要机会。这种“智能助手”的场景将彻底改变我们使用工具的方式,让一切变得更加流畅和高效。
Teng Yan 提到的一个观点让我印象深刻——只有能创造真实价值的 AI 代理才能存活。这就像开餐馆,你的菜要好吃、服务要到位,顾客才会买单。
现在很多“AI 代理”其实更像“杂牌军”,比如一些社交媒体上的机器人,虽然疯狂发广告,但根本没有实际用处。这类代理在未来很可能会被淘汰。相反,那些能帮人们省时间、提高效率或者提供娱乐价值的 AI,才是真正有竞争力的。
一个很实际的例子:如果有个 AI 代理能帮你整理每天的行程、自动筛选重要的邮件和信息,你愿意为它付费吗?我相信大多数人会说“愿意”,因为它帮你省下了大量的时间成本。而 Story 的使命之一,正是为这些有价值的 AI 代理提供一个安全、透明的运行环境。
总的来说,我特别认同 Teng Yan 提到的一个点——我们现在探索的 AI + 区块链,可能还不到 1% 的潜力。未来,我们会看到更多以前没想到的场景,比如:
AI 代理帮你管理投资组合,通过区块链确保交易安全;
AI 帮创作者完成 90% 的内容生产,而区块链保障他们的版权收益;
甚至 AI 代理可以协作完成一部“分布式电影”,通过区块链分发收益给所有参与者。
这对 Story 来说是一个巨大的机会,我们不仅要成为这个未来的“底层标准”,还要推动更多人看到这种化学反应的可能性。
就像 Jason 说的,“生态”最终会消失,因为大家都在用的时候,Story 就像空气一样无处不在了。
以上我的一些理解。无论是 Jason 的“更深生态”还是 Teng Yan 的“更近未来”,两位的观点都让我深刻意识到,AI 和区块链的结合不是一个短期的风口,而是一场真正的技术革命。
而 Story 的目标,就是成为这场革命的核心推动者。
未来,我们不仅要继续建设 Story,还要带领更多人看清这场技术变革的潜力和方向。如果你也对这个未来感兴趣,欢迎随时来聊!
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内容整理:Shawn_C꧁IP꧂,推特 @0xShawn_c
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