去中心化云服务-AI时代的隐藏赢家

新一轮工业革命的开始

在AI领域,最近一轮的技术升级已经带来了众多优秀的产品,这是一个持续而非短暂的趋势。这一轮的发展预计将持续3到5年。今年1月末,ChatGPT月活跃用户已经超过1亿,成为互联网领域增长最快的消费类应用。ChatGPT的成功源于技术发展的积累和突破,特别是底层技术的突破。ChatGPT是在巨大的人工投入和排序的基础上自我进化整合而来的,可用于许多不同的行业。

AI的演进需要算法、算力和数据这三个关键要素的共同推动,这些要素已经经历了从量变到质变的过程。在过去的一年中,这些关键要素的数据量、算法模型和架构达到了一个临界点,这被视为技术层面的一个重要转折点。ChatGPT依靠自然语言处理(NLP)和生成模型的支持,因此在问答表现和延展性方面表现出色。ChatGPT已经经历了四轮迭代,是机器学习、神经网络和Transformer算法三种技术的完美结合。虽然如此,AI的发展仍需要不断寻求新的算法、算力和数据的突破,以推动其进一步发展。

市场广泛认可ChatGPT的表现远超预期,已经形成了共识和进一步预期。ChatGPT将大大提高内容生产力,是AIGC领域的领先者,为该行业开拓了新的想象边界。大型模型将成为AI领域必争之地,成为通用AI的主流发展方向。AI的发展也将朝着强人工智能的方向迈进。

未来,我们有机会见证“Web3+AI”应用的激增,这将得益于区块链游戏中人工智能驱动的NPC增强游戏沉浸度,以及人工智能在艺术创作中的助力,再次提升了想象力和创造力的水平。加密交易从手动限时向全天候自动转变,电子商务实现了企业可持续化运营,媒体消解了信任危机和信息茧房,医疗领域则提供了高价值的相关数据集。这些领域都展现了人工智能的巨大潜力,让我们期待Web3和AI更大规模的结合。

在这一轮行情中AI板块如群星般璀璨,比如平台中的翘楚:Fetch.ai($FET)和SingularityNET($AGIX),算力向的SONM($SNM)和iExec($RLC),数据向的Streamr Network($DATA)和Ocean Protocol($OCEAN),AI学习训练向的DeepBrain Chain($DBC)和Altered State Machine ($ASTO)等等,最高涨幅少则一倍多则数倍。

其他具体应用这里就不赘述了,对于算法的迭代和AI的发展而言,内容数据库本身的价值仍然是平台进化的一个重要基础。

 

云服务:AI时代的隐藏赢家

无论是AI还是数字,最终都指向一个共同的地方——。随着数字经济的兴起,对云计算的需求将会不断增强,特别是随着越来越多的去中心化技术和应用接入云服务,这种需求将变得更加强烈。对于AI这一领域,虽然并非所有人都具备自建算力的能力,但即使是进行应用开发也会增加对云服务的需求

为了降低成本并获得更多的算力,人工智能新兴企业别无选择,只能与大型企业合作。然而,这种合作关系非常独特,因为构建和部署大型语言模型需要可靠的硬件来处理大量的参数。一旦开始训练模型就无法在不同平台之间转移。与此同时,云计算巨头不仅在投资于新兴企业,还在开发自己的生成式人工智能系统。

谷歌和亚马逊已经与其他财力雄厚的人工智能新兴企业建立了自己的语言模型,这让新兴企业的关键服务供应商也成为了他们的竞争对手。这种棘手而紧张的关系使得这些平台利用它们的主导地位,不公平地让竞争对手处于劣势地位,而这些行为最终以消费者和竞争对手的利益为代价。

在如此背景之下,去中心化云计算服务就有了无限的遐想空间.

下面我们来简单介绍下几个区块链中的云服务应用:

Ankr($ANKR)- Web3.0生态的技术中台

在区块链领域,每个项目都面临着“点”和“链”之间复杂的相互作用关系,包括数据烟囱、信息孤岛和业务孤岛等问题,这些都是项目方需要解决的巨大障碍。因此,在区块链网络中,中台不仅仅是思维的创新,更是技术创新。

Ankr是一个Web3.0基础设施提供商的代表,其平台可以减少“烟囱式”重复建设,实现跨多链的差异化竞争,构建一个包含开发者基础设施、Staking和DeFi的完整Web 3.0生态系统,这可以被称之为Web3.0生态的技术中台。

为了迎合Web3项目的特定需求,微软和Ankr已经联手在Azure Marketplace上推出了一个节点托管服务。该服务提供低延迟的区块链连接,让开发者专注于扩展他们的应用程序。Ankr的区块链基础设施将与微软的云解决方案相匹配,为开发人员和组织探索Web3如何帮助解决现实世界中的商业挑战创造一个可靠、可扩展和安全的环境。这一举措将加速区块链技术的发展,推动Web3.0的进一步普及和应用

作为最先落地的区块链技术之一,在这轮行情中的ANKR无疑是成为了那个最靓的仔。

Stratos($STOS)- Web 3.0 的分散式数据网格

**Stratos**是一种新型的数据基础架构,旨在为去中心化存储提供无需信任的解决方案,使区块链开发者摆脱垄断的中心化云服务,实现区块链的真正去中心化。

Stratos的去中心化数据网格支持可扩展、可靠、自平衡的下一代数据存储。不管数据大小如何,它都能简单、高效、灵活地从区块链中检索数据。使用Stratos,每个人都能更轻松地进行分散式数据管理。无论是创新的NFT、DeFi和DApp项目的开发者和用户,还是基于去中心化治理的社区和需要CDN服务的传统企业,再或者是利用边缘计算的智能家居解决方案提供商,每个人都能从高效去中心化云中受益,实现海量存储和内容加速的需求。Stratos被设计为结构化和非结构化数据的虚拟网格,这使得它比典型的去中心化数据库更加灵活和成本效益。

随着我们走向Web 3.0,一个开放、无需信任和无需许可的网络,Stratos致力于构建基础服务,以支持在Web 3.0中采用区块链,从而创建更智能、互联和开放的网站。

Aleph.im($ALEPH)- 去中心化云计算平台

Aleph.im是一个开源的跨链网络,专注于提供去中心化的数据库、文件存储、计算和去中心化身份(DID)框架。它的核心目标是帮助去中心化的应用程序和协议去除其堆栈中的中心化部分,实现完全去中心化的架构。与去中心化的AWS或Firebase类似,Aleph.im专注于增强DeFi生态系统。

Aleph.im是一个去中心化的云计算平台,旨在为去中心化应用程序(dApp)和协议开发提供按需的无服务器计算、数据库和存储基础设施。该平台具有更高的可扩展性、隐私保护和健壮的安全系统,旨在缓解中心化云计算平台可能遭受的一些低效问题。

使用Aleph.im,开发者可以构建没有集中式组件的dApp。数据存储和业务逻辑在Aleph.im不可阻挡的去中心化网络上运行,而不是在AWS或Google Cloud等集中式服务上运行。这是第一代完全去中心化的应用程序。 

Flux($FLUX)- 元宇宙的一站式云托管网络

Flux是一种去中心化的云托管网络,旨在提供替代亚马逊AWS、谷歌云和微软等集中式云服务提供商的选择。

集中式提供商存在较高成本和权限黑盒化,这使得客户难以将其应用程序转移到其他提供商。Flux通过分散地部署节点,为这个问题提供了去中心化的解决方案,确保应用程序即使节点失败也可以保持在线。该平台以实惠的价格提供云解决方案,能够直接用法定货币支付。Flux提供了各种服务,包括FluxDrive,一个去中心化的存储解决方案,以及去中心化的WordPress,允许用户在快速、可扩展、去中心化的基础设施上托管他们的网站。Flux还拥有强大的计算网络,成为部署区块链节点和游戏服务器的首选之一。该平台弥合了Web2和Web3之间的差距,并与Web2生态系统中的领先玩家建立了伙伴关系。Flux正在重新定义去中心化互联网的未来,允许最终用户更轻松地与Web3生态系统交互

由于Flux是去中心化的云托管网络,这意味着它没有中央集权的机构来控制用户的数据。相反,它是由多个节点组成的网络,这些节点互相连接,并使用加密技术保护用户数据的安全。由于这个去中心化的性质,Flux可以防止数据被不良方在中心化的云服务提供商中窃取或篡改。同时,Flux使用分散的节点网络,可以确保数据不会因为单个节点的故障而丢失或无法访问。

Golem($GLM)- 去中心化世界中的“亚马逊”

Golem是一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络,支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源,旨在为软件开发人员提供一种替代传统的中心化云服务提供商的服务。

Golem希望通过民主化获得抗击监管的计算能力,从而实现点对点(P2P)方式的计算资源共享。该平台于2015年创建,作为最早的区块链入局者,允许用户提供和租赁提供商的空闲硬件,以促进计算能力的共享和利用。GLM是该协议的结算层,允许创建共享和替代经济,用户可以通过租赁硬件获得被动收入。这些特性的结合,使得开发人员可以在平台上构建应用程序,就像在常规云基础设施上构建一样,而避免了与集中式平台相关的问题。

由于购买硬件需要大量的空间和电力,成本非常高昂,因此许多人难以在足够的级别上获得所需的计算资源。此外,租用云计算能力存在风险,因为云提供商完全控制着用户的数据。然而,大多数计算机和数字设备很少使用其全部计算能力,从而使得可通过网络访问的潜在处理能力得不到利用。这就是魔像网络的优势所在,它可以利用那些拥有过剩计算资源的个人,提供众包计算能力,满足人们对AI大模型的能力的需求。我相信随着越来越多的人意识到云服务的重要性,Golem 的真正价值也会逐渐凸显。

去中心化云服务就将使新兴企业能够利用分布式计算和区块链技术来构建和部署其人工智能应用程序,从而避免被大型企业垄断。同时,这种服务还能够提供更加安全、隐私保护和高效的计算能力,为人工智能的发展打开更广阔的未来。

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