你是否曾经需要分析大量文本，却缺乏超级计算机的处理能力？Fastc 是一个新的Python库，它致力于为在资源受限环境中工作的人们普及文本分类。

BrainDAO很高兴地介绍Fastc，这是一个简单但功能强大的Python库，旨在高效且简单地执行并行文本分类。无论你是在进行情感分析、垃圾邮件检测、语言识别还是任何其他文本分类任务，Fastc都是在内存受限环境中的绝佳解决方案。

BrainDAO在改进IQGPT.com时开发了Fastc，这是一个区块链知识的AI助手。IQ GPT从IQ.wiki（最大的区块链百科全书）中的数千篇深度文章以及InvestHK、CoinGecko和DefiLlama等来源的实时数据中进行了训练。IQ GPT还可以作为Telegram和Discord机器人的形式供社区集成，以帮助进行管理和回答问题。

Fastc集成了最先进的语言模型嵌入和简单的分类策略，消除了微调的需要。这使其成为资源受限环境的理想选择，允许多个分类器在一台机器上共享通用的嵌入模型。通过Fastc，你可以扩展文本分类，允许数百个分类器在同一台机器上同时运行，而无需大量计算资源。

什么是Fastc？

Fastc是一个用户友好的Python库，旨在轻松构建轻量级的文本分类器。它非常适合希望在个人电脑或资源有限的服务器上并行运行多个文本分类器的任何人，即使没有任何文本分类的先前知识。

Fastc的不同之处？

传统的文本分类方法通常需要更复杂的训练过程和大量的计算能力。Fastc采用更简单的方法，利用预训练的大型语言模型（LLM）来理解文本含义，并采用简单但有效的策略，如逻辑回归或基于质心的方法来区分文本类别。这消除了微调的需要，从而大大加快了模型训练速度，并在并行运行多个分类器时实现了高效推理。

Fastc的主要特点：

1. 专注于有限内存的CPU执行：使用高效的蒸馏模型，如deepset/tinyroberta-6l-768d，进行嵌入生成。

2. 余弦相似度和逻辑回归：通过使用LLM嵌入来高效地使用类质心的余弦相似度或逻辑回归来分类文本，避免了微调的需要。

3. 高效的并行执行：通过共享相同的嵌入生成模型，以最小的开销同时运行数百个分类器。

谁能从Fastc中受益？

Fastc对广泛的用户来说都是一个有价值的工具，包括：

• **数据科学家：**适合那些计算资源有限的人。

• **研究人员：**在各种研究领域中进行高效的文本数据分析。

• **开发人员：**简化了临时文本分类器的创建和分类任务的应用集成。

• **任何处理文本数据的人：**即使技术知识有限，也能轻松构建文本分类器并分析文本。

开始使用Fastc

无论你的计算能力如何，Fastc旨在使文本分类变得简单高效。无论你是数据科学家、研究人员、开发人员还是任何处理文本数据的人，Fastc都能提供一个简单、资源高效的解决方案。通过Fastc深入文本分类，体验最先进的语言模型带来的好处，而无需大量计算资源。

访问Github页面：https://github.com/EveripediaNetwork/fastc

关于IQ

IQ代币是一种专注于通过人工智能和区块链技术建设更加智能未来的加密货币。

IQ代币推动了一个知识生态系统，包括应用程序，如IQ.wiki，世界上最大的加密货币和区块链百科全书，IQ GPT，一个为加密货币和区块链提供支持的人工智能助手，以及IQ.social，一个由IQ持有者管理的、由人工智能驱动的社交论坛，总结与加密相关的新闻。BrainDAO还在构建IQ Code，这是第一个针对智能合约的AI模型。该代币由BrainDAO管理，该DAO还持有一系列数字资产财库。

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