免费替代 Cursor AI！使用 VS Code、Deepseek R1 和 Ollama 构建免费 AI 编程环境

February 13th, 2025

在付费 AI 编程助手领域，如 Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot 等工具表现出色，但对许多开发者来说，每月订阅费用仍然是一个负担。本文将详细介绍如何通过 VS Code Cline 扩展、Ollama 和 DeepSeek R1 组合，构建一个完全免费的 AI 编程环境。

Cline：VS Code 中的开源 AI 编程助手

Cline 是一个开源的 VS Code 扩展，能够根据用户的指令或代码输入提供多种辅助功能，显著提升开发效率。类似的 VS Code 扩展还有 Continue 和 Roo Code，它们都经过了社区验证并拥有活跃的支持。

如何使用 Cline

Cline 本身不支持 Tab 自动补全功能，但可以与 Continue 扩展配合使用，以获得更完整的编程体验。
根据 openrouter.ai 平台的 token 使用情况，Cline 和 Roo Code 的 token 使用量远超其他工具。

DeepSeek R1 本地部署

为什么选择本地部署？

免费及低成本运营：与需要每月订阅费用的 Cursor AI 不同，Cline 是开源的，DeepSeek R1 也可以在本地运行，无需额外费用。
数据安全：所有 AI 计算都在本地进行，确保代码和数据的隐私与安全。
快速响应：DeepSeek R1 直接在用户硬件上运行，无需网络延迟，提供更快的响应速度。

虽然个人 PC 上的轻量化模型无法与完整参数模型媲美，但对于大多数开发者来说，本地运行方式仍值得尝试。

安装 Ollama 与 DeepSeek R1 模型

Ollama 是一个帮助在本地轻松运行大型语言模型的工具，如 DeepSeek R1。下载并安装 Ollama 后，模型会自动在本地启动，并通过 http://localhost:11434 访问。

VS Code 和 Cline 设置

安装 VS Code 扩展

在 VS Code 扩展市场中搜索并安装 Cline。

在 Cline 中连接 Ollama（本地 DeepSeek R1）

打开 VS Code 中的 Cline 设置。
在 API Provider 列表中选择 Ollama。
在 Base URL 字段中输入 http://localhost:11434，然后选择正在运行的 DeepSeek R1 模型（如 deepseek-r1:14b）。