AI+Web3 将破界创新，未来5年内分布式算力资源网络建设将成为重要市场，Web3 在算力资源交易市场中具有天然优势。算力资源是AI+Web3 发展的硬通货，但其分布不均匀，受到多因素影响，未来发展将超越技术界限。
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以 Google 的 Gemini Nano 为代表的端侧大模型，支持在手机等移动安卓设备上 运行，而这也是越来越多的模型厂商的发展趋势。随着 GenAI 在手机端生成内容（图片 / 视频）的增长需求，分布式算力资源网络的建设，也会成为一块很重要的市场。
在一个分布式的算力资源交易市场中，Web3 天然具有天然的优势。
算力资源作为 AI+Web3 发展的硬通货，但是算力资源的分布是不均匀的，虽说当前是朝着主力算力资源群集中垄断的方向发展，但由于算力资源不同于自然不可再生的资源，算力资源受到算法、硬件、政策、市场规模等诸多因素的影响。
如何在分布不均的算力资源市场中，寻求一种更优的资源交易策略，我认为是接下来一个关键的市场机遇。
例如在《A Resource Allocation Scheme with the Best Revenue in the Computing Power Network》这篇论文中，为了优化算力网络的资源分配，认为需要一种交易机制来鼓励用户出售他们的空闲资源。迈尔森拍卖机制的目标是精确地最大化卖方的利益，提出了一种基于迈尔森拍卖的资源分配方案。
事实上，我相信随着算力网络资源的交易复杂性日益递增，这一交易动作我相信很快将由智能体来接管，在《Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources》这篇论文中，提出了通过多智能体在资源市场中进行多边交易，通过对社会经济政策的应用，如公平原则、帕累托最优解等，通过智能体作为交易代理实现资源分配的最优解 。
事实上，当智能体开始介入到对算力资源的交易市场时，最终比拼在于算法博弈策略，例如在《Greedy Algorithms for Maximizing Nash Social Welfare》这篇论文中，提出将贪婪算法用于最大化纳什社会福利，即“贪婪”的智能体实现社会福利的最大公约数。
所以，我们从前沿的技术中，得以洞察到算力资源这一竞争性市场中，智能体的交易算法与博弈策略，将会成为算力商业的关键核心，有先见之明者，应该提前为这泼天的富贵做好准备。
4、AI-Agents
大模型 +Agents 会是接下来所有大模型厂商的核心战略，也将构成 AI+Web3 生态中最重要的部分。
简单来说，智能体就是一种具备自主感知、自主决策 、自主执行的智能单元，关于 Agents 的初级认知，可以参考 Lilianweng 的《LLM Powered Autonomous Agents》，其在 Agents systems overview 的结构图被广为引用。若进一步了解什么是 Agents：10 个具有代表性的 AI-Agents，将如何改变互联网 / 重塑 Web3。
随着 GPT5/GPT6 的发布，具备低程度自主意识的智能体可能会在 2024/2025 年出现，这个时候的智能体会被我们广泛接纳为 Web3 的用户，而不再是一种智能程序。
智能体会以 7*24 小时全天候的方式，介入到整个人类社会的经济 网络之中，同时也会对 Web3 以人为本的产权经济的再分配逻辑，造成整个行业的叙事逻辑转向。
未来具备自进化能力以及拥有一定程度自主意识的智能体，以及多模态多智能体、具身智能智能体等都有可能会在 2024 年进一步爆发涌现。这一方向的涌现过于震撼，后续我会在单独发表一篇关于 Agents 的研究文章详细叙述。
在智能体与 Web3 的交叉领域时，如何构建一个更优的任务代理与交易网络是关键命题。
Fetch.ai 是促进人工智能驱动的去中心化数字经济的平台。Fetch.ai 使任何人都能创建一个 AI-Agents，并推出了 Agentverse 服务。Agentverse 提供了一个强大的平台，用于创建、测试和部署适应您所有需求的代理。它提供了用户友好的界面、一套工具和库，使构建和训练 AI 代理以及将它们集成到现有系统中变得轻松。在 Agentverse 上操作的用户可以将他们的 AI 代理部署到 Fetch.ai 网络上，从而可以被发现并用于提供各种各样的服务和用例。https://fetch.ai/Delysium
Delysium 提出了一个 AI-Agent 网络和支持生态系统，侧重于确保安全性、可扩展性和高速通信。该生态系统的结构简化为两个主要层次：通信层和区块链层。更广泛的生态系统，包括智能体的社区、开发和互动。Delysium 的生态系统是一个促进多样化智能体和用户发现与互动的动态环境。它被设计为支持智能体网络和社区的持续增长，培育一个创新和发展的包容性空间。通过专注于这些核心层次和生态系统，Delysium 解决了有效管理不断增长的智能体和任务的网络的迫切需求。在这个框架内集成区块链技术提供了增强的安全性、透明性和基于共识的治理的额外好处，这对于保持与人类价值和目标的一致性至关重要。引用自：https://www.delysium.com/### Lets Workshop
随着多模态大模型，端侧大模型、以及智能体、具身智能等技术在 2024 年的飞速发展，以 GPT-5 为代表新一代多模态大模型即将出现，以及 Vision Pro 为代表的空间计算提供了全新的数字创作环境，创作者经济在 AI、还是 Web 都将迎来巨大的革命性变化。
作为一个对技术趋势敏感的内容创作者，我也深感 2024 年的不平凡。技术焦虑指数与创作者经济增长，会成为一个令人寻味的正相关公式。
而随着智能体正式进入 Web3 的创作者经济生态，也将为诟病已久的 Web3 创作者经济带来新的生机。在过去的创作者经济中，创造力一直是创作者的核心竞争力，而随着智能体同样具备的创造力，创作者需要重新意识到新的创造生产力将会是与智能体协同创造的产物。
正如《Creative Agents: Empowering Agents with Imagination for Creative Tasks》，提出了一个 具有开放式创造能力的智能体代理，以及在《JARVIS-1: Open-World Multi-task Agents with Memory-Augmented Multimodal Language Models》，提出了一个在开放式世界中，具备自我进化的多模态多任务智能体，而在《TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs》，提出了一种新型的人工智能生态系统，将基础模型与数百万 API 相连通以实现各种数字和实体任务。
当把这三篇论文放在一起看的时候，一个具备自进化能力的，具有开放式创造能力的智能体，将与人类形成创造协同的关系，基于人类的需求指令，或者基于 Agents 的自主理解，可以调用网络中数百万个 API 作为发挥创造的工具 / 技能。
Agents+Web3 的创作者经济，很快将会迎来一次史诗级的更新。
三、预判未来的可能机遇
ZKML 会成为资本继续下重注的赛道
ZKML（Zero knowledge machine learning）是将零知识证明用于机器学习的技术，ZKML 是 AI 和区块链的桥梁。ZKML 可以解决 AI 模型 / 输入的隐私保护问题和推理过程可验证的问题。
WorlCoin 在其官网发表的《AN INTRODUCTION TO ZERO-KNOWLEDGE MACHINE LEARNING (ZKML)》一文，同样也探究了 ZKML 与 World ID 的集合结合可能性，Word Coin 项目是 Sam Altman 在将来基于 AGI 实现 UBI 经济的愿景项目。
关于 ZMKL 方向，当然也少不了 A16z 开始叙事布道，《Checks and balances: Machine learning and zero-knowledge proofs 》是其研究员撰写的关于 zkml 的价值与未来挑战。
可以进一步阅读《The State of Zero-Knowledge Machine Learning (zkML)》这篇博文，对于 ZKML 的当前现状有更多详细的描述。
我们进一步探讨，能否将 LLM、RL、ML 等朝着上链的方向发展，这是一个非常值得关注的底层技术路线 。
而对于大模型公司而言，基于 ZKML 为代表的前瞻性技术应该提前布局，这是大模型企业参与到智能时代的新金融体系的机遇。
端侧大模型 + DePIN 成为 AI+Web3 流行叙事
从 CES2024 可以看出，电子消费品都在将 LLM 的能力集成到电子设备之中，而随着技术竞赛与开源模型生态，因此端侧大模型与各种终端数设备的结合会成为重要的趋势，而这一趋势特点与 Web3 的分布式网络在技术叙事层面具有天然的耦合性。
端侧大模型与 DePIN 有着商业叙事的天然兼容性，所以端侧大模型 + DePIN 可能会成为 2024/2025 的流行叙事之一，但按照加密圈的惯性，这一商业叙事依旧是镰刀漫天飞舞的方向，各位读者朋友需谨慎。
而对于想要认真做事的朋友，这一商业叙事的重点应该以端侧大模型为主，才能避免诸多不必要的纷争。
智能体意图 Agents Intents，Web3 交易服务的未来
当前 Web3 领域普遍容易把智能体定位为特指的应用服务，并与 DAPP 挂钩。智能体并不同于一种应用，智能体在大模型端口更像是一种智能服务系统，可以根据用户的需求而呈现出多个不同的应用服务。
基于 AI-Agents 形成对多个 dapp 的服务集成，才会是 AI-Agents+Dapp 从经济效益上的合理趋势，Agents 作为 System Service 能够实现对 Web3 大量应用的自动操作。
Intents/ 意图，作为一种新的叙事正在 Web3 开始冒头，在《The Current and Future State of Intents in Web3：Powerful Intents》一文中，向我们呈现了意图将为 Web3 带来了用户体验的巨大提升，能够帮助 Web3 吸引到数百万名新用户。
意图将改变 Web3 的交易市场，连续意图是让用户基于语言描述就能够实现更优的交易动作，而无需向过去一半需要进行大量复杂且繁琐的交易执行动作，
这其实就是大多数智能体框架在做的事情啊！
所以，2024 年将会出现 Agents Intents 的意图框架，这是 Agent 介入 Web3 新叙事，抢占定义权的好时机。
听起来这事只需要撮合下在做智能体框架的朋友和搞 Defi 的朋友，跨界探讨下应该值得搞一搞。
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