AI+生产力工具
文档与数据提取（DOCS & DATA EXTRACTION）：从“saga”到“Otter.ai”，这些工具能够智能地从文档中提取关键信息，让数据整理变得轻而易举。无论是会议记录还是日常笔记，AI助手都能帮您快速捕捉要点。
会议助手（MEETING ASSISTANTS）：“Bearly”和“Watto Al”等会议助手，让您的会议变得更加高效。它们能够实时记录、整理会议内容，甚至提供后续行动建议。
幻灯片制作（SLIDES）：“decktopus”和“SlidesAI”等工具，让幻灯片制作变得简单有趣。它们提供丰富的模板和设计元素，帮助您快速创建专业级别的演示文稿。
头脑风暴（BRAINSTORM）：“APrezo”和“DeckRobot”等工具，激发您的创意思维。它们通过智能算法帮助您组织思路，生成创新的点子。
日程管理（CALENDAR）：“reclaimai”和“Cal.ai”等日程管理工具，帮助您更好地规划时间。它们能够自动安排会议，提醒您重要的日程，确保您的生活井井有条。
知识收集（KNOWLEDGE COLLECTOR）：“Layer”和“Ore:collect”等工具，让您的信息搜集工作更加高效。它们能够从网络中提取有价值的信息，帮助您构建知识库。
数据分析（DATA ANALYSIS）：“OGenius Sheets”和“Dex”等数据分析工具，提供了强大的数据处理能力。它们帮助您从数据中发现趋势，做出更明智的决策。
工作流程自动化（WORKFLOW AUTOMATION）：“sparkA”和“Fabric”等工具，让您的工作流程自动化。它们能够自动执行重复性任务，让您有更多时间专注于创造性工作。
电子邮件与文件管理（EMAIL & FILES）：“automaited”和“Hypertype”等工具，优化了您的电子邮件和文件管理。它们帮助您快速整理邮件，高效管理文件，提升工作效率。
AI+社交陪伴
浏览器/应用基础伴侣（Browser/App-Based Companion）：在这个分类下，我们看到了如“Pornpen Al”、“SoulGen”和“Kupid.ai”等多角色AI伴侣，它们提供了丰富的互动体验，让用户能够在虚拟世界中与多个角色进行交流。
图像生成器（Image Generators）：“PixAI.Art”、“TensorArt”和“Chub.ai”等工具，让用户能够创造出独特的虚拟形象，无论是艺术创作还是个性化头像，这些工具都能满足用户的需求。
硬件创新（Hardware）：“C Chaperoned.Live”、“circlelabs.xyz”和“QChai App”等硬件产品，展示了AI技术与物理设备的结合。这些创新不仅提升了设备的功能性，还为用户带来了全新的互动体验。
AI伴侣（AI Companions）：“GirlfriendGPT”、“JanitorAl”和“Replika”等AI伴侣，通过模拟人类情感和行为，为用户提供了陪伴和支持。它们可以成为你的朋友、助手，甚至是情感倾诉的对象。
创作者工具（Creator-Based Bots）：对于内容创作者来说，“Lillian AI”、“Delphi”和“My Al”等工具提供了强大的创作支持。它们能够帮助用户生成文本、图像甚至音乐，让创作过程更加高效和有趣。
单一角色AI（Single Character AI）：“MomentoAl”和“Afterparty”等单一角色AI，专注于提供深入的个性化体验。用户可以与这些AI角色建立更紧密的联系，享受一对一的互动。
模型前端（Model Frontends）：“SillyTavern”、“LM Studio”和“FFaraday.dev”等模型前端工具，为AI模型提供了用户友好的界面，让复杂的AI技术变得更加易于理解和使用。
AI+Agent
通用/个人助理（General/Personal Assistant）：
在这个领域，我们看到了如“CuE”、“HyperWrite”和“GODMODE”等工具，它们通过智能对话和任务管理，帮助用户处理日常事务，提升生活质量。
开发者工具（Developer Tools）：对于开发者来说，“FLDE”、“SMultiOn”和“Minion Al”等工具提供了强大的代码生成和自动化功能，极大地提高了编程效率和项目开发速度。
研究（Research）：在研究领域，“SweepAl”和“imbue”等工具通过深度学习和数据分析，帮助用户快速获取信息，优化研究过程。
任务自动化（Task Automation）：“Lindy”、“Jrby AI”和“Parcha”等工具，通过自动化日常任务，让用户能够专注于更有价值的工作。
语音代理（Voice Agents）：“magic”、“oops”和“induced”等语音代理工具，利用先进的语音识别技术，为用户提供便捷的语音交互体验。
数字工作者（Digital Workers）：“Zzetalabs”、“Taxy Al”和“Ccykel”等数字工作者工具，通过模拟人类工作流程，自动执行重复性任务，提高工作效率。
硬件+软件（Hardware + Software）：“hu.ma.ne”、“NCX”和“Rewind”等产品，展示了硬件与软件结合的创新。这些解决方案不仅提升了设备的功能性，还通过AI技术增强了用户体验。
模拟（Simular）：“automaited”和“goodcall”等模拟工具，通过虚拟环境和场景模拟，帮助用户在安全的环境中测试和学习。
AI+内容创作与编辑
内容编辑与生成（Content Editing & Generation）：“Pika”、“runway”和“XKaiber”等工具，为文本创作提供了智能编辑和生成的支持。它们能够帮助用户优化文案，甚至自动生成文章，让内容创作变得更加高效。
视频制作（VIDEO）：在视频制作领域，“VEED.IO”、“CapCut”和“LALALAI”等工具，提供了视频剪辑、特效添加和音频编辑的功能，让视频创作变得更加简单。
音乐创作（MUSIC）：“beatoven.ai”、“Moonvalley”和“MOD”等音乐工具，让创作者能够轻松制作出专业级别的音乐作品。无论是节奏编排还是旋律创作，AI都能提供强大的辅助。
图像与纹理（IMAGE & TEXTURES）：“Picsart”、“DEEPBRAIN AI”和“PIXELCUT”等图像工具，为图像编辑和纹理创作提供了丰富的功能。用户可以轻松调整图片色彩、添加特效，甚至进行3D建模。
声音与播客（SOUND & PODCAST）：“PhonicMind”、“Vocal emover”和“soundyAI”等声音工具，为音频制作和播客创作提供了便捷的解决方案。它们能够优化音质，甚至自动生成背景音乐。
AI虚拟形象（AVATAR）：“Heygen”、“Neiro”和“D-ID”等AI虚拟形象工具，让用户能够创建个性化的虚拟角色。这些工具在游戏开发、虚拟现实和社交媒体中有着广泛的应用。
漫画与3D（COMICS & 3D）：“3D PhotoRoom”、“Vphotoleap”和“ClipDrop”等工具，为漫画创作和3D建模提供了强大的支持。它们让创作者能够轻松地构建复杂的场景和角色。
AI+音乐
消费者级（Consumer）：对于普通消费者来说，AI音乐工具如“CASSETTE”、“Demucs”和“BandLabSongStarter”提供了简单易用的界面，让用户能够轻松创作音乐，甚至生成个性化的AI音乐封面。
专业用户（Prosumer）：对于追求更高品质音乐体验的专业用户，“Aini”、“covers.ai”和“CASSETTE”等工具提供了更高级的功能，如音轨分离、音乐编辑和版权免费音乐生成，满足他们对音乐创作和编辑的高要求。
专业级（Professional）：在专业音乐制作领域，“Aiva Technologies”、“audioshake”和“Mawf”等工具，为音乐制作人提供了强大的技术支持。这些工具不仅能够处理复杂的音频编辑任务，还能帮助音乐家创作出独特的音乐作品。
流媒体与版权（STREAMING & ROYALTY-FREE）：“Spotify”和“USICO”等流媒体平台，通过AI技术为用户提供个性化的音乐推荐，同时提供版权免费的音乐资源，让音乐创作和分享变得更加便捷。
基础模型（FOUNDATION MODELS）：“Harmonai”、“Jukebox”和“Mousai”等基础模型工具，为音乐创作提供了坚实的基础。它们通过深度学习技术，帮助用户生成旋律、和声和节奏，激发音乐创作的灵感。
AI+游戏
图形与世界构建（GRAPHICS & WORLD BUILDING）：在图形设计方面，“Omirage”、“KAEDIM”和“astroblox”等工具提供了强大的3D和2D图形生成能力。同时，“Layer”和“ARMORLAB”等资产管理系统，让开发者能够高效地管理和优化游戏资源。
世界构建（WORLDS）：“LUMAAI”、“Loci”和“MASTERPIECE STUDIO”等工具，专注于游戏世界的构建，提供了丰富的环境和场景设计选项，让游戏世界更加生动和真实。
角色与动画（CHARACTERS & ANIMATIONS）：在角色创建方面，“3Character.AI”、“MO”和“LMNT”等工具，让开发者能够设计出具有个性化特征的游戏角色。而“DEEPMOTION”和“XKinetix”等动画工具，则为角色提供了流畅的动态表现。
音频与音效（AUDIO & SOUND FX/MUSIC）：“MUSICO”、“VNAVOICEMOD”和“rct.ai”等音频工具，为游戏提供了丰富的音效和音乐资源。这些工具不仅能够生成背景音乐，还能为NPC（非玩家角色）和聊天机器人提供语音。
开发运营（DEVOPS & LIVEOPS）：在游戏的测试和运营阶段，“modl.ai”、“O9gwp”和“YJigAnalytics”等工具，提供了测试和数据分析功能，帮助开发者优化游戏性能和玩家体验。
LLMOps
上下文数据管道（Contextual Data Pipelines）：在这一层面，工具如“Databricks”、“Airflow”等帮助开发者构建数据管道，处理和组织大量的非结构化数据。这些数据为LLM提供了上下文信息，确保其输出与应用场景紧密相关。
嵌入模型（Embedding Model）：“Pinecone”、“Weaviate”和“Chroma”等嵌入模型工具，将文本转换为向量，以便LLM能够理解和处理。这些向量数据库使得数据检索和模型训练更加高效。
提示与少量示例（Prompt & Few-shot examples）：“Serp”、“Wolfram”和“Zapier”等工具提供了提示和少量示例，这些是发送给LLM的输入，帮助模型更好地理解用户的需求和预期。
编排（Orchestration）：在编排层面，“Python/DIY”、“LangChain”等工具允许开发者自定义LLM API和托管服务，如“Hugging Face”和“Replicate”，以适应特定的应用需求。
查询与LLM缓存（Query & LLM Cache）：“Redis”、“SQLite”和“GPTCache”等缓存工具，用于存储LLM的查询结果，提高响应速度和用户体验。
日志与LLM运维（Logging/LLMops）：“Weights & Biases”、“Miflow”等工具提供了日志记录和运维支持，帮助开发者监控和优化LLM的性能。
云服务提供商（Cloud Provider）：“AWS”、“GCP”和“Azure”等云服务提供商，为应用提供了强大的计算资源和托管服务，确保应用的稳定性和可扩展性。
输出与验证（Output & Validation）：“Vercel”、“Steamship”和“Streamlit”等输出工具，将LLM的输出结果呈现给用户。同时，“Guardrails”、“Rebuff”等验证工具确保输出的质量和安全性。
图例（LEGEND）：灰色框表示应用栈的关键组件，列出了领先的工具/系统。箭头显示了数据流经栈的流程。应用开发者提供的上下文数据用于调节LLM输出。用户提交的查询和少量示例，以及返回给用户的输出。
总结：
LLM应用栈的构建是一个复杂的过程，涉及多个层面的技术集成。从数据处理到模型训练，从用户交互到输出呈现，每个环节都至关重要。随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多创新的应用，为用户带来更加智能和个性化的体验。
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