小时候很多人都幻想过期待人工智能和机器人帮助我们处理生活中各种事情，然后每天过着幸福舒适的生活。但是长大后才发现，当这些都变成现实的时候，不少人却产生了深深的恐慌之中，甚至还带有严重的焦虑感，实际上机器人还是那个带有多个功能的机器人，AI也还是我们想象中的AI，但是屁股位置不一样，心态也就不一样了。

今天我们不聊币，其实最近行情也没什么可聊的，因为一切都朝着我们之前的预期来进行，相反我们更应该将目光放在AI之上，因为coins带来的是在金融和财务上的发展，而一旦AI和机器人发展成熟，那么金钱对我们还有什么用处呢？或许低欲望时代和被替代的人们可能也大概率不需要money了，毕竟满足现代最基本的生活成本其实是很低的，人们焦虑的是提高生活质量和满足欲望所带来的成本。 

当然AI的到来也不一定说明我们就应该躺平了，这是一个需要不断变化和适应的过程，技术先行一步，但是社会结构也需要进行相应的调整，就好比蒸汽机时代造就了殖民主义，电气时代也推动了二次世界大战以及资本家，而以计算机以及互联网代表的信息时代带来了虚拟经济，同样AI时代可能会带来更多变化，比如工作可能将并不会成为一种必需，人们一旦从繁忙的体力和脑力劳动解放出来，自然会产生更多思想的解放，创新和创造性也将得到进一步发展，同时带来更深远的结果，而这一切可能很多人都很难预想到。

那么在AI时代的元年，我们的目标就是能够努力朝这个目标而奋斗，即使你现在还在自己的岗位上从事这样或那样的工作，但是适应变化，避免被AI淘汰是我们大部分人有生之年必须要面对的事情。

首先避免被AI淘汰的主要方向有以下几种：

做规则的制定者

规则制定者简单来说就是有一定话语权可以拍板的人，虽然AI可以提出建议，但是它无法做出决策，现实和理论往往都有一定的差异，因此每当AI给出建议时，要不要执行是需要人来进行确认的，在AI时代这类人是不可或缺的，因此规则制定者或者有权力的人往往是很稳定的，他们也大概率不会被淘汰，因为即使没有AI，他们也是金字塔顶尖的人，因此难度颇高，当然类似的比如考公等都属于离规则制定者靠近的职业。

比如你是某部新型法律的起草人，AI需要根据你起草的法律规则来应用到实际案例中，而不是建议你去起草哪种法律规则，这是有本质不同的。

2、销售

商品需求是现代社会所必需的，虽然有互联网的加持，但是大家都知道网上说的和实际的有差异，AI只能根据提供的信息来给你推荐，但是它却无法真正判断信息输入的错误或者正确，因此在这种情况下，销售会承担一种人际交往中的补充环节，这是AI所不能涉及的，比如你购买某个商品，AI可能会根据型号参数等给出信息，但是当你和对方销售进行沟通时，你可能更加关注对方在遇到问题时的能力和重视程度，或者售后服务情况，以及根据对方表情来判断对方是否说谎，甚至还会专门按照你的需求来草拟一个定制化的合同，而AI难以判断人表情细微变化所带来的喜怒哀乐，这时候AI可能就无法真正给出一个更好的建议来。

3、利用AI工具和别人去卷

第三个利用AI和别人去卷，这个是目前大部分普通人都需要做到的，就和搜索引擎到来大家都用google和百度一样，AI到来你就需要积极去使用AI，你用了后效率提升工作出色，别人没用，他工作效率低，办事老出错，这时候你的优势就显示出来了。

要永远记得，社会是一个“开卷考试”它会更加强调资源整合，能在书中找到数学答案的绝不会一步步证明推导，即使你不会，只要你知道谁会，把事情安排给会的人就可以了，最后真的不是说一定要从头到尾不能看书闭卷就算出答案，因为不看书算出答案是考的天赋，那是科学家和创新者才需要的特性，大部分打工人是不需要的，整合AI资源将在未来变得很关键。

4、创新和发明创造

说到创新就涉及到我们说的第四个了，其实它和规则制定者是类似的，都是开拓一个之前没有的领域或者方向，AI是利用已有数据来进行的整合和归纳，它的圈子是现存的已有的知识、信息和内容，而对于未知的知识、信息和内容就无能为力了，因此像科学家、发明创造家、数学家等等都是难以替代的人。

当然发明也并非易事，但是也不代表发明一定要有意义，因为有用的发明创造难度太大，所以想手工耿这种做无用发明的人能够火起来也是有原因的，人们最终不会追求它带来的价值，而是更关注的是创新和探索。

5、拓展AI场景

第五个拓展AI场景很好理解，目前的AI主要以chatGPT为主，但是chatGPT我们可以看成是AI的“原材料”，我们仍然需要将其加工为AI的“成品”，最简单的就是各种细分领域的应用，大语言模型应用到实际场景中仍然需要“最后100公里”加速和计算，因此这部分面向“终端和下游”的市场谁去占领，谁也将拥有属于自己的一席之地，用crypto圈里的话来说就是主打一个“生态”二字，chatGPT生态就好比ETH链，那么与之相关的各类细分应用就好比各类DApp，它同样也是不可或缺的。

6、体力劳动以及相应的执行者

最后体力工作者这本身也比较好理解，之所以将其放到最后是因为体力工作者并不是最优选，因为AI是互联网之上的信息传递，而体力工作者属于执行者，因此两者关系并不大，所以受到AI带来的影响很小，但是它同样也存在问题，一方面其他行业淘汰的人加入进来使得竞争激烈，因此这并不理想。

另一方面就是机器人对体力工作者的替代，虽然目前机器对体力工作者替代主要受限于机器人成本因素，但是随着科技的发展，成本并不是主要问题，毕竟马斯克都能将卫星的发射成本大幅缩减，那么还有什么成本是做不下来的呢，如果有那就是时间给的不够，只要时间充足，大部分体力工作者都会被机器所替代的。

当然我们并不是说体力工作者没有出路，体力工作者的出路是机器的维修和设计，至少有生之年可能这是难以替代的，未来机器的模块化设计可能会加快维修机器人的普及，到时候体力工作者可能也会被淘汰不少，但这会很遥远，当下至少是没问题的。

结尾

本文略显危言耸听和杞人忧天，因为主要讨论的是未来几年到几十年可能发生的事情，而我们大部分人对明天甚至下周的规划都说不清楚，因此可能一些人感觉没用，但是未雨绸缪以及居安思危的思想我们认为是有的，即使有生之年自己或自己的方向以及行业无法被替代，但是却不能保证自己下一代仍然安枕无忧，因此有这个意识是很有必要的。

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