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1、chatGPT
1.1、chatGPT注册
1.1.1、事前准备
在国内注册ChatGPT准备好几个东西。
（1）科学上网环境
国内用户想要注册 ChatGPT，首先需要有一个科学上网环境，在中国大陆，香港以及澳门区域的IP地址都是无法注册的，会被ChatGPT拒绝访问。
（2）邮箱地址
一个邮箱用于注册账号，推荐使用Gmail或者outlook等，163邮箱无法使用，会被ChatGPT拒绝。
（3）一个国外手机号
如果没有可以使用 https://sms-activate.org，这是一个接码平台，可以使用各个国家的虚拟手机号接收验证码。
1.1.2、注册
（1）openai官网点击注册
（2）输入email地址并验证
（3）验证手机号
使用接码平台（接码平台官网 https://sms-activate.org/ ）
1.2、获取API key
打开openai的平台地址：https://platform.openai.com/
登录之后点击右上角的头像，点击Manage Account->API Keys->Create New Secret Key
, 然后复制下来保存备用。
2、程序
2.1、事前准备
2.1.1、vscode下载
VSCode，全称为Visual Studio Code，是一个由微软开发的免费开源的轻量级代码编辑器。
下载链接 ：https://code.visualstudio.com/
2.1.2、python3下载
下载地址：https://www.python.org/downloads/
PS：安装好后必须要设置环境变量（python3和pip的环境变量）
可参考下文
2.1.3、git下载
下载地址：https://git-scm.com/download
2.2 代码
使用的是github上的开源代码，这份代码调用OpenAI的接口来生成对话内容，然后把内容通过itchat这个开源的微信机器人来实现微信消息的接收和自动回复。
代码地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
该代码有详细文档也可参考
2.2.1、下载项目代码
(1)打开vscode，打开你想要执行代码的文件夹
(2)打开终端
（3）执行克隆代码
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
（4）安装所需核心依赖
在终端上执行以下命令
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
pip3 install --upgrade openai
2.2.2、配置
（1）复制模板创建config.json 文件
配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件。
可以复制config-template.json 文件，并改名为config.json
也可以在终端执行以下代码进行文件复制
cp config-template.json config.json
（2）配置config.json
然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的ip和端口
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。" # 人格描述
}
配置说明：
1.个人聊天
-
个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项
single_chat_prefix(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]) -
机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为
single_chat_reply_prefix(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
-
群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] -
默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项
group_chat_prefix -
可选配置:
group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。
3.语音识别
-
添加
"speech_recognition": true将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，目前只支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复)； -
添加
"voice_reply_voice": true将开启语音回复语音，但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
-
proxy：由于目前openai接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351 -
对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置
image_create_prefix -
关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码
bot/openai/open_ai_bot.py中进行调整。 -
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话） -
character_desc配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
2.2.3、代码运行
（1）本地运行
如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
python3 app.py
终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。
（2）服务器部署
使用nohup命令在后台运行程序：
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。 scripts/目录有相应的脚本可以调用
注意： 如果 扫码后手机提示登录验证需要等待5s，而终端的二维码再次刷新并提示 Log in time out, reloading QR code，此时需参考此 issue 修改一行代码即可解决。
多账号支持： 将 项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令： 用户向机器人发送 #清除记忆 即可清空该用户的上下文记忆。
（3）Docker部署
参考文档 Docker部署 (Contributed by limccn)。
3、常见问题
FAQs： https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs
PS: 遇到问题可以先google，百度一下或者问一下chatgpt，99%都能解决