站长最近玩 Midjourney 比较多，一直想体验 SD 来着，就从网上找了不少视频和文字教程，来回折腾了将近2小时，终于安装和运行成功了，这里分享一下完整的实操过程。
提示：电脑默认开了梯子，同时我的 Mac 硬件配置如下。
一、安装 Homebrew
打开 Mac 上的终端，搜索框里输入”终端 或者 terminal”, 就能看到了，调出搜索框快捷键“command+空格”。
在终端内复制执行下面这段代码（官方版）：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
如果网络问题一直没反应或者报错，可以用国内镜像版：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"
检测是否安装成功 homebrew
brew -v
如果会显示 homebrew 的版本信息，则安装成功，比如我的是：Homebrew 4.0.10 版本。
二、安装 Python
在终端窗口复制下面的代码然后按回车运行：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
三、安装 stable-diffusion-webui
3.1 安装 git
终端内复制并运行：
brew install git
3.2 克隆到电脑
终端内复制并运行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
如果这一步执行不成功，就替换成下面的代码重新运行：
git clone http://github.moeyy.xyz/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
3.3 下载 AI 基础模型
以 stable diffusion 2.0 训练模型为例，打开网页
页面的 “Files and versions” tab 里面找到并下载 768-v-ema.ckpt
点击 download
下载好后，把下载好的 ckpt 文件放在 Mac 文件夹：“你的用户名”> stable-diffusion-webui>Models>Stable-diffusion 文件夹里。
提示，用 command+空格，打开搜索框，输入：stable-diffusion-webui，即可打开文件夹位置，然后再打开 Models>Stable-diffusion 文件夹。
四、更改配置文件
在 stable-diffusion-webui 文件夹中找到 launch.py 文件
用默认的“文本编辑”打开并进行修改，可以使用 command+F 进行搜索，在出现 https://github.com 的地方，在它的前面加上https://github.moeyy.xyz/ （这个地址如果无限也可以找其他的镜像源）即可，修改完成后的结果参考如下：
gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://github.moeyy.xyz/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")
clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://github.moeyy.xyz/https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1")
openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://github.moeyy.xyz/https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")
xformers_windows_package = os.environ.get('XFORMERS_WINDOWS_PACKAGE', 'https://github.moeyy.xyz/https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases/download/f/xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl')
stable_diffusion_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_REPO', "https://github.moeyy.xyz/https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git")
taming_transformers_repo = os.environ.get('TAMING_TRANSFORMERS_REPO', "https://github.moeyy.xyz/https://github.com/CompVis/taming-transformers.git")
k_diffusion_repo = os.environ.get('K_DIFFUSION_REPO', 'https://github.moeyy.xyz/https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git')
codeformer_repo = os.environ.get('CODEFORMER_REPO', 'https://github.moeyy.xyz/https://github.com/sczhou/CodeFormer.git')
blip_repo = os.environ.get('BLIP_REPO', 'https://github.moeyy.xyz/https://github.com/salesforce/BLIP.git')
修改完后，保存，关闭文件。
五、运行 stable-diffusion-webui
注意：运行下面的代码前，请先将全局梯子关闭，否则后续会出现诸如：
expecting value: line 1 column 1 char 0
这类错误。
在终端复制下面的代码并运行：
cd stable-diffusion-webui
再复制下面代码并运行：
./webui.sh
这一步可能需要花费较长时间，因为会下载几个 SD 必需的应用，比如 gfpgan 等。
这时候等几分钟，直到终端界面上出现：
“Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`. ”
则说明安装已经成功。
六、使用 stable-diffusion-webui
在浏览器地址栏输入 http://127.0.0.1:7860
正常就会打开如下界面：
此时默认的模型就是我们刚才下载的 stable diffusion 2.0，随便测试一下，4 张生图大概花了 30 秒，成功！
七、其他
如果想更换更多模型，比如网上很多的动漫、明星真人等，可以到这 2 个网站下载：
自己可以多测试一些 model 感受下。
不得不说，用了 Midjourney 的 Pro 付费版后，再来体验 SD 感觉就很香！
常用的一些资源网站：
17gongai 导航
uisdc 优设
prompt 示例