「啾~~~」

黑蛋身處啁啾聲環繞的大學校園中，埋首研究「Gravitational Wave Quickview app」的原始碼，試圖了解該app那張標題為Q-transform的圖，究竟是如何畫出來的，又代表什麼意義。

「原來是使用GWpy的q_transform()功能來分析重力波訊號呀。」黑蛋進一步瀏覽「Generate the Q-transform of a TimeSeries」這篇GWpy的教學文件，了解到Q-transform是一種針對訊號的時頻分析方法，它能將一維的時間序列訊號，轉換成一種稱作時頻譜的二維圖，橫軸為時間，縱軸為頻率，顏色深淺代表訊號的強弱，同時呈現訊號的頻率及強度隨時間的變化。

黑蛋看著經過Q-transform後以時頻譜呈現在「重力波資料分析」頁面上的GW150914重力波事件訊號，喃喃自語地說：「約莫0.2秒內，頻率就從30幾赫茲增加到200多赫茲……這張圖更能看出在緻密雙星的合併過程，其重力波訊號的振幅及頻率均增加的現象。這類頻率隨時間增加或減少的訊號，因似鳥鳴聲，所以稱為啁啾(Chirp) 。」

除了呈現Q-transform時頻譜，黑蛋也仿照「Gravitational Wave Quickview app」，在左側邊欄加上st.slider元件，讓使用者能針對不同類型的重力波事件訊號，調整Q-transform的Q值參數。

此系列文由蘇羿豪撰寫，以「創用CC 姓名標示 4.0(CC BY 4.0)國際版授權條款」釋出。另外附上此文所提及的重力波資料分析app以及完整程式碼連結。