Web3的な発想として、ガバナンスを投資家だけではなく、コントリビューターやユーザーなどのステークホルダーが担うのが良いとされています。具体例として、ユーザーに対するガバナンストークンのエアドロップもその1つと言えます。過去にそのサービスを使用したり、トークンの流動性を提供したりなど、そのサービスに対して、より愛着を持っている人々によって管理・運営されるべきであるという理念の下に生まれる発想です。ただし、どのような人々がどの程度愛着を持っているのか、もしくはどのくらい深く関わっているのかが分かりにくいのが現状です。そのため、客観的な指標として「レピュテーション（評価）」を導入するというアイデアが度々検討に上がります。精度の高いレピュテーションシステムを構築することができれば、より貢献度の高い人々によるガバナンスが実現されることが期待できます。今回は、ガバナンスの基盤となり得るレピュテーションの測定方法について、端的に整理されている記事を翻訳することにしました。
この記事は、Kerman氏による投稿を許可を得た上で日本語に翻訳したものです。Kerman氏に感謝申し上げます。
This article is an official Japanese translation of a post by Kerman. Thank you so much, Kerman.
元記事（2022年3月17日）：
以下、翻訳記事です。
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こんにちは！この投稿は、クリエイターやコミュニティがソーシャルトークンを構築したり、管理したりするのに役立つWeb3プラットフォームCoinviseと、オンチェーンIDやクレジットスコアに基づく借入を可能にする分散型スコアリングプロトコルARCxの創設者Kerman Kohliによるコラボです。私たちは、それぞれの専門知識を結集し、ソーシャルレピュテーションを定量化するための現在の技術のトレードオフについての入門記事を書くために協力しました。どうぞお楽しみください！🔥
現実世界では、私たちは身分を証明する手段として運転免許証を使うことができますが、それだけではその人のことや評判はよくわかりません。現実世界でその人を知り、過去に何をしてきたかを知るには、共通の知人に尋ねたり、好きなものについて会話したりすることが考えられます。しかし、そのプロセスでは、相手を深く知るのに時間がかかり、非効率的です。
誰かを知り、その人のソーシャルレピュテーションを明確にするには、Webの方が簡単です。Facebookを見たり、googleで検索したりするのは、数分しかかからず、その人の写真やアイデア、シェアした記事などを見れば、その人のレピュテーションがよくわかります。現在のWebの問題点は、第一に、誰もが自分のオンラインでのレピュテーションをコントロールし続けることにもがいていること、第二に、何が真実で何が嘘かを証明するのが難しいことです。
そこで登場したのが、分散型Web（別名：Web3）です。私たちのデータ（の大部分）は、今やオンチェーン、つまりオープンで簡単にアクセスでき、相互運用可能で、多くの異なるタイプの分散型アプリケーションで使用できますが、人について知ったり、ソーシャルレピュテーションを確認することは決して簡単ではありませんでした。
実際、私たちのオンラインアイデンティティとソーシャルレピュテーションは、コアとなるバイタルスタッツ（名前、シリアル番号、ランク）だけではありません。それらは常に進化しており、私たちのアイデンティティには多くの側面があり、私たちはコンテキスト（仕事上、Twitter上、友人との関係など）に応じて使い分けています。これらの情報をオンチェーン化していけばいくほど、人間の価値を定量化することに近づいているのです。ソーシャルレピュテーションをよく測るためにWeb3の技術を活用することによって、人々はお互いのプロフィール（能力、価値、ステータスなど）を信頼のレンズではなく、検証のレンズで見ることができ、新しいレベルのインタラクションが可能になります。
しかし、私たちのデータは徐々にオンチェーン化されてきていますが、それらをうまく評価し、ソーシャルレピュテーションを効率的に定量化する効果的なシステムはまだありません。今日、様々な方法が存在しますが、完璧な解決策はなく、すべてトレードオフを伴います。
解決策1 - ソーシャルトークンを介したレピュテーションの定量化
ソーシャルトークンは、ブロックチェーン上に存在するバーチャルな通貨です。ソーシャルトークンは特定のミッションを達成することで獲得でき、他の暗号通貨やトークンが関連するコミュニティ内の特別な特典（トークン専用コンテンツへのアクセスや将来の戦略的決定に対する投票権など）と交換することができます。
これらのバーチャルな通貨は、給与の役割を果たし、より高い信頼を生み出し、インセンティブを調整し、コントリビューターを維持することを可能にするので、自律分散型組織（DAO）を効率的に運営するために不可欠なものです。
仕事の文脈では、（Web3スタートアップと比較される）DAOにおいてバーチャルな通貨として機能するソーシャルトークンは、自分が背負っているリスクやコミュニティへの関与を測定する素晴らしい方法であり、ソーシャルレピュテーションを定量化する素晴らしい方法であることを示しています。ソーシャルトークンは、オンラインでの経験、評判、実績を定量化したり、測定したりする方法で、多くの詳細な情報を提供します。
誰かがより多くのトークンを持っていればいるほど、その人はDAOに参加し、その成長を助けてきたことになります。Coinviseのようないくつかのプラットフォームは、コミュニティにおける仕事の質や意味合いをよりよく反映させるために、ソーシャルトークンに焦点を当てた上記のような機能をすでに実装しています。
ソーシャルトークンは、DAOに応募する際の検証可能な証明書として機能する可能性があります。それと引き換えに、これらの分散型コミュニティは、候補者の価値を前もって評価し、それに応じてソーシャルトークンをプロジェクト内で機能させる能力を持つことになります。
ソーシャルトークンは、ユーザーが他のアプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、またはDAOで作成したデータを発見、分析、使用するための優れたシステムを提供します。
しかし、ソーシャルトークンには、まだ解決しなければならない問題がいくつかあります。
- 誰でもトークンを購入できます - 今日、人はトークンを購入し、レピュテーションや投票力を高めることができますが、これはトークンを得るために懸命に働いた人々にとって不公平なものです。「購入したトークン」と「獲得したトークン」を区別する仕組みが必要になるでしょう。
- Web3ウォレットはソーシャルトークンに最適化されていません - 現在のウォレットでは、ユーザーは自分のトークンを簡単に他の人に見せることができません。Web3ウォレットは、ソーシャルトークン専用のスペースを作ったり、ユーザーが簡単に管理（隠す、見せるなど）できるようにしたりすることによって、ソーシャルトークンに最適化されるべきです。
- ソーシャルトークンはまだ開発のパイロットの段階です - 今日では、本当のネットワーク効果はなく、このコンテクストでソーシャルトークンが繁栄するためには、ソーシャルレピュテーションを定量化するこの方法を採用するDAOがもっと必要でしょう。
- オンチェーンではコストがかかります - ネットワークメンバーがソーシャルトークンを送信するためにガス料金を支払わなければならず、ソーシャルトークンのみに基づくソーシャルレピュテーションを得るには今日ではコストがかかります（この問題を解決するためにレイヤー2のブロックチェーンがすぐに登場することに注意してください）。
つまり、ソーシャルトークンはソーシャルレピュテーションを測定するための大きなポテンシャルを持っており、今日すでにコミュニティへの関与を得るために使われています。しかし、ソーシャルトークンは広く利用されるにはまだ時期尚早であり、主要な問題点を解決する必要があります。
解決策2 - NFTを介したレピュテーションの定量化
ノンファンジブル・トークン（NFT）は、コミュニティへのアクセス手段を提供する（ことが多い）トークンです。NFTにはステータス、希少性、そしてコミュニティへの帰属意識が伴います。NFTのコレクションは、様々なコミュニティのメンバーシップを表し、これらのコミュニティで特別な特典を提供します。
2020年のNFTに関する誇大な宣伝のおかげで、NFTはすでに大規模なネットワーク効果を持っているため、レピュテーションを定量化するのに最適な方法です。NFTは今日、Web3の技術の中で最も広く採用されいるものの1つであり、人々はすでにNFTに関するオンラインアイデンティティを作っているので（例：@punk6529や@BAYC2745）、NFTは採用、使用、統合することを簡単にしています。さらに、多くのプロジェクトがNFTのためのWeb 3ソーシャル/アイデンティティツールを構築しています。この技術のネットワーク効果は、NFTをアイデンティティの基盤として使用することを最も支持する要因である。
また、Web3ウォレットのインターフェイスはNFTを表示するために最適化されているため、NFTは自分がどのコミュニティに属しているのかを示すのに最適な方法です。希少なNFTを購入して、すぐに社会的評価を高めてみてください。とても簡単ですよ。
最後に、NFTは存在したり、価値を持たせるのに、流動性を必要としないため、流動性を維持するためのコストがかかりません。ソーシャルレピュテーションを定量化するための有望でコスト効率の高い方法と言えます。
しかし、NFTがレピュテーションを定量化する際に効果的に働くのに、いくつかの問題があります。
- **特定の時点で一度しか発行できません。**ある人のレピュテーションのライブビューというよりも、「バッジ」としての役割を果たします。
- 譲渡可能で、レピュテーションよりも富やステータスを表します（例：Crypto Punks、BAYCなど）。
- コミュニティには適しているが、個人にはあまり向いていません（FWB、WHALEなど）。
- **これらは、パブリックブロックチェーン上にあることから、デフォルトでパブリックに公開されるものです。**しかし、チェーンに依存するため、NFTのクロスチェーンサポートがないため、レピュテーションはサイロ化されます。
解決策3 - スコアを介したレピュテーションの定量化
ご存知のように、「評判を築くには何年もかかり、それが台無しになるのは1日かかる」 という有名なことわざがあります。レピュテーションの本質は、YesかNoかのバイナリーではなく、スペクトルとして存在することを示唆しています。また、レピュテーションはスペクトルだけではなく、そのレピュテーションを受け止める人によっても変化します。例えば、友人からのレピュテーションと、家族や同僚からのレピュテーションは異なる可能性があります。
スコアは、オンチェーン・レピュテーションを数値化する新しい視点です。これは、オンチェーンおよびオフチェーンでの行動（同じアドレスに関連付けられている場合）に基づき、アドレスを継続的に更新し、評価するコンテキスト固有の数値と見なすことができます。これは、現実世界におけるレピュテーションの仕組みを真似ており、誰かがどのように「信頼」されているか、その情報源について、より幅広い表現を可能にするものです。オンチェーンデータ、スナップショット投票データ、および/またはDAOコントリビューターのメトリックを組み合わせることにより、スコアはスコア作成者が選択するように狭くまたは広くすることができます。スコアの例としては、以下のようなものが考えられます。
- トークンをどれだけ長く保有しているかを測定するトークン固有のHODLスコア
- 他の参加者と比較してどれだけエアドロップを保持したかを測定するというエアドロップに特化したエアドロップスコア
- 動的な負荷条件を提供するための信用度を測定するプロトコル固有のクレジットスコア
他のレピュテーションと比較すると、スコアはまだ新しく、それらについて気付かされることがたくさんあります。スコアの最大の懸念は、中国のソーシャルスコアリングシステムと同様に、ディストピア的な性質になることです。ここでの決定的な違いは、行動がウォレットのレベルでしか判断されず、過去の行動が尾を引くのが嫌なら、ユーザーは完全に新しいところからやり直せるということです。
プロセスやトラバースに対する大量のデータセットを考慮すると、スコアのもう1つの大きな要素は、純粋にオフチェーンで計算され、オンチェーンでアップロードされることです。これは、あるチェーンでのレピュテーションを他のすべてのチェーンで利用できるようにすることができることを意味します。欠点は、オフチェーンの計算エンジンに対して暗黙の信頼があり、スコアがオンチェーンに基づいて完全性を持って公開されることを保証することです。ARCxのようなプラットフォームは、スコアを作成することに取り組んでおり、そのスコアはレピュテーションに対応しているWeb3アプリを強化します。
まとめ
オンチェーン・レピュテーションとアイデンティティの世界は、全く新しいクラスのアプリケーションを可能にするクリプトの次の主要なフロンティアです。現在、私たちは、様々なアーキテクチャのアプローチがどのようにして真のエンドユーザーの価値を生み出すという最終目標を達成するのかを理解しようとする段階にいます。現在のところ、トレードオフの問題は次のような次元に集約されます。
- レピュテーションの要素は動的である必要がありますか、静的である必要がありますか？
- レピュテーション要素は全てオンチェーンであるべきですか、それとも特定の要素はオフチェーンにできますか？
- ノンカストディアルは厳しい要件がありますか、それともオプションにすべきですか？
- 実世界のアイデンティティ（ソーシャルトークン）に関連付ける必要がありますか、それとも仮名のアイデンティティでも良いですか？
- レピュテーション要素はどのようにオンチェーンにあるべきですか？NFT、オラクル、あるいは更新し続けるMerkleルートとしてアップロードされるべきでしょうか？
上記からわかるように、これらはすべて、レピュテーションをどのように定量化するのかに答えるための基本的な質問ですが、より多くのプロダクトが市場にローンチされるにつれて、これらすべての質問に対する答えが明らかになります。