DeFi 和 NFT 领域的竞争和热潮并没有为更多的公链创造新的热点,而 GameFi 相关的故事需要大量时间和技术的铺垫,大规模的爆发可能还是要基于 play-to-earn 的吸引力。
因此,On-chain gaming的兴起,主要来源自目前市场新叙事的缺乏以及头部效应的增长,而并非链上游戏已经具备足够的流量。链上游戏赛道近期有较多 AI/ML 元素的加入,链上游戏的灵活性和丰富度在逐渐增加,未来 On-chain gaming 或许会实现更高的可玩性、经济性和社交性,从而创造出新一轮的算稳和头部游戏,吸引更多的用户参与和留存。
On-chain gaming 是指完全在区块链上运行的不断增长的游戏和 NFT 生态系统,也就是说除前端(玩家在屏幕上看到的游戏部分)之外的游戏的每个方面都仅使用区块链技术运行。
目前,有更多的 AI 元素进入 On-chain gaming 的赛道帮助竞争。AI 技术的引入为 On-chain game 带来了许多新的可能性和创新,例如:
智能非玩家角色(NPC):智能 NPC 是 AI 在 On-chain 游戏中的一大亮点,这些 NPC 可以具备自主决策的能力,根据玩家的行为和环境变化做出智能反应。他们可以学习和适应玩家的策略,提供更具挑战性和逼真度的游戏体验。这样的 NPC 不仅使游戏更具深度和趣味性,还为玩家提供了更具挑战性的对手。
自动化生成游戏内容:AI 可以用于自动生成游戏内容,包括地图、任务、道具和敌人等。通过机器学习和生成对抗网络(GAN)等技术,AI可以创造出无限多样的游戏元素,提供更加丰富和多样化的游戏世界。
在 GDC 2023上,Epic Games 展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,只需三帧镜头,开发者就能够轻松地创造出逼真而精细的面部动画,且支持从视频和音频生成动画。
Opus .ai 开发了新的文本驱动 3D 世界生成方法,用户只需要通过输入内容,即可创建出想要的 3D 场景以及场景中的各种组建和动态效果。
Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。
社交互动和情感表达:AI 可以模拟人类情感、语言和行为,使玩家能够与虚拟角色进行更深入的互动,这种情感共鸣和沉浸感的增强将提升玩家对游戏的参与度和忠诚度。
游戏辅助工具:可以帮助玩家提高游戏技能和决策能力。例如,AI 可以分析游戏数据、提供实时建议和策略,或者通过机器学习来预测游戏中的事件和结果,从而帮助玩家更好地玩游戏。
动态游戏平衡:可以确保游戏的公平性和挑战性。通过分析玩家的行为和数据,AI 可以识别出游戏中的不平衡问题,并自动调整游戏规则、难度或系统参数,以保持游戏的挑战性和可玩性。
自适应敌人和挑战:可以使游戏中的敌人和挑战具备自适应能力,根据玩家的能力和策略进行调整。这使得游戏更具挑战性,能够根据玩家的表现提供更加个性化的游戏体验。