【AI探索者之家】学习笔记第一课：Prompt基础

大家好，我是肥仔杰。

【AI探索者之家】有很多类型的文章或者视频，学习笔记算是肥仔杰学习过程的记录。在这个崭新的领域，每个人都是初学者，希望我的文章能帮助大家。

 

 话不多说，进入正题。

 

1，Prompt简单介绍

玩过AI的人都知道，想要AI做事，用户必须得下达指令，这些由用户下达的指令就是Prompt。

而使用Prompt的这门技术，就叫Prompt Engineering（PE），提示工程。

 

像ChatGPT这样的模型，咱们管它们叫“Large Language Model”(LLM)，大语言模型。大语言模型有两个重要参数：temputer跟top_p，数值越大，模型的输出就越有创意，数值越低，结果越真实。一般在配置API（例如设置ChatHub插件）的时候才会设置。

 

通过PE，用户可以与LLM进行交互，把AI调教成强大的辅助单位，一不小心它可能还成了主C。

 

 

 

 

2，Prompt的组成与示例

Prompt一般有几种组成：

Ø 指令：简单的任务或指令

Ø 上下文：外部信息或者额外知识文本

Ø 输入数据：用户输入的内容或者问题

Ø 输出指示：输出的格式要求

等等

 

这只是为了让大家知道prompt的构成是怎样的，也算是参考，至于实操起来则天马行空八仙过海，大家怎样用得舒服就怎么用。

 

使用Prompt时要注意明确自己意图，具体并准确表达指令或者任务内容，则事半功倍。

 

 

Prompt使用示例：举几个典型栗子

文本概括与信息提取：

 首先，我把诗文内容用“<>”标记出来，告诉AI这里面的是诗文内容，以便它能准确识别。

 其次，我提出问题，这首诗的中心思想是什么？这就是下达给LLM去完成的任务。

 最后，我对LLM的回复要求是：**请用一句话概括，所以它很简单的回复了一句：**这首诗的中心思想是描绘清晨草地上挂满露珠的美景。虽然不算准确，咱们就凑合看看吧。

 你问我为啥说它不准确？因为这是肥仔杰原创的。

 

 

问答与对话：

这没什么好说的，但例子还是给大家举一下吧。

 

 

看来这问题挺沉重，连ChatGPT也被我的颜值搞崩溃了。一般出现这种情况，我们需要刷新一下。

 

刷新后：

 

写代码：

**首先，**强调了使用C++这个编程语言

其次，任务内容，明确是延时10秒钟的循环程序

最后，输出的内容要求，越简单越好

  

更复杂的任务：

这个跟后面所提到的内容有重合，于是咱们直接带过，进入下一个知识点。

 

3，Prompt的提示技巧

技巧并不是技术，所以难度不大，跟上面说的内容也会有点重合

 

零样本提示与少样本提示

 

零样本就是不给例子，直接抛出问题让LLM去解决

少样本提示，就是提供一些例子，让LLM照搬例子格式去回答。

 当然，遇到举出例子它依然不配合的时候，耐心再调教一番

链式思考提示

说人话就是引导LLM按步骤把复杂的任务完成。

 链式思考的意义在于，我们给LLM提供了解决问题的思路，这个思路会形成一种思维惯性，下次遇到相似的问题，它会沿用我们提供的思路去解决。

 

这次我不做引导，它自发使用相似的步骤解决问题。

 

 

样本提示+链式思考

如果遇到复杂的问题，我们可以给LLM一堆样本素材，并且是经过我们推导得出答案的素材，把这些喂给LLM，让它变得更聪明，然后帮我们解决这个复杂的问题。

看，这就是科学的力量，把复杂问题与解题思路丢给AI，AI会为你解决新的问题，一眼看穿肥仔是个能吃耐劳的小帅气。

 

好的，本期学习笔记到此结束，谢谢各位收看。

 

如果你觉得肥仔讲得不错，那就崇拜一下吧。说实话，在AI这个领域有各种各样的知识要学，每天还有无数信息涌入，根本看不过来。所以我干脆不看了，沉下心来慢慢熬着，消化着最基本的东西。

 

学习笔记系列文章，学到哪，写到哪，没有固定的进度或者路线，只图个思考的乐子，让自己的大脑不再生锈。

 

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