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Hace aproximadamente un año, descubrí la ciencia descentralizada (DeSci, por sus siglas en inglés) mientras navegaba por "Web3" a través de una nota de correspondencia científica de Sarah Hamburg al grupo editorial Nature titulada: Call to join the decentralized science movement; y sí, la nota no estaba/está disponible, hay que pagar una cuota de $32 USD (irónicamente) a la editorial para acceder al contenido. Por fortuna, es totalmente gratuito en su perfil de Researchgate.

La nota es un breve comentario de ~177 palabras y anima a científicos e investigadores a formar parte de una comunidad que está aprovechando las nuevas tecnologías (por ejemplo: las herramientas "Web3") para afrontar los retos de la investigación y contribuir con sus habilidades al desarrollo del movimiento DeSci.

He decidido crear mi primera inmersión profunda en lo esencial de este maravilloso criptoe cosistema que se ha ido construyendo sobre el movimiento de Ciencia Abierta (Open Science). Este ensayo se dividirá en cinco breves secciones:

I. ¿Qué es la ciencia descentralizada (DeSci)?
II. La Ciencia tradicional frente a la Ciencia Descentralizada
III. El Epítome de la organización y coordinación en la Ciencia: Las DAOs
IV. Panorama de DeSci
V. Conclusiones

I. ¿Qué es la ciencia descentralizada (DeSci)?

La ciencia descentralizada (DeSci), es un movimiento que busca utilizar la tecnología descentralizada, como blockchain, para crear un sistema más abierto y equitativo para llevar a cabo y compartir la investigación científica. Se trata de utilizar infraestructuras descentralizadas para financiar, crear, revisar, acreditar, almacenar y distribuir el conocimiento científico de forma equitativa y justa. Su objetivo es crear un sistema más transparente y democrático para la ciencia, menos influenciado por factores como la parcialidad, las dinámicas de poder y los intereses comerciales. DeSci forma parte de una tendencia más amplia en la comunidad científica para revolucionar la forma en que se financia la investigación y se comparte el conocimiento, así como una evolución dentro del ecosistema criptográfico para desplazar la propiedad y el valor lejos de los intermediarios.

II. Ciencia tradicional frente a ciencia descentralizada

La ciencia tradicional (TradSci, por sus siglas en inglés) se refiere a la forma en que se ha llevado a cabo y organizado normalmente en la investigación científica. En el modelo tradicional, la investigación científica suele estar financiada por gobiernos, instituciones o empresas privadas, y la llevan a cabo científicos profesionales que trabajan en universidades, laboratorios de investigación y otras organizaciones. Los resultados de la investigación científica suelen publicarse en revistas académicas, que son revisadas por pares para garantizar la calidad y validez de la investigación. La ciencia tradicional también implica la creación de conocimiento científico a través del método científico, que implica la formulación de hipótesis, la realización de experimentos y el análisis de datos para probar estas hipótesis y generar nuevos conocimientos. En general, la ciencia tradicional es un enfoque sistemático y riguroso para estudiar el mundo natural y avanzar en nuestra comprensión del mismo.

III. El Epítome de la organización y coordinación en la Ciencia: Las DAOs

Una Organización Autónoma Descentralizada (DAO, por sus siglas en inglés) DeSci, es un tipo de organización que se basa en sistemas descentralizados, como blockchain y está diseñada para apoyar la realización y divulgación de la investigación científica. Se pretende que sea abierta, transparente y democrática, permitiendo que una amplia gama de personas participen y contribuyan al proceso científico.

Una DAO DeSci típicamente usa una plataforma basada en blockchain para facilitar la financiación, creación, revisión y difusión de la investigación científica. Esto puede incluir el uso de contratos inteligentes para automatizar procesos específicos, como la asignación de fondos para proyectos de investigación o la revisión y publicación de artículos de investigación. También puede utilizar otras tecnologías descentralizadas, como sistemas de almacenamiento descentralizados, para almacenar y organizar datos de investigación y otros procesos del conocimiento científico.

En general, las DAOs DeSci son un nuevo tipo de organización que pretende crear un sistema más transparente, equitativo y democrático para llevar a cabo y compartir la investigación científica. Mediante el uso de tecnología descentralizada, pueden facilitar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre un amplio abanico de personas y organizaciones, y contribuir a superar algunas de las limitaciones y/o retos de la ciencia tradicional.

Ding, et al., (2022) propusieron un marco de seis capas para DAOs DeSci en "Web3", que resumiré a continuación:

a) Nivel de Protocolo: incluye la tecnología blockchain específica y la plataforma de contratos inteligentes sobre la que se construye la DAO DeSci, además de cualquier directriz complementaria que la organización haya puesto en marcha (por ejemplo, capa de datos, capa de red, entre otras).

b) Nivel de Gobernanza: se refiere a las formas en que se gestiona la organización y se toman las decisiones. Contiene los sistemas y procedimientos que se utilizan para la toma de decisiones, como la celebración de elecciones o el uso de contratos inteligentes para hacer cumplir automáticamente los acuerdos. El nivel de gobernanza también puede comprender directrices complementarias que se han puesto en marcha para guiar el proceso de toma de decisiones y garantizar que la DAO DeSci funcione de manera justa y transparente (por ejemplo, marco de gobernanza, estrategia de gobernanza, tipos de votación, entre otros).

c) Nivel de Incentivos: describe las formas en que la organización incentiva y compensa a sus miembros por ayudar a la organización y alcanzar sus objetivos. Este nivel puede implicar el uso de tokens (por ejemplo: NFTs, SBTs), u otros incentivos basados en criptomonedas para estimular la participación y motivar a los miembros a apoyar a la organización. El nivel de incentivos también puede utilizar otras formas de compensación, como el acceso a recursos o eventos exclusivos, para animar y recompensar a sus miembros, sistemas de reputación, o recompensas no monetarias, que se crean para contribuir a los miembros y motivarlos para el éxito de la organización. Otros ejemplos son los airdrops, las subvenciones, las recompensas, el staking, entre otros).

d) Nivel organizativo: se refiere a la arquitectura y el diseño de la organización; incluye los objetivos y la misión generales de la organización, las formas en que se gestiona la organización y se toman las decisiones. Incluye los objetivos generales y la misión de la organización, las formas en que se gestiona la organización y se toman las decisiones, las herramientas y los procedimientos disponibles para tomar decisiones, también las directrices y normas adicionales que la organización haya establecido. Este nivel de una DAO DeSci también puede implicar las formas en que se financia la organización y los deberes y obligaciones de sus miembros. Es básicamente, los principios de funcionamiento de la organización, y actúa como la base sobre la que se construyen los otros niveles de la DAO DeSci (por ejemplo: Fundación + Comunidad DAO DeSci).

e) Nivel Operativo: se refiere a las actividades y operaciones regulares de la organización, incluyendo las tareas e iniciativas específicas de la organización y también los procesos y procedimientos que están en marcha para llevarlas a cabo. Este nivel también puede incluir las herramientas y los activos que la organización utiliza para respaldar sus operaciones (por ejemplo: programación y envío de tareas autónomas descentralizadas, verificaciones y validaciones autónomas descentralizadas, entre otras).

f) Nivel de Aplicación: comprende los posibles escenarios de aplicación y los escenarios y casos de uso de aplicaciones “Web3” para DeSci. Basándose en las características y funciones, puede dividirse en dos categorías: (1) Sistema científico (por ejemplo: investigación, financiación, acceso, desarrollo científico, entre otros), y (2) Aplicaciones específicas para escenarios del sistema (por ejemplo: biotecnología, revistas, clima, entre otros).

IV. Panorama de DeSci

Hasta el 14 de octubre de 2022, se documentaron 117 proyectos distribuidos en 10 categorías en el panorama de proyectos activos en DeSci; y son los siguientes:

• DAOs DeSci (26): AthenaDAO, Cherubs DAO, MedDAO, NeuraDAO, CRISPR DAO, NewAtlantis, CryoDAO, NineLivesDAO, CureDAO, OpScientia, DeNature DAO, PsyDAO, FrontierDAO, ReputableDAO, Future Foods DAO, Research Collective, GenomesDAO, ResearchHub DAO, HairDAO, ScienceDAO, Knowan, Silvi, LabDAO, ValleyDAO, LoveHealth, VitaDAO

• Ciencia Abierta (4): Center for Open Science, DIYBiology, DeepChem, Serratus

• Ecosistemas DeSci (8): bio.xyz, DeSci, Gridcoin, SCINET, The Innovation Game, Halogen, ReSci Network, The DeSci Academy

• Biotecnología (11): BioDAO, Open NMN, Fleming Protocol, Perlara PBC, Health X Change, Phage Directory, InnovativeBioresearch, Reserca, Molecule, Vibe Bio, Open Therapeutics

• Arte & NFTs (9): ᗩTOᗰIᑕ ᕼᗴᗩᖇT ᑎᖴT, PlantGang, Dnaverse, SameYou, Spinal Cord NFT, Existential Hope, UltraRare Bio, GENE Scientific art, Gels on ArtBlocks

• Publicaciones (12): Planck, Ants-Review, sci2sci, Atoms, Scholar, deScier, Scriptus, flashpub, Seeds of Science, PeeryView, TalentDAO, Agora Labs

• Protocolos y Almacenamiento de datos (10): Athena Protocol, Kamu, Bacalhau, Ocean Protocol, Ceramic, pRoots, DeTechWorld, Protocol Labs, Habitat Health, Weavechain

• Institutos y Fundaciones (6): Arc Institute, ArcadiaScience, Convergent Research, Foresight Institute, New Science, Astera Institute

• Financiación (14): AntidoteDAO, AxonDAO, BeakerDAO, Crowd Funded Cures, Experiment, GainForest, Gitcoin, Giveth, Impact Finance, Medical.watch, Repro Grants, Science Fund, Sesame Foundation, Viral Cure

• Chats y Comunidades (17): Blockchain for Science, DeSci Africa, DeSci Berlin, DeSci Boston, DeSci Brazil, DeSci China, DeSci Collective, DeSci Global, DeSci Japan, DeSci LATAM, DeSci London, DeSciWorld, Friendzymes, Just One Giant Lab, Nucleate Dojo, SCRF, Web3 Women in Science

Menciones honoríficas: DB DAO, Researchain, EncrypGen, DeSciReport, Abakhus, ReFiDAO, Toucan, KLIMA DAO, DeSci Italia, Ethichub, CryptoAltruism, por mencionar algunos...

Como se puede apreciar, hay un gremio cripto ecológico que prospera.

V. Conclusiones

Se podría argumentar que DeSci representa un cambio de paradigma en la ciencia, ya que pretende crear un sistema más abierto, transparente y democrático para llevar a cabo y compartir la investigación científica. Implica el uso de tecnología descentralizada, como blockchain, para facilitar la financiación, creación, revisión y difusión del conocimiento científico, y busca involucrar a un mayor número de personas en el proceso científico. DeSci también desafía algunos de los supuestos y prácticas de la ciencia tradicional, como el enfoque en el conocimiento propietario y la estructura jerárquica de la comunidad científica.

DeSci sería una extensión de los paradigmas existentes en la ciencia. Se basa en el trabajo de científicos e investigadores anteriores e incorpora muchos de los mismos principios y prácticas de la ciencia tradicional. También puede considerarse parte de una tendencia más amplia de la ciencia, más que una ruptura radical con el pasado. En última instancia, que DeSci sea un nuevo paradigma científico dependerá de cómo lo entiendan e interpreten la comunidad científica y el público en general.

DeSci podría resolver algunos de los problemas que existen actualmente en la ciencia tradicional, como el monopolio del conocimiento, los silos de información y otros efectos de cuello de botella. A medida que madure, también podría promover la sostenibilidad mediante la reforma de los sistemas educativos, de gestión, tecnológicos, industriales y sociales.

Sin embargo, es importante mencionar que DeSci es un campo nuevo y emergente relativamente poco establecido, y aún se desconoce cómo se desarrollará y evolucionará. Hasta qué punto podrá hacer frente a los retos de TradSci y fomentar una innovación más amplia dependerá de una plétora de factores, como la adopción y el uso de tecnologías descentralizadas, la implicación y el respaldo de la comunidad científica y el entorno social y político general. También es posible que DeSci se enfrente a sus propios retos y limitaciones, y que no sea capaz de optimizar completamente su potencial como nuevo paradigma científico. En última instancia, el éxito y la influencia de DeSci dependerán de cómo se implemente y aplique en la práctica.

DeSci es un nuevo movimiento en tiempos del Antropoceno, que aún no ha surgido ni se ha desarrollado plenamente. Se trata de un hipotético enfoque de la ciencia que hace hincapié en la descentralización y la colaboración y busca crear soluciones a problemas socioculturales mediante el uso de nuevas herramientas y tecnologías (por ejemplo: la "Web3").

Creo que uno de los principales objetivos DeSci, es lograr el equilibrio y la armonía con la naturaleza. Podría crear una puerta de acceso a una plétora de oportunidades de conocimiento en todas las ramas de la ciencia.

Referencias clave:

Hamburg, S. (2022). A Guide to DeSci, the Latest Web3 Movement. Future/a16z. https://future.com/what-is-decentralized-science-aka-desci/

Ethereum (2022). Decentralized science (DeSci). https://ethereum.org/en/desci/

Ding, W., Hou, J., Li, J., Guo, C., Qin, J., Kozma, R., & Wang, F. Y. (2022). DeSci based on Web3 and DAO: A comprehensive overview and reference model. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 9(5), 1563-1573, doi:10.1109/TCSS.2022.3204745

Moreland, K. (2022). DeSci: Modern Science Enabled by Web3 Technology. Ledger Academy. https://www.ledger.com/academy/desci-modern-science-enabled-by-web3-technology

DeSciWorld DAO (2022). Awesome DeSci: A curated list of awesome Decentralized Science (DeSci) resources, projects, articles, and more. Github. https://github.com/DeSciWorldDAO/awesome-desci

Ducrée, J., Codyre, M., Walshe, R., & Barting, S. (2022). DeSci-Decentralized Science. Preprints 2022, 2022050223, doi:10.20944/preprints202205.0223.v1