Mercados, Blockchain & Cryptografia Avanzada es un proveedor de datos de alta calidad. Nuestros miembros pueden disfrutar además de un entorno seguro para saltar entre URLs de mas de 35 blockchains en las que estamos posicionados. Proyectos aún sin tokenomics que serán los próximos barriles explosivos del mercado.

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La IA está cada vez más integrada en nuestra vida cotidiana, las tecnologías cognitivas están en constante evolución. Hay que ser consciente de que nuestra capacidad de construir herramientas ha aumentado y con ella nuestra posibilidad de impacto. A medida que avanzamos en la creación y aplicación de la IA, estamos explorando aguas profundas y desconocidas en constante evolución donde las reglas pueden cambiar rápidamente. Estas tecnologías pueden dar forma a nuestro mundo y nuestras vidas de maneras que aún no podemos imaginar.

Las IA son dinámicas y cambiantes. Su velocidad de desarrollo e inteligencia está en constante aumento, lo que significa que estamos en una deriva continua hacia lo desconocido.

Al estimular y explotar nuestros sistemas primitivos de detección de amenazas, la IA activa redes neuronales profundamente integradas que han evolucionado durante millones de años. No es de extrañar por qué sentimos miedo, la IA nos recuerda lo que es estar vivo.

Nunca hubo una tecnología tan temida. Y sin duda pocas veces se vio una participación activa de este nivel en el pasado con una tecnología. El debate en torno a la inteligencia artificial han alcanzado un nivel sin precedentes en comparación con la adopción de tecnologías anteriores. Nunca se anticipó tanto la regulación a una tecnología.

Pues imaginaros como será regular la IA fusionada con blockchain ya que la integración de la IA en el marco Web3 no es sólo un paso adelante; sino un salto cuántico en la interacción digital. Tecnologías como ChatGPT son más que herramientas innovadoras; son los arquitectos de un nuevo panorama digital.  Estas maravillas de la IA están redefiniendo la interacción dentro de los espacios digitales, mejorando el diálogo inteligente y allanando el camino para la creación de contenido mas sofisticado.

Embárquenos en un viaje para comprender cómo la IA no solo se está adaptando sino que también lidera el avance en el mundo del blockchain y de la cryptografia descentralizada.

Sumerjámonos!

Blockchain e IA de 0 a 100

Antes de profundizar en los sectores primero y después en los desarrollos y proyectos más innovadores asociados a IA y blockchain veamos nuestra visión actual sobre el panorama en varios tips:

a) La IA y el blockchain no son aceite y agua, son tecnologías convergentes

b) La IA puede abordar desafíos criptográficos como la volatilidad, la seguridad, la escalabilidad y también el consumo de energía.

c) Los casos de uso incluyen mercados de IA descentralizados, smart contracts mejorados por IA, análisis onchain, uso compartido de GPU descentralizado y modelos de tokens RLHF (una técnica avanzada de entrenamiento de IA implementada para tokens).

d) Las mayores preocupaciones incluyen la transparencia, la ética y la privacidad de los datos.

e) Las perspectivas futuras incluyen zkML y la verificación de contenido basada en blockchain. Escribimos un artículo sobre zk y machine learning anteriormente. Lo puese ver aquí!

d) Las regulaciones desempeñarán un papel fundamental en la configuración del futuro de la IA y el blockchain.

Problemas en criptografía que la IA puede abordar

Si bien el blockchain han surgido como un medio revolucionario de transacción e inversión, como ya sabemos, no está exento de desafíos. La volatilidad del mercado es una preocupación pero la destreza de la IA en el análisis puede examinar grandes cantidades de datos históricos y podría predecir las fluctuaciones de precios con mayor precisión.

Además, con la creciente adopción generalizada de los cryptoactivos, la seguridad se ha vuelto primordial. La naturaleza descentralizada del blockchain lo hace susceptible a fraudes y estafas. Con la IA también se podrían entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones de transacciones inusuales, fortaleciendo el ecosistema contra posibles violaciones de seguridad.

La escalabilidad y la velocidad de las transacciones son otros desafíos importantes en el mundo del blockchain. A medida que más personas se unen a las redes blockchain, garantizar transacciones rápidas y fluidas se vuelve importante. Los algoritmos avanzados de IA pueden optimizar el tráfico de la red, garantizando un flujo de datos eficiente y tiempos de transacción más rápidos.

Por último, el consumo de energía asociado con la minería es una preocupación mundial. La IA puede desempeñar un papel fundamental en la optimización de los procesos mineros, reduciendo la huella energética y allanando el camino para un ecosistema criptográfico más sostenible.

Casos de uso en la intersección de criptografía e inteligencia artificial (a corto plazo)

1) Mercados de IA descentralizados

En el ámbito de la IA, plataformas centralizadas como Hugging Face han tenido mucha tracción por su papel en la democratización del acceso a modelos de IA previamente entrenados.

Sin embargo, los mercados de IA descentralizados impulsados por blockchain, llevan la democratización y la descentralización al siguiente nivel. Estas algunas de sus características:

1. Verdadera propiedad y control

2. Mecanismos de incentivos

3. Privacidad y seguridad de los datos

4. Interoperabilidad

Este mayor nivel de democratización y descentralización tiene el potencial de remodelar el panorama de la IA fomentando la colaboración, la innovación y una distribución más equitativa de los beneficios entre los participantes.

2) Recursos computacionales

Las blockchains, con sus enormes cantidades de datos transaccionales, representan una mina de oro para los científicos de datos y del deep learning.

El uso compartido descentralizado de GPU es un concepto novedoso que supone un cambio fundamental en la forma en que se utilizan los recursos computacionales dentro de las comunidades de IA y deep learning.

Si Filecoin interrumpió el almacenamiento de datos al incentivar a los usuarios a compartir su espacio de almacenamiento no utilizado, el uso compartido descentralizado de GPU funciona según un principio similar.

Al dedicar tu GPU a redes descentralizadas contribuyes con tus recursos a un grupo más grande al que pueden acceder cualquier persona que lo necesite. A cambio, obtienes recompensas en criptoactivos como compensación por tu contribución.

Este modelo permite a personas y organizaciones acceder a recursos de GPU de alto rendimiento sin los costos iniciales de comprar hardware dedicado o depender de servicios centralizados en la nube. Democratiza el acceso a la potencia GPU, haciéndola más inclusiva y rentable para los fanáticos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

3) Modelos de tokens RLHF

El "Reinforcement Learning from Human Feedback" (RLHF) es una técnica avanzada para entrenar sistemas de inteligencia artificial (IA) que combina el aprendizaje por refuerzo con la retroalimentación humana. Es una forma de crear un proceso de aprendizaje más robusto al incorporar la sabiduría y la experiencia de los entrenadores humanos en el proceso de entrenamiento del modelo.

En términos simples, es un proceso en el que un agente de IA aprende a tomar decisiones interactuando con un entorno y recibiendo retroalimentación en forma de recompensas o penalizaciones. El objetivo del agente es maximizar la recompensa acumulada a lo largo del tiempo.

El RLHF mejora este proceso al reemplazar o complementar las funciones de recompensa predefinidas con retroalimentación generada por humanos, lo que permite al modelo capturar mejor las preferencias y comprensiones humanas complejas.

Los modelos de tokens de aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF) ofrecen una intersección fascinante de inteligencia artificial e incentivos basados ​​en tokens. 

Este concepto puede ser particularmente poderoso en sectores especializados donde los incentivos financieros convencionales podrían no ser viables. Aquí hay una explicación coherente:

En los modelos de tokens de RLHF, la idea principal gira en torno al uso de recompensas de tokens para motivar a los usuarios humanos a brindar comentarios y capacitación valiosa para los sistemas de inteligencia artificial.

Tradicionalmente, entrenar modelos de IA a menudo implica contratar entrenadores humanos para etiquetar datos o ajustar algoritmos, un proceso que puede consumir muchos recursos. Sin embargo, los modelos de tokens RLHF introducen un enfoque innovador. Incentivan a los usuarios a interactuar activamente con el sistema de inteligencia artificial recompensándolos con tokens por sus contribuciones. Una especie de Mechanichal Turk de cryptografia e IA.

Perspectivas en la intersección de criptografía e inteligencia artificial (a medio plazo)

A medida que las tecnologías de inteligencia artificial y criptografía continúan madurando, su convergencia promete aplicaciones sin precedentes.

Para mi zkML (zero-knowledge machine learning) es una de las fantasías que permite esta intersección.

zkML es la capacidad de demostrar criptográficamente que un modelo de aprendizaje automático específico produjo los resultados sin revelar los detalles del modelo, lo que ofrece nuevas posibilidades para el procesamiento de datos seguros y transparentes.

En el ámbito de las grandes empresas, zkML abre puertas a aplicaciones innovadoras, que incluyen algunos como los siguientes:

Servicios financieros: las instituciones financieras pueden emplear zkML para verificar la integridad de los modelos de calificación crediticia y las decisiones de elegibilidad de préstamos sin revelar datos confidenciales de los clientes, lo que mejora la confianza y la precisión en los procesos crediticios.

Atención sanitaria: los hospitales y las instituciones de investigación pueden utilizar zkML para evaluar la eficacia de los modelos de diagnóstico médico manteniendo la confidencialidad de los datos de los pacientes, garantizando la privacidad de los datos y la precisión médica.

Legal y cumplimiento: zkML puede ayudar en el cumplimiento normativo al permitir que las empresas verifiquen que sus modelos de cumplimiento impulsados ​​por IA cumplan con las regulaciones de la industria sin exponer algoritmos patentados.

En esencia, la capacidad de zkML puede ayudar a las empresas a mantener el control sobre sus datos y garantizar que permanezcan privados y seguros durante su interacción con los sistemas de inteligencia artificial, ofreciendo tranquilidad y cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

Desarrollos y proyectos

Un grupo de empresas con visión de futuro ya está encabezando la fusión del blockchain y la IA:

Together.ai

Together ai iene la misión de revolucionar el mundo de la IA mediante la creación de una plataforma en la nube descentralizada de código abierto que atienda a grandes modelos básicos. Han establecido una de las nubes descentralizadas más grandes dedicadas a la investigación de IA, donde numerosos modelos abiertos como OPT, T0pp, GPT-J y Stable Diffusion encuentran un hogar.

Un objetivo clave de sus esfuerzos de investigación es crear alternativas accesibles a los sistemas cerrados de IA y al mismo tiempo profundizar en la comprensión del rendimiento de estos modelos. 

A través de un enfoque visionario, Together tiene como objetivo construir una supercomputadora descentralizada que conecte a la perfección nubes globales, infraestructura minera, hardware de videojuegos y portátiles, todo conectado a través de la tecnología blockchain. La visión de Together abarca el acceso equitativo a la IA y a la informática, lo que promete un impacto transformador.

Together recientemente anunció que han recaudado 102,5 millones de dólares en una financiación Serie A. La ronda fué liderada por Kleiner Perkins, con la participación de un grupo de inversores, incluidos NVIDIA y Emergence Capital. Este nuevo capital permitirá acelerar significativamente el objetivo de crear la plataforma en la nube más rápida para aplicaciones de IA generativa.

Además, a la ronda de financiación se unieron NEA, Prosperity 7, Greycroft, 137 Ventures, así como muchos de otros inversores seed, incluidos Lux Capital, Definición Capital, Long Journey Ventures, SCB10x, SV Angel, Factory, y Scott Banister.

Bittensor

Si bien varios proyectos descentralizados en la intersección cripto-IA se centran en descentralizar componentes específicos de la pila de aprendizaje automático, como el entrenamiento, la inferencia o la recopilación de datos, Bittensor toma un camino diferente.

Bittensor quiere competir con gigantes de la IA de pila completa como OpenAI, Google y Anthropic, que participan en todo el ciclo de vida de la IA, desde la concepción de nuevos algoritmos y la recopilación de datos hasta el entrenamiento de modelos y su alojamiento para inferencias.

La salsa secreta de Bittensor reside en su mecanismo de consenso, una unión entre el aprendizaje profundo y los algoritmos de consenso de blockchain. Esta fusión única permite a la red realizar cálculos de IA de manera eficiente y escalable. En esencia, el protocolo comprende funciones conocidas como "neuronas", distribuidas de igual a igual.

El quid de la brillantez de Bittensor es su distribución de participación como incentivo para los pares que aportan el mayor valor informativo. Los pares se evalúan entre sí entrenando redes neuronales. Estas puntuaciones se acumulan en un libro de contabilidad digital, donde los pares de alto rango son debidamente recompensados ​​con peso adicional en la red.

La visión general de Bittensor es crear un ecosistema capaz de generar los recursos necesarios para la producción de inteligencia artificial. Para lograr esto, Bittensor ha creado un marco que simplifica la creación de mercados de productos digitales, conocidos como subredes.

Estos mercados pueden adaptarse para incentivar a las personas a contribuir con su experiencia, propiedad intelectual (por ejemplo, modelos) y recursos digitales, incluidos cómputo, almacenamiento y ancho de banda, para una amplia gama de aplicaciones de IA y no IA.

Para comprender el concepto de mercados digitales de productos básicos, pensemos en Bitcoin. Bitcoin opera como un mercado de productos básicos para la computación, donde se incentiva a los mineros a contribuir con potencia de computación para los cálculos de hash SHA-256 y se les recompensa en proporción a sus contribuciones computacionales.

En lugar de comercializar la producción de hash SHA-256, Bittensor comercializa la creación y el descubrimiento de modelos de IA.

Dentro de Bittensor, cada subred desarrolla su propio mecanismo de incentivos adaptado a un caso de uso específico. Estos casos de uso incluyen generación de texto e imágenes, web scraping, almacenamiento de datos y producción de modelos previamente entrenados. Este enfoque permite a Bittensor extraer eficazmente recursos de ejecución y descubrimiento de IA en muchos subdominios.

Con las subredes, Bittensor puede abordar la larga cola de modelos de IA, atendiendo a industrias de nicho, aplicaciones de IA especializadas y escenarios únicos de resolución de problemas que a menudo son pasados ​​por alto por las soluciones de IA convencionales.

Arquitectónicamente, Bittensor evoluciona hacia una red que comprende varios mercados económicos autónomos, perfectamente unidos bajo un ecosistema de token único (TAO), todos orientados al objetivo de avanzar en la inteligencia artificial. Dentro de este ecosistema, los poseedores de tokens dan forma a la trayectoria de la red al determinar la asignación de capital a cada subred. Sus decisiones con respecto a la proporción de emisiones de la red dirigidas a cada subred guían activamente la dirección del desarrollo de la IA dentro de Bittensor.

Por ejemplo algo que vengo usando hace unas semanas desarrollado con Bittensor en Decentramind bot un agregador integral de inteligencia artificial, aprovechando las capacidades únicas de Corcel, el motor de inteligencia artificial de Bittensor.

El impacto futuro de Bittensor en la IA y el blockchain es prometedor, y ofrece un camino hacia modelos de IA accesibles y adaptables y posibilidades aún desconocidas.

Gensyn Protocol

Mientras que los solucionadores aportan sus recursos computacionales, permitiendo el acceso a hardware de alto rendimiento para capacitación e inferencia, los verificadores garantizan la precisión e integridad de las tareas de IA, cruciales para mantener la confiabilidad de Modelos de IA. 

Gensyn Protocol establece un ecosistema descentralizado para cálculos de aprendizaje automático. Este protocolo permite a los investigadores de IA distribuir sin problemas sus cargas de trabajo computacionales.

Además, Gensyn prioriza la privacidad al ofrecer métodos como capas de mapeo seguras y datos de entrenamiento cifrados, salvaguardando la información confidencial en las aplicaciones de IA. La naturaleza descentralizada, el escalamiento eficiente y la accesibilidad global de este protocolo democratizan la IA, haciéndola más accesible y rentable para los usuarios.

Con el paso de Ethereum de la prueba de trabajo a la prueba de participación en Eth2, muchos mineros con GPU potentes (por ejemplo, NVIDIA V100) se quedarán sin rendimiento. La desaparición de la minería ETH, constituye una gran oportunidad para Gensyn. La captura de este suministro de minería, junto con otras fuentes generales de computación latente, genera un costo por hora proyectado de alrededor de 0,40 USD para la computación equivalente a NVIDIA V100 en el protocolo Gensyn.

Después del Evento de Generación de Tokens (TGE), Gensyn será gobernada de manera descentralizada por un consejo electo y tomará decisiones basadas en propuestas y referendos onchain.

El desarrollo del protocolo Gensyn seguirá tres fases de alto nivel: testnet, canarynet y mainnet. El desarrollo inicial se centrará en construir una implementación de testnet. Los tokens utilizados por la testnet no serán permanentes y los usuarios de la testnet serán recompensados ​​en el TGE.

Luego el protocolo se lanzará como una parachain de red canaria en Kusama. Esta fase implicará el lanzamiento del token de utilidad que tendrá valor económico real. Luego la siguiente fase será lanzar la parachain en vivo final en Polkadot.

Ritual

Ritual se erige como una capa de ejecución pionera, abierta y soberana para la inteligencia artificial (IA), que ofrece un enfoque de integración sin fisuras para los desarrolladores a través de varias redes blockchain. Al aprovechar el poder del blockchain. Conecta una red distribuida de nodos con acceso a recursos computacionales y creadores de modelos, lo que les permite alojar sus modelos de IA.

Los usuarios, a su vez, pueden acceder sin esfuerzo a una amplia gama de modelos de IA a través de una API unificada, al mismo tiempo que se benefician de una infraestructura criptográfica que garantiza la integridad computacional y la privacidad.

Esta plataforma, con su primera manifestación llamada Infernet, marca el comienzo de un conjunto de protocolos y utilidades, allanando el camino para que los desarrolladores y las aplicaciones se integren perfectamente con Ritual y obtengan acceso sin permiso a su red de proveedores de modelos y computación.

La visión global de Ritual es capacitar a los desarrolladores para construir aplicaciones transformadoras dentro del espacio blockchain. Esto incluye, pero no se limita solo a DeFi aunque de inicio permitir la creación de plataformas DeFi totalmente transparentes con IA integrada para la evaluación de riesgos, el análisis predictivo y la gestión automatizada de riesgos.

Ritual prevé convertirse en el centro de la IA en el espacio web3, impulsando la innovación, la accesibilidad y la democratización en el mundo de la inteligencia artificial.

Modulus  Labs

Modulus ha presentado una solución innovadora destinada a integrar la IA en la tecnología blockchain. Han presentado un probador especializado de conocimiento cero (ZK) diseñado para aplicaciones de inteligencia artificial, que aborda el desafío de garantizar el acceso a la inteligencia artificial a prueba de manipulaciones para aplicaciones descentralizadas (dApps).

Este desarrollo permite que los smart contracts aprovechen sólidas capacidades de IA sin comprometer los principios fundamentales de la descentralización. Modulus está trabajando activamente en el lanzamiento de importantes aplicaciones de inteligencia artificial en la plataforma Ethereum a través de colaboraciones con socios como Upshot e Ion Protocol. Además, están haciendo que su probador ZKML sea de código abierto para la comunidad en general.

Modulus visualiza un futuro en el que la responsabilidad criptográfica salvaguarda la introducción de la IA en diversos sectores, incluidos las finanzas y la atención médica (como anteriormente pusimos de ejemplo), sin comprometer la seguridad.

Rellena este formulario si estas interesado en la tecnología de Modulus!

Commune

Commune es un fork muy modificado de Bittensor. Commune $COM presenta un marco modular para machine learning, haciendo hincapié en la interoperabilidad y la reutilización de los modelos de ML.

El objetivo de Commune es crear un entorno de aprendizaje automático más abierto y colaborativo, rompiendo con los modelos centrados en plataformas.

Si Bittensor $TAO esta construido alrededor de una red neuronal Commune se desarrolla en torno al marco 'Modulus', centrándose en componentes ML modulares e interoperables. Esto permite una mayor flexibilidad y escalabilidad en la integración de varias herramientas y entornos de aprendizaje automático. Presenta bloques de módulos como unidades centrales, que son muy versátiles y admiten múltiples entradas y salidas. Esto fomenta el desarrollo de modelos de ML más adaptables y escalables.

Commune enfatiza en la conectividad perfecta entre módulos (en Bittensor son neuronas), tanto local como remotamente, facilitando un entorno de aprendizaje automático más colaborativo e interactivo. Por ahora Commune no depende de un token nativo para sus operaciones principales, pero permite a los desarrolladores monetizar sus módulos e interacciones de varias maneras, brindando incentivos financieros por la participación. Puedes comprar $COM mediante USDTs en esta interfaz!

Parece que en el medio plazo Commune representa avance significativo en la integración de blockchain con el aprendizaje automático. Mientras Bittensor se enfoca en crear una red neuronal descentralizada incentivada a través de tokenómica, Commune AI enfatiza un enfoque modular más abierto, que ofrece flexibilidad y escalabilidad en el desarrollo de ML.

Aunque podrían ser competidores en el futuro, Bittensor por ahora gana por goleada, aunque ambos proyectos tienen el potencial de revolucionar la forma en que el aprendizaje automático y las tecnologías blockchain convergen e interactúan.

Emocionado por ver cómo Commune escala y crece.

Algovera

Algovera es una plataforma descentralizada para agentes de IA y equipos de IA de múltiples agentes. Algovera piensa que los avances en los LLM representan un cambio fundamental en la forma en que se aborda la IA. Las aplicaciones LLM constan de componentes como un kernel (LLM), memoria a corto plazo (contexto rápido), memoria a largo plazo (lagos de datos, bases de datos vectoriales) y herramientas (complementos, etc.), lo que las dificulta su uso con centros de IA actuales como Hugging Face. Por estos motivos, desarrollan un producto para crear, publicar y compartir aplicaciones LLM, como flujos de trabajo y agentes.

Algovera es la primera plataforma descentralizada diseñada para agentes lingüísticos y equipos de múltiples agentes, para abordar casos de uso como generación de datos sintéticos, colaboración de múltiples agentes, debate de múltiples agentes y simulaciones sociales a mayor escala y costo reducido.

Por ahora, Algovera es una pequeña startup de 4 ingenieros a tiempo completo (en su mayoría con experiencia en aprendizaje automático). Han estado investigando y construyendo nuevas plataformas de IA durante más de 2 años utilizando una variedad de tecnologías en la intersección de IA, operaciones de aprendizaje automático e infraestructura descentralizada.

No los perderemos de vista!

Hyperspace

Hyperspace está construyendo el ecosistema Android de la era de la IA utilizando protocolos y productos comunitarios abiertos. Actualmente en su primer lanzamiento, Hyperspace es la primera red de IA descentralizada para el modelo basado en Mistral7B en macOS Silicon. La aplicación se encuentra actualmente en su fase de desarrollo inicial.

Como ya hemos visto en anteriores publicaciones de MBCA en Mirror, en los mecanismos con blockchain, todas las entidades constituyentes están obligadas a operar con integridad debido a la estructura económica intrínseca y el mecanismo de incentivos. Los ecosistemas introducen tokens para facilitar esta protección de la criptoeconomia. Sin embargo, los tokens nacientes inicialmente pueden tener dificultades para acumular el volumen y distribución necesarios, impidiendo así una base segura del ecosistema.

Esta problemática ha sido abordado hábilmente por Eigen Layer, que ideó un marco para aprovechar las salvaguardias criptoeconómicas de Ethereum mediante la participación de validadores de Ethereum.

El protocolo HyperspaceAI asimila esto marco y empleará operadores Eigen Layer para amplificar la seguridad dentro de la red HyperspaceAI.

Conclusion

Nuestro viaje por el mundo de la IA y la Web3 no está exento de desafíos. Navegamos hacia lo desconocido, debemos estar atentos. Al abordar cuestiones que van desde la escalabilidad hasta el desarrollo ético de la IA, cada desafío es una oportunidad para dirigir esta odisea digital hacia un futuro que no solo sea innovador sino también responsable e inclusivo.

La armonización de la IA y el blockchain no es solo una convergencia de tecnologías sino una fusión de posibilidades. Representa un futuro en el que las máquinas piensan, aprenden y realizan transacciones en un entorno seguro y descentralizado. El viaje que tenemos por delante está plagado de desafíos, pero cada desafío conlleva una oportunidad de innovación y progreso.

A medida que avanzamos, es esencial actuar con cautela, sabiduría y un enfoque visionario para garantizar que se obtengan los beneficios mientras se superan hábilmente los desafíos, dando forma en última instancia a un futuro más brillante y tecnológicamente más avanzado para todos.

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Definitivamente Mercados Blockchain & Cryptografia Avanzada es un lugar donde abrimos las puertas a todas aquellas personas con inquietudes de crecimiento dentro del espacio Web3. Ofrecemos una cultura del aprendizaje continuo en base a información Alpha donde podrás realizar acciones para entender desde una perspectiva amplia cosas que hasta hace poco escapaban de tu control.

Para ello tenemos un espacio, gratis y abierto dentro del Canal para que tu paladar se vaya acostumbrando al excelso cripto-caviar!