Hyperdust联合创始人汪林川在4月香港Web3嘉年华进行了《通往AGI的Web3之路》主题分享，其表示AI已历经20年发展，现在是时候建设AGI了，而Web3化是其中一条合理的实现路径。Hyperdust的目的是要通过Web3的方式构建去中心化、通用的人工智能（AGI）。
从学习角度出发，本文是对主题分享的梳理，其中蕴含着两条脉络，一是有关AI、计算和加密资产的发展进化；二是Hyperdust基于Web3的AGI实现框架。
一、有关AI、计算和加密资产的发展进化
1、人工智能：两个流派融合带来AGI的可能性
人工智能（AI）发展过程中，联结主义（神经网络）和符号主义（人工智能体）两大流派的发展各自都不能实现通用的人工智能（AGI）。但当联结主义发展到现在的大语言模型，具有了推理能力，可以与符号强化学习结合起来，形成大模型驱动的智能体，带来通用的AGI的可能性。
由此，Hyperdust提出来的AGI的实现框架就是：人工智能自我进化算法加上大模型驱动的多智能体，如下图所示：
2、Web3的计算范式：从通用计算、加速计算到人工智能计算
该图中：
l 横坐标X：代表并行计算能力从弱到强，依次是通用计算、加速计算和AI计算；CPU并行计算弱，而GPU并行计算强；
l 竖坐标Y：代表计算完备性，从非图灵完备到图灵完备；CPU和GPU都支持图灵完备的计算；
l 纵坐标Z：是计算虚拟化程度，从个人电脑的边缘计算、云实例、函数调用到虚拟化程度最高的P2P计算，这正是Web3的计算方式。
可以看出，以POW为代表的bitcoin具有很好的P2P和并行计算能力，但没有图灵完备性；而以EVM为代表的ethereum具有很好的P2P和图灵完备性，但不支持并行计算。但这样的特性可以满足DeFi应用的通用计算需求，所以我们看到DeFi在以太坊上得到了充足的发展。
在上面的坐标图中，Web3 AGI应该是最远的那个点，可以看出bitcoin、ethereum都不能满足其需求，Web3 AGI需要一个更好的计算范式：高度并行化、图灵完备性和P2P，以解决一些真实世界的需求，比如渲染、AI训练、算法推理等。所以若要满足AGI计算的需求，现有计算模型必须进行升级和改造。
而当前Web3计算能力现状如何呢？看图：
绿色线条表示的是英伟达Nvidia支持的AI计算能力，这与PoW（白线）和EVM（蓝线）拉出了巨大的差距，这个鸿沟可能将越来越大。而Hyperdust是其中一种可行的解决方案，以弥补链上算力和AI算力需求的巨大鸿沟，这被称之为Web3算力的复兴。
Hyperdust是一个链上的3D AI计算模型，将链下密集型GPU计算转变为可验证的链上数据的有效性，从而实现链上的强计算，无论在计算并行度、完备性和P2P方面，都是离Web3 AGI所需要的计算模型是最接近的。
3、加密资产的进化：从标量、矢量到张量资产
从加密资产进化路径，也让我们看到Web3是通向AGI道路的可能性和必要性。
可能性就是前面提到的，Hyperdust成为一种Web3算力模型范式的增加，具备并行、完备性和P2P计算特性，将为Web3世界带来更多的AI算力。
但必要性在哪里？为什么Web3需要AGI？这可以从加密资产的进化趋势来看。上图呈现了加密资产范式从标量、矢量到张量的变化，资产的维度也从1维、2维、3维到高维的变化，在数学上它们可以分别由数、数组、矩阵、高维矩阵来表达。
维度的增加，意味着表达资产的复杂度增加，资产承载的信息也呈指数级增长：
l 1维仅表达数量number，比如FT，这是标量资产；
l 2维则可以表达唯一的ID和资产数据对应的Url，比如NFT，这是矢量资产；
l 3维变得更加复杂，除了资产ID，还有资产的各种二维信息，诸如数字、图片、音视频、各类数据信息等，这类资产如铭文、404等混合了FT与NFT的双重属性，这是标量资产与二维资产的混合资产；
l 最后，高维情况下，资产需要【ID,X,Y,Z...】更多维度来表达诸如AI生成的训练数据、算法模型、链上信息等各种维度信息，以构建复杂的资产复合体，比如元宇宙3D资产、AI资产、RWA、DePin资产等。这类资产被称之为NFG，是一种非同质化生成物，具有更高的复杂度和自由度，这是Hyperdust在2021年提出来的一种AIGC资产标准，目前仍在完善和增强之中。
随着资产复杂度的增加，原来诸如EVM这样的通用计算模型，不能支持并行计算，难以支持复杂资产的实现和计算运行。就如CPU也可以玩一些简单游戏，但更炫的3D游戏则需要GPU的支持。那么对于AI时代的加密资产实现，资产的描述信息、验证信息等是高维的，链上计算模型范式也需要进一步的升级，以支撑资产多样化和不断进化。
二、Web3化的AGI实现框架
构建一个完整的AGI系统，涉及到算法、算力和数据三类要素，但仅仅这三类还不够，还需要一套经济协作系统将其融合在一起，从而成为一个有机的整体。这里就完整呈现出生产力、生产资料和生产关系之间的相互关系。
算法和算力是生产力，数据是生产资料，经济协作系统则是生产关系，如图所示。
将这套逻辑运用到Web3化的AGI中，就成为了Hyperdust的dAGI实现框架。
其中，算法/模型是HyperAI，是结合大模型驱动的Agent；数据/环境是MOSSAI；算力网络是Hyperdust，这是Web3链上的3D AI计算平台；此三者通过代币$HYPT的经济模型而构建起验证机制、结算机制、激励机制和防作弊机制等，而实现dAGI融合。
最后说明一下，本文仅是从认知和实现框架上进行了梳理，以作为自我学习的参考。建立起这个整体框架，将有助于深入了解Hyperdust这个项目的实际运行情况，以及在竞争中所处的态势，是否值得参与，如何参与。这是接下来深入投研将要给出的答案。
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