¿Qué pedo con las apuestas? Parte 1

Antes de que continúes leyendo, tienes que saber que no sé nada de deportes. Empecé a apostar porque en 2020 le metí a Kansas en el Superbowl para convivir y porque con chelas encima parecía una excelente idea. Me voló la cabeza 🤯 ver mis 300 pesitos casi duplicados al final del partido sin siquiera entender cómo había pasado. Esa noche no dormí investigando todo lo que estuviera a mi alcance para entender cómo funcionan las apuestas y cómo podía hacer para que los datos me ayudaran a decidir a quién apostarle.

El dinero fácil no existe y la probabilidad de que pierdas toda tu lana si te dedicas a apostar es muy alta. Deja de patrocinar tipsters y mejor págate un cursito de programación. Quiérete 🥰.

En éste post te cuento cómo funcionan las apuestas y en la segunda parte analizaremos de manera muy básica los datos de una liga de fútbol ⚽. ¡SIUUUUUUUUU!

El bicho.
El bicho.

De repente vas a ver una que otra formulita y código en R. Please no te saltes esas secciones, aunque sea échales un ojo o trata de replicarlas en Excel. Es por tu bien y las hice para que no tengas que perder tiempo haciéndolo manual. Por cierto, puse muchos links para los curiosos. Si ves esto 👀 es un hipervínculo, significa que te conviene revisarlo si quieres profundizar un poco más.

Por cierto, ¿pusiste atención al arte del post? Lore 👀 se rifó el diseño mientras me daba una cátedra sobre lettering. Vale la pena echarle un ojo a su proceso creativo 🎨.

LA BIBLIA ✝

Título mamador para que se te graben los mandamientos. La parte más importante de todo el post.

Desde lanzar un dado y atinarle al resultado hasta ser alcanzado por un rayo, conocer al amor de tu vida o que mis chivas ganen un partido son eventos probables. Podemos analizar las posibilidades de que sucedan ciertos escenarios. Por allá del año 1933, el camarada Kolmogórov propuso 3 mandamientos a.k.a axiomas de probabilidad 👀 que nos van a servir para absolutamente todo.

Los 3 mandamientos:

  • No existen probabilidades negativas. No tiene sentido. Aunque la probabilidad de que un evento suceda sea muy baja, siempre será mayor a 0. Cuando la probabilidad de que algo pase es 0, lo llamamos evento imposible. Por ejemplo, ver a los actores ‘La Roca’ y Dwayne Johnson en la misma habitación. Para pensarse 🤔.

  • La probabilidad de un evento seguro es 1. Un evento con probabilidad igual a 1 es algo que definitivamente va a pasar. Una probabilidad mayor a 1 significa que no supiste usar la calculadora. Yo pienso que el único evento seguro que existe es la muerte. La vida es un riesgo carnal. Basta con mercurio retrogrado, las gemas del infinito o un mosquito que no te dejo dormir en la noche para cambiar las probabilidades 👀 de un evento.

  • La probabilidad total de un evento es la suma de sus posibilidades mutuamente excluyentes. La única forma que se me ocurre de explicar sin meternos a términos matemáticos es con ejemplos. Si quieres modelar el resultado de lanzar una moneda tienes que sumar la probabilidad de que el resultado sea cara con la probabilidad de que sea cruz. Lo más importante es entender que si un evento sucede, el otro ya no. Por eso son mutuamente excluyentes 👀. Lo mismo pasa con los resultados de un partido. O hay un ganador o un empate pero no ocurren ambos.

Podemos resumir la regla 1 y 2 diciendo que la probabilidad de un evento siempre está entre 0 y 1. Como es más fácil de entender las cantidades en porcentaje, es común que se multiplique la probabilidad por 100. No cometas el pecado de decir que algo es más probable que el 100%. No seas exagerad@. Respeta la regla 2.

Considera siempre estas reglas para saber qué tanto vale la pena una apuesta y la cantidad de dinero que estarás dispuesto a meterle.

LA CASA SIEMPRE GANA 🤑

Las casas de apuestas no son organizaciones de beneficiencia. Como cualquier negocio tienen que ganar dinero y están diseñadas para que así pase sin importar el resultado del juego. Entender cómo funcionan te ayudará a elegir a la menos gandalla. Empecemos con algunos conceptos y los vamos relacionando.

Los momios:

También encontrarás el término como cuotas u odds. Representan la cantidad de dinero que la casa te va a pagar si ganas la apuesta incluyendo el dinero que apostaste a.k.a. stake. Por alguna f*cking razón no hay un standard internacional. Tiene 3 formas de escribirse, empiezo con la que más me gusta:

1. Sistema europeo o décimal.  Mi fav 💖 porque es a prueba de pendej@s. Multiplicas el momio por la cantidad que apostaste y listo.

La otra razón por la que me gusta usar momios en sistema europeo es porque también es fácil determinar cuánto cree la casa de apuestas o inconsciente colectivo 👀 qué es la probabilidad de que un evento suceda. A esto se le llama probabilidad implícita 👀 y se calcula dividiendo 100 entre el momio.  Por ejemplo,  en un partido con momio 3 la probabilidad implícita de que gane ese equipo es del 33% (100/3). Matemáticas hijo.

2. Sistema americano. Por si no fuera suficiente medir la altura con pies 🦶 y el peso con libras ♎️, a los gringos les gusta complicarse y nos traen 2 enteros con signo:

Positivos (+): Representan el total que ganas si apuestas $100. Ese total ya lleva tus      100 incluídos.

Negativos (-): Representan cuánto tienes que apostar para ganar $100. El equipo      favorito tendrá éste signo.

3. Sistema inglés o fraccionario. El numerador (la parte de arriba 😉) representa la ganancia y el denominador lo que tienes que apostar.

Ahora que ya sabes cuánto puedes llegar a perder o ganar leyendo un momio, vamos a ver qué sucede detrás de cámaras con estos números.

Imagina que hay 2 equipos exactamente iguales. Entonces la probabilidad de ganar para cada uno es 50% (yes, Sherlock. Momio = 2 para cada equipo). La casa cree que ambos equipos tienen la misma posibilidad de ganar y está dispuesta a duplicar tu apuesta si le metes una lana. Jugar será exactamente igual que echarte un volado contra ellos.

Te rifaste leyendo hasta aquí 😙. Si aún quedan dudas, la parte 2 es práctica para afianzar los conceptos. ¡Venga, champ! Ya casi acabas el post.

El modelo de negocio 💰

¿De qué estábamos hablando? ¡Aaah si!, que la casa siempre gana. Todo chido hasta que te das cuenta que si sumas las probabilidades implícitas de un mismo evento que ofrezca un booker (así también se le llama a una casa de apuestas), la probabilidad ímplicita es mayor a 1 y como ya vimos en los 3 axiomas de probabilidad, eso es sacrílegio.

Te vas a empezar a dar cuenta que hay mucho slang de la bolsa de valores 👀 y, joder, eso es correcto.

A la cantidad que excede el 1 de la probabilidad, se le llama spread. Ese diferencial es importante porque es lo que cobra la casa.

Checa este escenario y empecemos a unir conceptos:

Momios para el partido Puebla vs América resultado final. Puebla 3.2, Empate 3.55 y América 2.15. Por convención el equipo local siempre va primero.
Momios para el partido Puebla vs América resultado final. Puebla 3.2, Empate 3.55 y América 2.15. Por convención el equipo local siempre va primero.

Momios.

# Asignamos valores a variables usando 
# '<-'. Si tecleas el nombre de alguna
# de ellas en la consola, imprime el 
# número que le asignaste. El '#' al 
# inicio de cada linea se usa para dejar
# comentarios.

victoriaPuebla <- 3.2 
empate <- 3.55 
victoriaAme <- 2.15  

Probabilidad implicita y spread. Vamos a calcular las probabilidades implícitas de cada escenario y sumarlas para conocer el spread.

Usamos '/' para dividir, '+' sumar, '-' restar, '*' multiplicar. Nota que usamos el valor guardado en las variables anteriores para definir nuevas variables.

probImpPuebla <- 100 / victoriaPuebla
probImpEmpate <- 100 / empate
probImpAme <- 100 / victoriaAme

Sumando las probabilidades deberíamos obtener un número menor o igual a 100.

probImpTotal <- probImpPuebla + 
                probImpEmpate + 
                probImpAme

# Si imprimimos la variable nos da 105.9306.

Ese extra de 5.93 es el spread que rompe nuestro inquebrantable axioma 3. Independientemente de quien gane o pierda, la casa se lleva su lanita 💵. Para calcularlo restamos la probabilidad total de un evento seguro (100).

spread <- probImpTotal - 100

El momio es inversamente proporcional a la probabilidad implicita. Por eso los eventos menos probables o más difíciles de predecir son los que más pagan. Independientemente de la estrategia que sigas, tú, erudit@, sabrás estimar (aunque siempre es aproximado 🔮) la probabilidad real.

En nuestro ejemplo, Puebla tiene una probabilidad ímplicita de 31.25 mientras que el América de 46.5.

Te metes a ver los datos y pum! te das cuenta que 6 de los últimos 10 partidos que ha jugado el América los ha ganado. Cada dato que consultas después de está revelación te hace creer, que digo creer, asegurar que el Ame 🦅 tiene 60% de probabilidad de ganar. Acabas de encontrar una joya a la que llamaremos apuesta de valor 💎 👀. Cuando la probabilidad real es mayor que la probabilidad ímplicita. Recuerda que la probabilidad real la obtuvimos analizando datos históricos de los encuentros que ha tenido cada equipo (en tu imaginación, analizamos con datos reales en la parte 2).

Ya sabes cómo ganan dinero las casas de apuestas, deja que esos perros peleen por tu quincena y aprovecha para cobrar todos los bonos que te ofrezcan. Te ofrecen un chingo porque en el largo plazo les vas a dejar muchísimo más dinero del que te están regalando 👀. ¡Stonks!

Todo fine. Déjalos seducirte. Te enseño un último truco antes de irnos.

LOS ARBITRAJES 📈

Además de los bonos que ofrecen, compiten con otras casas por tu dinero a través del spread. Los momios son ligeramente diferentes en cada casa y más atractivos para algunos escenarios del partido. Sabiendo esto, no sólo es posible ganar encontrando apuestas de valor, también buscando brechas en la matrix para encontrar probabilidades implícitas distintas que sumen menos de 100. Aunque es difícil y está prohibido 🚫 en algunas casas (ojo, prohibido por la Casa pero es totalmente legal ✅), si encuentras un escenario así, vas a ganar sin importar el resultado final del evento. A estos eventos tan hermosos también se les llama surebets y es mucha chamba encontrarlos. Como te imaginaras, las casas están al tanto de esto y seguramente tienen gente dedicada a evitar que suceda.

Estoy de acuerdo en que aun le falta a la explicación de los arbitrajes pero es un tema que vale la pena entenderlo por separado. Aquí te enseño como puedes hacer un simulador de arbitrajes para que lo entiendas paso a paso.

Este post ya quedó muy largo. Aún me falta explicarte cómo manejar tu bank (el dinero que tienes para apostar 💰) y generar una estrategia que se adecue a tu nivel de riesgo. En la parte 2 hablaremos de esos conceptos analizando un partido.

Como ya viste, no es tan buena idea creer que las apuestas te harán rico pero es entretenido. Sé que quedaron dudas y temas por explicar en el post. Fue pensado así. No quiero que la gente se sienta apostadora profesional por haber leído 2 entradas de blog. Profundiza en probabilidad 👀 y estoy seguro que se te ocurrirán más formas de modelar distintos eventos en un juego. Te dejo 3 recomendaciones de otros temas que me gustan que creo son mucho mejor inversión que las apuestas. Aunque parece un comercial no lo es. Son proyectos de gente que admiro y vale la pena tenerlos en el radar.

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Gracias por haber leído hasta aquí. El código de R lo explico con mayor detalle en mi **Github **👀. Si le diste click a alguno de estos 👀 y son temas que te gustan, seamos panas 🤝.

Besos.

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