Современные блокчейны напоминают дизельный двигатель в эру электрокаров: они работают, но для задач ИИ непригодны.

Почему?

Проблема в цифрах

ИИ-трейдингу нужны сделки за менее 500 мс, но даже Solana (3,000 TPS, ~400 мс) не справляется с пиковыми нагрузками.

Запуск ИИ-агентов на Ethereum обходится в $1,200/час (Gas fees + вычисления), что убивает рентабельность.

78% разработчиков ИИ в опросах называют «недостаток скорости и дешевых транзакций» главным барьером для Web3-интеграции.

Решение: SOON + EigenDA SOON — это L2, который «пересаживает» виртуальную машину Solana (SVM) на Ethereum, сохраняя скорость 30,000 TPS. Но скорость — лишь половина уравнения.

EigenDA (слой данных с 200 операторами и 4 млн ETH в стейкинге) решает ключевую проблему ИИ: доступ к проверенным данным. Без этого машинное обучение на блокчейне превращается в «мусор на входе — мусор на выходе».

Примеры, а не теории

• Автономные агенты: Платформа ChainGPT запустила 500 ИИ-агентов для управления портфелями в Uniswap, Aave и Compound. Раньше агенты «тормозили» из-за ожидания подтверждений — сейчас работают в реальном времени.

• Аналитика: OceanDAO строит ML-модели на ончейн-данных с EigenDA. Раньше на подготовку датасета уходило 3 дня, сейчас — 2 часа благодаря мгновенному доступу.

Почему это меняет правила игры?

ИИ — это не «ещё один пользователь», а основной потребитель блокчейн-ресурсов к 2030 году (прогноз ARK Invest). Но сегодня:

1 транзакция ИИ-агента = десятки вызовов смарт-контрактов.

1 ML-модель = терабайты данных для верификации.

Без инфраструктуры, которая дает:

• 50 мс финализации (в 8x быстрее Solana),

• $0.0001 за транзакцию (в 14x дешевле Solana),

• 60% экономии на развертывании моделей, ИИ останется нишевым инструментом.

Вывод для разработчиков

SOON и EigenDA — это не «одна из опций», а единственный стек, где ИИ-приложения выживут. Пока другие сети спорят о децентрализации, здесь уже запускают то, что другие считали невозможным: ИИ, который работает на блокчейне как чат-бот в Telegram.