专题研究:生成艺术研究
按:生成艺术,最近一段时间,我在研究一些基本区块链、AI的生成艺术,主要是https://www.artblocks.io/ 这个网站,欣赏一些艺术家创作的生成艺术作品,并也购买了几个生成艺术;十分漂亮、有创意;故此,也就列一个专题研究一下相关网络上的资料。
2022-04-26 17:05, 计算生成艺术与NFT:未来5年区块链重要生态位 ,https://www.8btc.com/article/6746194
想要在短时间内了解计算机生成艺术,我想一定会跟下面几组概念高度相关:概念类:【数学、抽象、美感、算法】;计算机语言:【C/C++、Processing、p5.js、Quil、Clojure】;代表人物:【康定斯基、萨尔瓦多·达利、Herbert·W· Franke、Georg Nees、Frieder Nake】;艺术派别:【达达主义、超现实主义、包豪斯】;公司及项目:【larvalabs、Cryptopunks、Art Blocks】等等。
计算机生成艺术的根源可以追溯到20世纪60年代,并且跨越了艺术和技术的门槛。在艺术理念上,计算机生成艺术根整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,计算机生成艺术作品在视觉上所追求的,很大程度上正是遵循这种美学体系。
艺术历史学家、艺术策展人和评论家,同样也是密码学先锋人物的 Jason Bailey 在其2018年撰写的文章《Why Love Generative Art?》里曾言简意赅地说:生成艺术是一种使用计算机编程的艺术,它在创作过程中有意引入“随机性”。擅于生成艺术的艺术家通过设定程序、迭代算法的方式(诸如凭借Quil、Clojure或者p5.js)在一种“艺术约束”的规则内,去制造意外而另类的美感,它的表现形式包含但不限于形成新的形式、形状、颜色或图案。
关于计算机生成艺术,我们就必须谈谈更为古早的生成艺术先驱级存在——Herbert·W· Franke(赫伯特·维尔纳·弗兰克),笔者无法绕开这位仍然健在的老先生。Herbert·W· Franke在慕尼黑大学教授了二十多年的网络美学,包括计算机图形学,这是在他实验性的计算机生成艺术作品“Dance of the Electrons”正式公布之后的事情了。横跨多个学科门类的标签,恰恰是做计算机生成艺术从业者或艺术家的典型性表征。
计算机加密生成艺术的先驱之一Georg Nees(乔治·尼斯)的职业生涯也同样是跨越多个领域。Georg Nees首先是一位数学家,同时,他又是正经八百的计算机科学家和哲学家。Georg Nees 同时也是计算机艺术和生成图形的先驱。Georg Nees是1965年在第一届计算机艺术展上展示作品的三位先驱艺术家之一。Georg Nees是世界上第一位公开展示其计算机艺术(如今常被称为数字艺术;更准确的说法是算法艺术)的人。
算法,秩序,随机≈计算机生成艺术
2021年曾经在NFT领域创下拍卖纪录的美国计算机生成艺术家Jeff·Davis也曾经有过跟孙略相类似的表述:“我用编程语言编写定制软件,然后进行处理,在指定的参数范围内随机确定与大小、数量、颜色、位置和网格密度相关的组成元素”。
艺术家需要平衡标准化的质量和多样性,一方面要计划某种整体性,一方面也要实现个性。这并不是很容易的事情。
当计算机生成艺术碰撞上NFT,它们都在野蛮生长。不论计算机还是现在人手一部的手机,都在悄无声息地重构着我们对艺术的理解。而且,计算机已经成为了艺术创作的新题材、新模式和新媒介。
计算机加密生成艺术是数字信息技术发展到一定阶段后的历史必然产物,在艺术发展史上,这个演进的过程是自然而生的,同时也有足够的客观条件——计算机技术能够非常妥善地帮助艺术家们处理创作中不断提高的复杂程度和创作规模(两个变量因子:投入时间总和和总体的工作数量)
依托计算机程序和相应的算法的加持,让计算机生成艺术的审美构建过程变得极为便利和特别,同时也极大地扩展了泛数字艺术的边界。
附录1:生成式加密艺术简史
CryptoPunks(2017年6月)。CryptoPunks的图像是由Larva Labs在链外程序化生成的,从那时起就被赋予了某种生成的神秘感。
MoonCats(2017年8月)。第一个链上生成的NFT收藏品项目,所有的生成和数据都完全由以太坊推动。
CryptoArte(2018年8月)。一个生成性艺术项目,基于以太坊区块创建艺术作品。
Autoglyphs(2019年4月)。Larva Lab的首个链上加密艺术项目。
BitsForAI(2020年1月)。自我描述为 "为未来的人工智能艺术收藏家生成16位的NFT"。
Chainfaces(2020年1月)。由Nate Alex创建的链上生成ASCII文字脸。
Avastars(2020年4月)。链上头像收藏品,其12个 "基因 "是由生成性矢量艺术组成的。
Proof of Beauty(2020年9月)。与上述CryptoArte项目类似,Proof of Beauty让收藏者将以太坊交易代币化为独特的生成艺术作品。
Squiggly(2020年10月):由Nate Alex创作的100件作品,由 "随机生成并完全在链上的斜线 "组成。
Art Blocks(2020年11月):以太坊的第一个定制链上生成的艺术Dapp,为艺术家和收藏家量身定做。
EthBlockArt(2021年1月):与CryptoArte和Proof of Beauty类似,EthBlock.art让用户基于以太坊区块创造独特的艺术品。
有很多工具、程序、框架和语言可以让您轻松地开始创建自己的计算机加密生成艺术。我们在下面列出了一些常用开发工具:
P5js:一款基于JavaScript的开源编码器及数据库,可应用于网页动效、数据可视化、媒体交互及艺术创作。兼容Processing及HTML5的对象互动。
OpenFrasWorks-一个流行的开源C++工具包,用于生成和算法艺术。
Cinder——一个开源的C++库,用于创造性编码。
C4——一个用于生成艺术的开源iOS框架。
Processing——一种开源的编程语言和艺术开发环境,它适用于想要对图像、动画和交互进行编程的人员。它被创建用于在视觉环境下教授计算机编程的基础知识,并作为软件写生簿和专业制作工具。
Unity——一个强大的游戏引擎,可以帮助创作艺术和大型装置。
PlayCanvas——一个实时工作的协作WebGL引擎。
hg_sdf——用于有符号距离函数的GLSL库。
HYPE——一个用最少的代码完成大量繁重工作的类集合。
nannou——Rust中创造性编码的开源框架。
PixelKit——一个用于实时图形的开源Swift框架。
OPENRNDR——一个用于生成艺术的开源Kotlin数据库。
Phaser——一个使用Canvas和WebGL的HTML5游戏框架。
Canvas sketch——一个HTML5框架,用于在JavaScript和浏览器中生成艺术作品。
TouchDesigner:一款视觉化的基于节点的编程语言,定义在新媒体交互领域的可视化节点式创作工具,可以实现控制机械、声音、灯光,还有实时视觉的特效渲染。
NodeBox:一款 MacOSX 应用程序,可让您使用 Python 编程代码创建2D视觉效果(静态、动画或交互式)。
Structure Synth:一款通过指定设计语法来生成3D结构的跨平台应用程序,即便应用简单的系统也可能产生令人惊讶和复杂的结构。
聊聊NFT生成艺术平台Art Blocks, NFT研究员 2022-04-05 16:57,https://mp.weixin.qq.com/s/du3BOtuTWSgfZa5UCWsLvA
Art Blocks其实并不是一个全新的项目,也并不单独指一个特定的NFT项目,而是一个平台。它对生成艺术NFT市场的发展产生了一定的影响。Art Blocks是一个基于以太坊的NFT创作平台,艺术家可以在这里按需创作和销售生成的艺术。每件作品都是独一无二的,买家在购买之前通常不知道生成的作品是什么样的。这种程序化的、生成类艺术则是通过计算机算法自主创作而来,在输入的代码中引入随机因素,最终获得独特的艺术品。
艺术家将他们的算法上传到Art Blocks平台,并设置要铸造的NFT的最大数量。收藏家可以浏览筛选出喜欢的作品,然后购买作品,作品一旦被购买就会在区块链上进行实时铸造,最终铸造出的NFT是根据算法随机生成的,独一无二。
生成的NFT可能是静态图像,也可能是3D模型,还可能具有交互式体验,生成的NFT将会直接发送到买家的加密钱包中。
Art Blocks平台创始人Erick Calderon,也就是Snowfro,于2020年11月推出了Art Blocks,而平台的创立灵感则来源于加密项目“元老”CryptoPunks。
生于墨西哥的生成艺术家和技术专家Snowfro在2017年参加了最初的CryptoPunks的索取活动,当时Snowfro是为了索取一些僵尸系列的CryptoPunks头像。 在那之后Snowfro就提出了一些问题,“能不能有一整套生成艺术,从艺术家算法到每个独特的输出都是百分之百在链上完成的呢?区块链有没有可能被用于艺术家的创造过程中,而不只是一种记录方式?” 这段经历促使Snowfro探索创建了一种让用户无法预见的NFT,他在代码中加密了NFT的属性。
2021年,Art Blocks的销售额突破1亿美元,遍布全球9000多名收藏者和交易者。它的受欢迎程度似乎在去年3月达到了高潮,计算机科学家出身的多产艺术家泰勒·霍布斯(Tyler Hobbs)在Art Blocks上发布的Fidenza系列项目进一步扩大了人们的关注度。
艺术家创建了一段代码并上传到Art Blocks,变量随机组合后生成最终作品。大多数Art Bocks项目都是使用p5.js进行编程的,这是一个允许创造性编码的JavaScript库,脚本存储在链上。 当铸造新艺术品时,会使用脚本随机生成一个独特的“种子”,即十六进制字符串,种子中的每个元素在与艺术品审美一致的参数内指定艺术品的属性,最终生成的NFT可以是3D模型、具有交互式体验的作品或仅仅只是静态图像。最终生成的内容所含的变化都来自于算法。
Art Blocks上的三种项目类型, Curated:这些项目需由Art Blocks策展委员会批准,它们最能代表平台的官方愿景。此类别中的项目按季度发布。 Playground:这些项目没有经过深入的审查过程,并且在本质上更具实验性。只有那些已经在平台上发布过Curated项目的艺术家才能发布Playground项目。 这是Art Blocks支持已经与之合作过的艺术家的方式,由此获得一些新创意。艺术家在给定时间内只能有一个活跃的Playground项目。要提交此类新项目,艺术家必须先发布另一个Curated项目。 Factory:这类项目是向未被考虑到Curated中的艺术家开放的。在平台上发布另一个Factory项目之前,艺术家必须出售他们当前所有的Factory艺术品。艺术家还必须在项目启动之间等待两个月。
经济上最成功的Art Blocks项目是艺术家Tyler Hobbs创作的Fidenza系列,其中Fidenza#313在去年以1000ETH(约330万美元)售出。另一个著名的Art Blocks项目来自Dmitri Cherniak的Ringers。Cherniak是生成艺术界的杰出人物,他的系列作品探索了将绳子缠绕在一组钉子上的概念,通过算法,该项目几乎可以生成无限量的组合。Kjetil Golid的Archetype项目则研究了重复的平衡物如何对随机结构带来一种意向感。
2022-03-21 14:10, 详解Art Blocks:生成艺术的自动售货机,2021年累计交易额超10亿美元,https://www.8btc.com/article/6737344
Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系。
Art Blocks 发行的 Chromie Squiggle、Ringers 和 Fidenza 都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。
对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。
在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。
个人电脑的崛起和 Processing 共同推动了生成艺术在 2010 年代后的迅速普及。 Processing 很快成为顶级生成艺术家首选的创作平台,并进入大学课堂,让成千上万的学生具备创作生成艺术的能力 —— 他们只需学习使用这一产品,而不必成为计算机科学的专家,大大降低了门槛。
在以太坊推出 NFT 的 ERC721 代币规范后,专为顶级艺术家打造的 NFT 交易平台在 2017 年陆续出现。只有受邀请的艺术家才能在 SuperRare、NIfty Gateway 这样的平台发行作品,而生成艺术家正是被邀请入驻的主力军。
疫情很快让Erick 打消了这个主意,转而创建一个在线的创作者平台:它就像一台艺术的自动售货机,收藏者购买的是现场创作的艺术品,Art Blocks 负责它们的生产、销售和存储。这台自动售货机的工作原理如下: 对于创作者:他们需要预先在 Art Blocks 上调整和部署好自己的生成艺术脚本,并确保它的输出结果与输入的哈希值有关。这个脚本会通过 Art Blocks 存储在以太坊链上。 对于收藏者:当收藏者铸造某一系列的作品(你可以理解为点击购买按键时),他们实质上获得了一个随机的哈希值,然后脚本执行,一副对应这个哈希值的生成艺术作品当场被创作出来。
NFT 领航员在即刻上这样描述 Art Blocks 模式的魅力: 这副作品的内容,实际上是由原艺术家的风格、生成算法和你的铸造时机三者决定。工具、创作者和买家联合完成了这样的作品,这种新的 NFT 创作模式让这幅艺术品拥有了更多的纪念价值,留下了当下最新技术的印记。
Erick Calderon 开始将 Art Blocks 企业化经营 。在 Art Blocks 成立的最初 10 个月,公司只有他和一名工程师,现在这个团队扩大到 20 多人。在生成艺术圈子有崇高地位的 Jeff Davis 也加入担任首席创意官。Art Blocks 还从 True Ventures 和 Galaxy 那里融到了 600 万美元,这笔钱将帮助他们继续推动艺术的普惠。
Ringers 由加拿大的艺术家 Dmitri Cherniak 创作,用 1000 副随机生成的作品展示了“你有多少种方法把绳子缠绕在钉子上”。Ringers 的每个作品都源自独一无二的交易哈希值,然后在浏览器中通过 JavaScript 生成。随机的属性包括钉子的数量、尺寸、布局、排列顺序以及一些色彩鲜艳的装饰。 在 2021 年 2 月的初次发行时,Ringers 的售价为 0.1 ETH。在 2022 年 3 月过去的 90 天里,它在 OpenSea 上的平均交易价格为 62 ETH(大约 16 万美元)。
Fidenza 由 Tyler Hobbs 创作,34 岁的 Hobbs 从工程师转型为全职艺术家后不久就发现了 Art Blocks 平台,并且创作了 Fidenza —— 它一共有 999 副作品,都用算法生成,拥有不同大小和扭曲程度的彩色矩形,完美体现了生成艺术“可控随机性”的特点。 在 2021 年 6 月的初次发行时,Fidenza 的售价为 0.17 ETH,在 2022 年 3 月过去的 90 天里,它在 OpenSea 上的平均交易价格为 70 ETH(大约 18 万美元)。
Chimera 由 Michael Kozlowski 创作,他主要创作会动的、可交互的生成艺术 —— Michael 毕业于南加大电影艺术学院,感兴趣的是媒体从二位到三维的过渡地带。 在 2022 年 1 月的初次发行时,Chimera 的售价为 2.4 ETH,在 2022 年 3 月过去的 90 天里,它在 OpenSea 上的平均交易价格为 3.1 ETH(接近 1 万美元)。
Art Blocks Curated 集合了世界上最顶级的生成艺术,Ringers、Fidenza 和 Chimera 等项目都是其中的一部分。为了入选这个系列,艺术家需要预先将脚本加载到 Art Blocks 测试网,由其策展委员会评估生成的样本。 Art Blocks 的策展委员会来自各行各业,有不同的经验和视角,但是有一个共同的目标:找到世界上最有趣和最具创新性的生成艺术项目,并且将它们纳入 Curated。
一旦艺术家成功入选 Curated,他们就可以在 Playground 系列下发布作品。Playground 用来鼓励艺术家尽情挥洒,并尝试不同的风格。Art Blocks 许多好的社区体验和作品都来自于 Playground。 随着 Art Blocks 出圈,申请参选 Curated 的艺术家数量激增。Art Blocks 因此创建了 Factory 系列,艺术家可以在该系列更快地发布自己的作品,无需等待策展委员会的审核。
针对在 Art Blocks 上的初次出售,艺术家可以获得 90% 的收入,剩下的 10% 需要分给 Art Blocks。
通过智能合约,艺术家和 Art Blocks 可以为每个 Fidenza 的每次转卖收取费用。通常的费用结构是像下图这样,Art Blocks 收取成交价的 2.5%,艺术家收取 5%。
蓝筹 NFT 指的是有价值、值得长期持有的 NFT,包括 Crypto Punks、BAYC、Cool Cats、Doodles 和 Art Blocks 等。 这种共识不光反应在 NFT 散户交易者身上,还体现在机构行为上——越来越多的 NFT 基金出现,而 Art Blocks 是他们 Portfolio 中不可或缺的藏品。
Art Blocks 作为蓝筹 NFT 投资标的的里程碑在 2021 年 8 月。著名的 Crypto VC 三箭资本推出了星夜资本进入 NFT 投资领域,这支基金的第一笔投资就是 3 个 Art Blocks 作品——一个 Ringer,一个 Fidenza 和 一个 Subscape,总计 614 ETH(在当时价值 200 万美元)。
大多数人在笔记本屏幕上欣赏他们的 Art Blocks NFT,这几乎是现阶段最完美的展示场景——一旦他们想让自己的 NFT 和现实世界结合地更紧密,试图像观赏传统画作那样欣赏 NFT,就会遭遇许多挑战。Blue Canvas 等智能电子相框可以支持动图。但是所有权和互动的问题仍然无法解决。
策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了 GAN: GAN 是 AI 应用的子集,也可以被视作生成艺术的分支。它由两个神经网络组成,即像人脑一样思考的程序。在艺术创造的场景上,我们可以想象一个神经网络是艺术品的伪造者,另一个则是艺术品鉴定师。
2021-09-03 14:56, 什么是生成艺术NFT,Art Blocks为什么能持续霸榜?https://www.8btc.com/article/6680810
比特币的成功表明了数字稀缺性在货币领域是可能实现的。而以太坊智能合约 ERC 721 的到来将数字稀缺的概念扩展到了商品货币之外,它能使任何数字商品的信息都绑定到一个独特的非同质化代币 NFT 上。有了 NFT,创造性的数字作品第一次享受到了可验证的稀缺性。
Art Blocks 甚至引起了苏富比拍卖行的注意,该拍卖行于 6 月售出了来自 Art Blocks Curated 系列艺术家的 19 件已经铸造的 Art Blocks 作品,作为 “Natively Digital” 拍卖的一部分(Natively Digital 是苏富比与 Robert Alice 共同策划的一系列非凡的、独特的艺术品。展品呈现了在以太坊链上构建的最早的 NFT,到展示尖端技术创新的、复杂的 NFT)。拍品最终以 81900 美元成交。
Art Blocks 有三个板块组成,板块与板块之间并无好坏之分,Curated「策展」代表了正统的,严格意义上经过 Art Blocks 官方打造的作品。Playground「游乐场」代表了已经合作过的艺术家更自我,更带玩乐性质的表达。Factory「工厂」给了更多有能力的新人更多的机会,让好的作品可以通过 Art Blocks 更快的面世。
简单理解NFT:从生成艺术的角度, 原创 蓝狐笔记 蓝狐笔记 2021-08-30 13:13,https://mp.weixin.qq.com/s/2_t1SHhRBOQGZKuve9t3QQ
生成艺术,英文为Generative Art,它是计算机技术和艺术结合的产物。它的生成不是直接由人类创作,而是通过算法来生成艺术品,算法有一套规则,在规则内可以自由发挥,最终得出独特的作品,也在一定程度上代表了艺术家的某种理念。
生成艺术本身并不是新现象,它始于1960年代。它跟当时的各种艺术思潮发展也有关系,例如它跟达达主义在某些方面存在契合。达达主义追求一个有意思的状态:清醒的非理性状态,追求随性的艺术。达达主义本身是“反艺术”,它不喜欢传统美学秩序,对随机和偶然本身更感兴趣。
现代艺术先驱塞尚是艺术史上的重要画家,他对后来的马蒂斯和毕加索等人产生重要影响。现代艺术开始走向现代表达,而不再追求临摹和相似度。在这个过程中,艺术进入了纷呈的阶段,有热衷机器美学和技术的未来主义和构建主义;有关注自主性和随机性的达达主义;有大胆使用几何形状的新造型主义……
到了上个世纪90年底,在Murial Cooper、Ben Fry和Casey Reas等人推动下,促成了数字艺术平台“Processing”的诞生。它极大降低了艺术家们进入生成艺术的门槛。艺术家们不用担心昂贵的硬件或高超的编程技术。“Processing”软件推动了生成艺术的发展。其中,一位艺术家Jared Tarbell(也是Etsy的联合创始人之一)使用“Processing”软件创作出一些非常厉害的生成艺术。
最近几年,随着人工智能的逐步发展,生成艺术演化也在继续。在基于人工智能的艺术创作中,也诞生了一些作品。2014年GAN(Generative Adversarial Network)生成对抗网络通过机器学习算法来构建新形式的文学、诗歌以及艺术,其中也包括生成艺术。GAN由两个神经网络组成。一个是“生成器”,一个是“鉴别器”。生成器会获得大量的画作材料,然后负责创作作品,二鉴别器则负责鉴定作品的独特性。通过AI,可以创作出风格独特的作品。
Tyler Hobbs还认为,计算机编程也不是一种中性的媒介。它有现代CPU架构,有操作系统、编程语言、web浏览器、UI等,也有它自身的限制和偏好。对于艺术家们来说,它就是信息时代的核心材料。在这样的情境下,艺术家们被迫使用计算机语言来完成自己的表达。在这个过程中,艺术家和软件进行相互磨合斗争,最终获得深刻了解。因此,Tyler Hobbs认为,艺术家们在过去拓宽了钢材、混凝土和玻璃的意义,未来也会改变我们对软件的概念。
在过去的生成艺术中,艺术家们为了获得“好”的作品,首先会有一个“精选”过程。艺术家们尝试各种输出,然后选取最喜欢的一组,之后才向公众展示。如今在Art Blocks上,艺术家创建写入以太坊区块链的生成脚本,使其不可篡改和可验证,可以选择进行多少次生成输出。在Art Blocks,一般是500到1000次左右。这些输出作品变成NFT,然后生成给到收藏者们。在这样的多次输出过程中,没有人会确切知道发生什么,这里存在一定的随机性。
NFT符合数字时代的收藏品特性: 1.NFT构建于以太坊等区块链上,它具有不可篡改性,可以验明真伪,这对于收藏者来说很重要; 2.NFT总量有上限。例如CryptoPunks最多只有10,000个,Pudgy Penguins最多只有8,888个,以太坊石头最多只有100个,这些保证了其稀缺性。而这种稀缺性对于社区内的展示有特殊的意义,可以满足其展示的满足感。
NFT知识向 | 一文带你了解生成艺术(媒体)的过去、现在和未来, 原创 Captain Hiro 元宇宙之道 2021-04-15 18:33,https://mp.weixin.qq.com/s/T66ukW5Rd-ZeN4QbDFZblA
比特币的成功表明了数字稀缺性在货币领域也是可能实现的。而以太坊将数字稀缺的概念扩展到了商品货币之外,它使任何数字商品(3D对象、音乐、文件、gif、表情包)的信息都能绑定到一个独特的“非同质化”代币(NFT)上。有了NFT,创造性的数字作品第一次可以享受到可验证的稀缺性,这样可以使艺术家能够赋予数字创作的下游收藏者真实性和可销售性。
作为Art Blocks上的第一个链上生成艺术项目,Snowfro的Chromie Squiggles往往以高价值完成交易。最初,铸造Chromie Squiggles的价格只有0.035 ETH(70美元)。而在今天,二级市场上的标准Squiggle底价是0.55 ETH(1200美元),此外罕见的“超级” Squiggles仅在推出6个月后其交易价格就高达45 ETH(97000美元)。
独特的输出可以是链上图像(Cherniak的Ringers),链上交互式3D模型(ge1doot的Ignition),甚至是第一个链上生成音乐项目(Zeblock的Unigrid)。