一、嚕毛作業篇:
(一)Holograph NFT “How Far We've Come“(~7/1 00:00UTC+8截止)
Holograph是由Layer Zero Labs所支持的NFT平台,此次除了Mint NFT外,我們亦鼓勵小夥伴們運用其跨鏈功能,以增加Layer Zero空頭的權重。
完成Mint之後,點選NFT Bridge功能
選擇要從何種鏈跨鏈(以此為例:筆者選擇由BNB Chain跨至Polygon Chain)
再選擇剛Mint的”How Far We've Come”NFT
點選Continue確認後進行Bridge(整個跨鏈過程需時較長,請耐心等候)
(二)運用ThirdWeb在Base 測試網上部署智能合約:
Base在今天早上7點推特發布官方版部署智能合約的教程,但…..各位有沒有覺得很眼熟?
沒錯!早在2個月前,J2小姐姐就已經有發過相關教程了(影片約3:30開始)
既然官方爸爸都發推了,我們多複習一下無妨,以便多增加空投積分的貢獻度~
🍩🍩支線任務:運用ThirdWeb在zkSync上部署智能合約
相信有不少用功的小夥伴都曾經用下列的連結來查詢自己在zkSync上交互的排名
既然都已經到ThirbWeb上了,筆者也曾經看過不少博主運用部署智能合約的方式來增加貢獻度;在完成Base Testnet上智能合約的部署之後,接著我們將錢包的網路切換為"zkSync Era Mainnet“然後完成智能合約的部署(筆者此處選擇的智能合約類型是Token比較簡易),目前部署一個Token智能合約大約花費0.0003 ETH(約折合0.5 u)
部署成功後,接著點選”Token Tab”
然後點選”Mint”,輸入任意數量後確認
這樣就完成在zkSync上的智能合約部署
(三)NFT數據分析平台bitsCrunch交互:
bitsCrunch是筆者偶然發現的NFT數據分析平台,由Coinbase、Animoca Brands、Polygon等所支持,日前已完成分析平台建構,仍持續整改中,有參與NFT賽道的小夥伴們可以試試功能
除了功能試用外,亦能參與其在Galxe上所發布的社群交互任務
此外還有Guild上的身分取得:
筆者分析:參與此類數據分析平台雖未必能獲取空投,但在其技術發展成熟後,不免會像Nansen等數據分析平台開始採取收費模式,對NFT玩家而言,早期參與或許能獲得費用優惠或減免的bonus,未嘗不是件壞事。
二、新聞點評篇:
(一)56%的ERC-20代幣上線CEX時涉嫌”內線交易”
點評:
“內線交易”在傳統金融世界其實並不陌生,因為在傳統金融裡。透明性遠比加密貨幣要低許多,意即:加密貨幣其實可以做得更好,只是看項目方願不願意做。
這就讓筆者想到某YOUTUBE大V讚聲IEO、IDO完全不鎖倉的機制,聽到這種言論實在讓人敢到相當毛骨悚然:顯見其對代幣經濟模型與市場機制的無知。
要知道鎖倉機制不只是針對一般投資人,項目方在白皮書中有關Tokenomics的部份亦應針對團隊、早期風投機構分配的代幣進行鎖倉並逐步解鎖,以防止項目團隊成員或風投公司不願好好發展,在發幣早期炒作後,隨即拋售套利跑路,進而對一般投資人造成巨大的傷害。
在參與相關IEO、IDO甚或ICO前,筆者都建議小夥伴們好好研究項目方的代幣經濟模型,以從中窺探是否有貓膩(筆者最近閱讀下方連結這本書,內容相當詳細,若不想花錢錢的小夥伴們亦可搜尋”tokenomics”相關的研究報告)
(二)FTX受災戶索賠官網將啟動:
點評:
近期受此新聞影響,原本奄奄一息的FTT也隨之暴漲,先前亦曾傳出Blackrock等華爾街巨鱷對收購FTX有興趣的傳聞,但筆者仍不建議長期持有FTT幣,主要原因請見下列連結:
由於筆者對美國法規不熟悉(有知曉的小夥伴可以在社群當中提出,筆者會很感激),按照上則新聞所述:FTX破產後有權索賠的最優先應是債權人,而先前因FTX破產而受害的使用者此時是否被定義為”債權人”即是能否討回資產的關鍵。 而對於Blackrock等華爾街巨鱷會想收購FTX的主要誘因,應為其已發展成熟的CeFi技術架構與廣大的社群,但收購談判過程中一定會想辦法壓低其價值來增加最大收益。 且按照目前進程來看,甚至都尚未進入收購談判協商的環節,不確定性太高,所以對於FTT幣,筆者的觀點仍為:短期炒作可以,但不宜長期持有。
(三)AI能取代真人客服?
點評:
有在使用網銀的小夥伴們必定注意到有許多網銀的客服都已替換為智能客服了,先前的此則新聞更是讓人感受到AI應用發展的快速。
根據麥肯錫分析指出:未來最容易被AI取代的高薪腦力的白領勞動階層(詳見下篇連結)
那麼,對於面臨AI風潮下的我們,有哪裡可以取得學習AI相關技術的資源呢?
對於英文程度還不錯的小夥伴們,筆者建議可以參考下篇連結點選有興趣的免費課程
而對於英文程度跟筆者一樣是個菜雞,卻又想協槓增加AI相關技能的小夥伴們,筆者會建議資策會相關課程(據過來人描述,課程內容最硬核也最能學到真材實料),相關內容及課程費用,就請小夥伴們自行考量(筆者沒有工商)
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