io.net是什么
Io.net 是一个基于 Solana 的DePIN项目，为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 公司聚合 GPU 资源。
Io.net 的例子，就是鼓励大家出借 GPU 算力，为 AI 或机器学习（ML）公司提供更低价、更有效率的算力资源，并赚取加密货币当作奖励。
为啥要参与
门槛非常高，预期收益很大，赔率也大。当然这个个人配置也非常麻烦，而且对网速也有要求，如果有资源，找别人合作或者租服务器也可以。
关于代币：
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项目目前还没有公布代币分布图（GPU算力活动到自 3 月 1 日起，到 4 月 28 日停止）
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没有代币预售 （没有白单）
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最新一期融资金额 3000 万美元
获取空投的三个方式
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没钱沒硬件的，去把银河的任务全弄好，包括每日签到
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提升 DC 社区等级，1 - 10个身份。（积极参与DC社区活动，解答新人问题，整理相关实用信息发布）
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有钱有硬件的，按照下面我整理的教程，跑节点。
IONET 的盈亏计算方式
两种
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总量 10 亿，空投 5%，跑两个月 4090，成本 5000 两个月，预期收益 2000 个代币，价格预估4 刀，收益 8000 刀，5.8 wcny。若空投数量减一半，预期收益减一半，价格减一半，收益为1000 刀，7300 cny。
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按照当前 IONET 市场租赁价格计算，比如当前 IONET 里面租别人的 4090 一个月的价格是2000 cny，那么我们理论上相似的价格租服务器，不会亏。理由是项目方现在不公布具体积分细则，推测为方便调控，以防规则太详细，导致所有人参与程度低，当结束后，项目方根据所有人运行的状态，再来分析每个指标的权重，以保证人人都开心。其次看项目方在做社区任务，也是考虑到社区的作用。
参与方式比重最大的是申请 workers，提供显卡设备等待被调用。国内目前不让参与挖矿，且大陆 IP 不支持，如果国内服务器可以搞定，成本降低很多，
以下 Windows 教程参考了推特博主 @Yorkiku 的攻略，并做了一点优化，在此表示感谢，Mac 部分是我自己摸索。
Windows 配置
- 先打开任务管理器，看看 CPU 的虚拟化有没有打开，如果打开了直接看第二步。没有打开的话参照这个教程打开：https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/108286787
- 打开控制面板-选择程序-然后点击启用或者关闭 Windows 功能-下来找到适用于 Linux 的Windows 子系统和虚拟机平台，这两个选上然后重启电脑。
- 重启后在系统自带的 Microsoft Store 商店搜索并安装 Ubuntu，尽量选择LTS版本。安装完成后可以在左下角开始页面上打开，如果能正常打开，就按 win+r 输入 cmd 回车然后再输入
wsl --set-default-version 2回车。
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安装 docker，去 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载「Download for Windows」 版本，下载后安装，安装完成后重启电脑。
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安装 Nvidia最新驱动，去 https://www.nvidia.com/download/index.aspx 下载适合你电脑的驱动并安装，安装完成后 Win + r 输入 cmd 回车然后再输入nvidia-smi回车查看版本
- 安装英伟达的 cuda 工具包，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，找到适合自己的下载安装，安装过程中如果出错就选择自定义安装，然后把出错的那个条目剔除重新安装，一般不影响后续功能。安装完成后同样 cmd 后输入指令 nvcc --version 查看 cuda 版本，能查到重启一次电脑。
- 接下来启动 Docker，第一次启动可能要全局梯子，使用默认设置打开，打开后在左边三个小点出打开 setting，然后点开 resource，把 enable resource saver 选上，去 cmd 输入
docker --version查看docker版本，能查到说明安装完成。
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注册 io.net 账号，在主页直接点 「sign up now」注册，注册完成后在个人页左上角选择worker，然后点击 connect new device，选择 render，name 那一栏随便起，operating system 选 Windows，选 GPU worker，最后把 docker 命令复制到 cmd 那里打开，会下载一些文件，完成后等待大概等 40 分钟，在主页就能看到你的 GPU 上线了。
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在 https://ionet.betteruptime.com/ 这个页面可以看到你的 GPU 状态是否正常，运行这个挖矿大概会长时间占用 3 个 G 的内存。
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只要设备在线就有收益，idle 状态也会有，显卡不需要持续运行，只是有人租用的时候收益更高。
Mac 配置
- 打开 https://cloud.io.net/，注册登录，点左上角 「Cloud」然后再点 「WORKER」
- 点 「Connect New Worker」
- 操作系统选择「Mac OS」，选择希望将硬件分组的供应商，选择「io.net」，然后给你的设备取个名字。
- 第四步：Device Type 选择 「CPU Worker」，Mac 只能选择这个。
- 下载适合你 Mac 的 Docker：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
- 点左上苹果那个 icon，可以看自己电脑什么型号
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安装好 Docker，打开 Docker
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将下图的命令依次在 终端 中运行，有些攻略误导大家，让在 Docker 运行，是错的！要在 Mac 的终端运行。
- 第一条命令
- 第二条命令
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第三条命令
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在等待设备链接的时候，一直点「refresh」。
常见问题：
Q：docker 是已经在运行了，三个 image vc, launch, monitor，就是页面上连不上
A：关掉 docker 重新打开，然后 cmd 运行 docker ps -a -q | ForEach { docker rm $_ }，重新跑一次试试。
Q：平时不用 GPU 有收益吗？
A：挂着也有收益，不过属于盲挖状态
Q：nsight visual studio edition 失败，这个怎么解决？
A：把 VS 卸载重装，参考 https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125809903
Q：io.net 提供哪种类型的GPU？
A：我们提供广泛范围的：
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GPU，包括 NVIDIA RTX 系列和 AMD Ryzen 系列；
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CPU，包括 Intel、AMD 以及Apple M2 晶片。
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我们的最低要求是 +12 GB 的 RAM + 500 GB的可用磁盘空间。
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网络速度：下载速度 +500 MB/s，上传速度+250 Mbps，并且 ping 值 < 30ms。
Q：如何查看自己的网速
A：测试您的互联网： https://www.speedtest.net
Q：如何查看自己的设备状态？
A：https://cloud.io.net/worker/devices 这里直接查看，在workers里，可以看到状态。
Q：下载 安装完Docker，输入代码下载启文件提示： curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443 after 1 ms: Couldn't connect to server 是什么原因？
A：换梯子
Q：苹果 M3 可以挖吗？
A：M1、M2、M3 可以挖
Q：如何移除 Docker？
A：先停止：docker stop docker ps -a |awk '{print $1}'
再移除：docker rm docker ps -a |awk '{print $1}'
关于哪些显卡可以跑算力：
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3050 以上均可 （2080有人跑成功，但是官方暂未对此定义）；
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Mac M1 M2 M3 等（用的是CPU）；
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A卡不建议使用
算力租用问题：
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取决你的网络速率/GPU型号/电脑健康（期间尽量不运行游戏或大型软件）/算力需求等；
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不同GPU型号，有不同的租金；
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被租用期间停用设备，会扣一点租金；
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国内IP被拒，无法被记录/租用 （建议VPN全局）
关于Worker无法连接问题：
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Docker在running（2个容器），需要等1-20min（ refresh不是马上生效）；
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重新连接：直接删除Docker 2个容器，然后运行部署时选项第六个代码；
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极端情况：删除容器和容器缓存，重启电脑，重新部署；
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Some services are down是项目方在升级，和我们无关
关于代币：
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项目目前还没有公布代币分布图（GPU算力活动到4月28日停止）；
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没有代币预售 （没有白单）；
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融资金额没公布 （Multicoin 等VC都有投资，下一轮估值1B）
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