Regenlearnings.xyz 公共物品资助研究小组

TL;DR

  • 如果你对公共物品资助感兴趣,欢迎参加 Regenlearnings 公共物品资助研究小组,这里提供了系统性的学习资料。除了理论研究、资助程序设计,本小组更多会关注在数据分析的学习。

  • Regenlearnings 为开放的学习小组,通过异步沟通来交流,您可通过加入TG群、参加每月一次的电话会议、参加数据分析训练营、阅读推荐学习清单,来和我们一起学习讨论公共物品资助。

  • 数据分析训练营的初级小组-熊猫组,将于 4.24 开始下一阶段的课程。

  • Regenlearnings 的内容也在 OP 中文力量共学小组的学习范围内,欢迎加入OP 中文力量共学小组,一起来学习公共物品资助、OP 治理、OP stack、超级链吧!

RegenLearnings

RegenLearnings 是一个面向想要学习、分享想法和应用与公共产品资助相关的研究的兴趣小组,小组的研究兴趣和经验在于先验理论、数据分析和程序设计。

RegenLearnings 由 Gitcoin 联合创始人 Kevin Owocki 和团队成员 Carl Cervone 成立。

旨在汇集 Web3 中的聪明头脑,通过学习为 Web3 公共物品资助创造动力。我们相信,正是在这些事情的交汇处,奇迹才会发生

RegenLearnings 的研究方向

  1. 投票策略设计

    1.1 影响力向量:确定期望随着时间推移放大的影响力类型。

    1.2 分配曲线:确定最终分配给项目的代币曲线平坦程度或倾斜程度。

    1.3 资格标准:建立参数以确定哪些项目符合资格。

    1.4 奖励功能:创建一个公式或标准,将影响力与利润等同起来。

  2. 影响力证明

    2.1 影响力证明的数据分析

    2.2 长尾影响力证明

    2.3 如何围绕影响力证明建立信任网络?

  3. 让 Degen 回归

    3.1 如何让 Degen 为小组做出贡献?

    3.2 或许我们可以邀请他们来预测 RPGF?

  4. Funding What Matters 设计空间。

  5. 可以调整+开箱即用的模拟模型。

  6. 在经过精心策划的数据模型(如 regendata.xyz 或 OSObserver)基础上开展工作。

  7. 使用数据可视化创建探索和展现影响力数据的新方法。

如何参与

🏛️社区会议

每月举行一次,在这里你可以听到一些关于公共物品资助的进展 下次会议将于 5 月 2 日 UTC时间下午 3 点举行: https://lu.ma/bzq0252j

往期会议内容

📜阅读学习清单

📈Regen 数据训练营

分为三个不同难度的学习小组,大约每 2 周开一次会

  • 初级-熊猫组🐻‍❄️

    • 学习前需要在 kaggle 上完成编程入门和 python 的课程

    • 学习链接:https://hackmd.io/@DistributedDoge/pandas_1

    • 学习路径

      • 讨论影响力数据科学的意义

      • 在计算机上设置简单的编码环境

      • Python 基础知识(变量、数据结构、函数)

      • 从 CSV 文件加载数据帧

      • Pandas 中的探索性数据分析

      • 阅读区块浏览器/了解交易

      • 形成基本 SQL 查询

      • 尝试制作图表

  • 中级-狐狸组 🦊

    • 使用流行的 web3 API(Dune、Flipside、Covalent)

    • 发出请求并取回数据

    • 编写可以索引来自多个源的数据的脚本

    • 日志记录和错误处理

    • 让 ChatGPT 为您编写 SQL/GraphQL

  • 高级-猎豹组🐅

    • 制作精美的图表

    • 使用 Python 图表库

    • 学习 JavaScript 和 html/CSS

    • 部署数据应用程序和图表小组件

    • 用数据讲故事

找到我们

OP 中文力量是由 GCC、LXDAO、PlanckerDAO,登链社区和 TraDAO 共同发起的 Optimism 中文开发者社区,是一个传播 Optimism 技术和公共物品理念的组织,旨在成为链接华语社区和 Optimism 生态的桥梁,促进 Optimism 生态和华语社区内的双向交流,促进公共物品的繁荣。

OP 中文力量是 GCC 中文力量计划旗下专注 OP 生态的中文社区,由 GCC 捐助孵化成立。

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