～この記事のポイント～

• 参加者と放送の概要：

  • Masaの共同創設者Brendan PlayfordとCalanthia Mei、Compute Labsの創設者Albert Zが、NEARの共同創設者Illia PolosukhinとAlex Skidanovと共にAI Office Hoursに参加

  • 放送は5,000人以上のライブ視聴者と最初の24時間で11,600の総視聴回数を記録

• 集中型AI vs. 分散型AI：

  • AppleとOpenAIの提携によるプライバシーの懸念が話題に

  • Brendanは分散型AIの必要性を強調し、ユーザーの利益に焦点を当てるべきだと主張

• ユーザー所有のAI：

  • ユーザー所有のAIは、企業の利益ではなくユーザーの成功と幸福を重視する

  • Masaのスローガン「人々によって駆動される公正なAI」と一致

• 分散化の必要性：

  • Web3経済学がAI開発を変革する可能性がある

  • ブロックチェーンを使用してコンピュート資産やデータへのアクセスを民主化

• 分散型AIスタック：

  • Masaの分散型スクレイピングネットワークによるデータへのアクセスの民主化

  • Compute Labsのコンピュート資産の金融化

  • NEARの「AI推論ルーター」の開発

• 実世界での応用：

  • Masaのデータスクレイピング能力が新たな可能性を解き放つ

  • AIコンパニオンの台頭が注目される

  • Compute Labsのコンピュート資産の金融化による新たな金融機会の創出

• 結論：

  • 分散型AIが企業だけでなく個人によって所有され、活用される未来が強調される

  • ユーザー所有のAIと民主化されたデータの原則がAIの未来を形作る上で重要な役割を果たす

【以下翻訳】

今週、Masaの共同創設者であるBrendan PlayfordとCalanthia Mei、Compute Labsの創設者であるAlbert Zが、NEARの共同創設者であるIllia PolosukhinとAlex Skidanovと共にAI Office Hoursの放送に参加し、進化する人工知能の風景について深く掘り下げました。この魅力的な放送は、5,000人以上のライブ視聴者と最初の24時間で11,600の総視聴回数を記録し、「新しいユーザー所有のAI経済を構築する」という最先端のトピックを取り上げました。

このブログでは、ユーザー所有のAIの探求についての変革的な対話をハイライトし、要約します。

放送はこちらから視聴できます。

集中型AI vs. 分散型AI

AppleのWWDC24イベントで発表された、Siri音声アシスタントおよびそのオペレーティングシステムをOpenAIのChatGPTと提携して強化するという最近の発表は、ソーシャルメディアで嵐を巻き起こしました。

Elon Muskさえもデータプライバシーについて懸念を表明しました。「AppleはデータをOpenAIに渡した後、実際に何が起こっているのか全くわかっていない」と述べました。

Illiaはパネルにこの最新の展開とそれが引き起こすプライバシーの懸念について議論するよう促しました。Masaの共同創設者であるBrendanは、AppleやOpenAIのような大企業がユーザーからデータを収集する問題について強い意見を述べました。「私たちは分散型AIのために戦う必要がある」と彼は熱心に主張しました。「分散型AIは、平等な機会を創出し、より大きな利益のためにインセンティブを調整することを意味します。」

Masaの共同創設者であるCalanthiaは、「我々は集中型AIと分散型AIの岐路に立っている」と述べました。「良いニュースは、我々が並行して構築していることです。」

Illiaは「ユーザー所有のAI」の概念を紹介しました。「違いは、ユーザー所有のAIはユーザーの成功と幸福に焦点を当て、企業の収益を生み出すだけではないということです。」彼はまた、このビジョンがMasaの新しいスローガン「人々によって駆動される公正なAI」と完璧に一致していると強調しました。

Illiaはこのアプローチが企業の利益から個人のエンパワーメントに焦点を移す方法を詳しく説明しました。「これは単なる分散化のための分散化ではない」と彼は言いました。「ユーザーのためにAIを機能させ、彼らの財政的な幸福と全体的な成功を向上させることです。」

なぜAIには分散化が必要なのか？

Web3経済学は、AIの開発を根本的に変える可能性のある独自のインセンティブメカニズムを提供します。

Brendanは、分散型AIにおける共有経済の重要性と、経済的機会を先導することでユーザーの採用を推進する能力について強調しました。彼の育ちから、彼は少額のお金が世界中の人々に影響を与える力を知っています。帯域幅を共有し、経済的利益を得ることが生活を変える可能性があると述べました。

分散化はまた、AI経済における重要なリソース、例えばコンピュートとデータへのよりオープンで民主的なアクセスを意味します。Compute Labsの創設者であるAlbertは、彼らがコンピュート資産に基づいた金融商品を作成するためにブロックチェーンを活用している方法を説明しました。「私たちはブロックチェーンを使用して、コンピュートの金融化において透明性とセキュリティを提供しています」と彼は言いました。「このアプローチは、コンピュートリソースをよりアクセスしやすくするだけでなく、取引が安全で透明であることを保証します。」

Brendanはまた、Masaがブロックチェーンを使用してデータへのアクセスを民主化する方法について説明しました。データがAIの生命線であること、そしてブロックチェーンを活用することで、誰でもどこからでもAIを構築するために必要なデータにアクセスできるようにしていると述べました。「データを誰でもアクセスできるようにすることで、公正で効果的なAIソリューションの開発を可能にしている」と彼は共有しました。

Illiaはそれを簡潔かつ完璧にまとめました。「ユーザー所有のAIが未来だ。それはユーザーのためにAIを機能させることであり、企業の利益のためだけではない。」

分散型AIスタック：コンピュート、データ、推論

VanEckの調査レポートによると、2030年までに暗号産業のAI部門の収益が102億ドルに達する見込みであり、分散型AIの世界の可能性は多くの優れた頭脳を引き付けており、彼らは分散型AIスタックの異なる部分を構築しています。

Brendanは、Masaのビジョンであるデータへのアクセスを民主化する分散型AIネットワークの構築について共有しました。これにより、どこでも誰でもMasaの分散型スクレイピングネットワークを通じて任意のデータにアクセスできるようになります。シームレスな分散型エコシステムを構築することで、データはどこでも誰でもアクセスおよび利用可能になります。

Albertは、コンピュート資産の金融化に対するCompute Labsのビジョンを明確にしました。「私たちはAIを使用してコンピュート資産を最適化することに焦点を当てています」と彼は説明しました。彼らの目標は野心的です：コンピュートのためのデリバティブ市場を確立し、これらのリソースが取引および利用される方法を革命化することです。

IlliaはNEARの興奮するAI製品ロードマップについてほのめかしました。「私たちは多くのアプリケーションが実際にこれにプラグインして、推論とコンピュートを提供するものにルーティングされる方法である”AI推論ルーター”と呼ばれるものに取り組んでいます。」

分散型AIの実世界での応用

分散型AIはまだ初期段階にありますが、パネルはその実世界での応用について楽観的でした。分散型AIとデータの実際の応用は、AIモデルとエージェントのトレーニング方法を永遠に変える設定です。

Brendanは、Masaのデータスクレイピング能力が新たな可能性を解き放つ方法について詳述し、Masaの革新的なツールが高価なAPIを回避して自由にデータにアクセスする方法について言及しました。この能力は、大量のデータを必要とするAIモデルの開発にとって重要です。一方で、データを提供するユーザーは公正に報酬を得ます。

「私たちはTwitter、Discord、Telegramなどのプラットフォームからデータをスクレイプするためのツールを開発しました」とBrendanは共有しました。「この能力は、大量のデータを必要とするAIモデルの開発にとって重要であり、より正確で効果的なAIソリューションを可能にします。」

Calanthiaは、AIコンパニオンの台頭が注目すべき重要なトレンドであることに触れました。「孤独はミレニアル世代とジェネレーションZの間で大きな問題であり、AIコンパニオンが解決策として浮上しています。」このトレンドは、技術的な進歩を超えて、社会的な影響を持つAIの広範な社会的影響を示しています。

Albertは、Compute Labsがコンピュート資産を金融化するための進展について話しました。「私たちはETFが株式に対するエクスポージャーを提供するのと同様に、コンピュートに対する直接的なエクスポージャーを提供する金融商品を作成しています」と彼は説明しました。この革新的なアプローチは、コンピュートリソースをよりアクセス可能で投資可能にし、新たな金融機会を解き放つことを目指しています。

結論として

NEAR AI Office Hourの放送は、分散型AIの変革的な可能性を示しました。Masa、NEAR、Compute Labsのようなビルダーがイノベーションを推進していることで、AIが企業のためだけでなく、世界中の個人によって所有され、活用される未来が明るく見えます。

Brendanが適切に言ったように、「私たちはAIがすべての人に利益をもたらす未来のために戦うために、これらの異なるシステムを構築しています。」進むにつれて、ユーザー所有のAIと民主化されたデータの原則が、AIの未来を形作る上で重要な役割を果たすことは間違いありません。