注：碳市场是ReFier找的Web3落地点，但是一个稳健和可持续发展的碳市场少不了可被交易的商品，那就是高质量，可信，可靠的碳信用，这些碳信用怎么来呢？第一步肯定是得有相关的减排项目，但这些项目产生的碳信用如何才能进入市场交易呢，主要就是靠MRV。MRV既是一套体系，也是碳市场的基石。所以对ReFi感兴趣的小伙伴不要跳过这一步哦。部分原文来自世界银行的一篇文章，删除了其中因其立场出现的一些内容，增加了一些细化的，和web3相关内容。原文链接：
1. 什么是MRV？为什么它对缓解气候变化这么重要？
测量、报告和验证 (MRV，Monitoring，Reporting，Verfication) 是指测量特定减排活动导致温室气体 (GHG，Greenhouse Gas) 排放量减少数量的多阶段过程，例如去测量通过植树造林和森林保护导致的二氧化碳减少排放的数量，将这些测量结果报告给经认可的第三方，然后由第三方验证，对结果进行认证并向项目方颁发碳信用额度。
MRV试图去证明一项活动避免或消除了有害的温室气体排放，从而可以将行动转化为具有货币价值的碳信用。一个碳信用（也可以理解为积分）等于一吨减少的温室气体排放量，通常用二氧化碳当量 (tCO2eq) 表示。它们也是国际碳市场交易的基本单位，用于履行《巴黎协定》下各国的国家自主贡献(NDC, Nationally Determined Contributions)。MRV 是解锁气候融资和展示气候目标进展的关键。
MRV是碳交易体系的实施基础，科学完善的MRV监管体系，可以实现利益相关方对（碳信用）数据的认可，从而增强碳交易体系的可信度，是碳交易市场平稳运行的保证，也是企业低碳转型、区域低碳宏观决策的重要依据。直观理解就是，只有经过了可信可靠的MRV，在碳市场交易的碳信用才是有真正价值的，这样的碳信用背后才是真实的环境质量提升。
MRV 系统很复杂，需要多个步骤才能实现从项目实地减排到付款。
2. MRV的具体流程是怎么样的？
首先，每个减排计划都必须确定一个“基线”或“参考水平”，以此来定期衡量绩效。建立这些基线所依据的假设，和用于计算减排量的核算方法因部门和项目的规模不同而不同。标准的制定者，比如世界银行等，定义这些基线和 MRV 活动必须满足的要求，以确保用最高的会计标准来获得最值得信赖的测量结果。
例如，在林业和土地利用领域，世界银行管理的森林碳伙伴基金 (FCPF) 制定了一个标准，用于衡量其管辖范围内与森林相关的减排量，涵盖整个省份、地区或州。这个标准是由其合作伙伴和社区参与下开发的，目前已获得主要碳市场参与者的关注。同样，由世界银行管理的市场实施伙伴关系 (PMI) 计划开发了一个开源 MRV 系统，该系统支持从单个项目、部门和国家的维度来获取排放量、减排量和每项减排活动收到的资金，目前该系统部署在约旦、斯里兰卡和巴勒斯坦。
**其次，**一旦项目或计划活动开始，在监测期间相对于基线实现的减排量的数据就会被收集、处理和计算。根据项目的不同，数据收集可能需要跟踪清洁炉灶的运行情况、读取家用太阳能发电装置上的电表，或调查树木覆盖率的变化等活动。当地的社区也可以帮助监督减排活动的实施情况，尤其是在一些偏远的地区。当地社区的参与也可以帮助确定高质量的项目和参与者，从而去支持基于利益共享计划和基于结果的最终支付方案的落地。
然后将减排结果汇编成一份报告，该报告由达到相关标准、被认可的实体进行第三方验证。验证者通常需要筛选大量数据，从而去充分证明那些测量结果具有准确性、透明度和符合标准。
**最后，**一旦减排量得到验证，标准制定者就会对项目进行认证，向相应的减排量交易登记处发出ERCs(Emission Reduction Credits)。拿世界银行主导的标准而言，这些碳信用额度会被发放并转移到世界银行的交易登记处，因此包括世界银行信托基金在内的买家就可以向国家支付已证实的结果。世界银行还可以将部分或全部 ERC 重新转移到该项目所在国家，用于履行国家自主贡献（义务）和碳信用抵消。
整个 MRV 周期可能需要一年或更长时间才能完成。
3. 实施MRV有哪些挑战？
在全球国家层面，许多刚实施碳减排交易的低收入国家缺乏自己进行 MRV 的能力，他们可能会依赖国际公司，但这样做的代价是很大的，并且有可能破坏可持续性和国家所有权。但是像FCPF等信托基金在向这些国家提供减排基金的时候，前期会帮助这些国家建设自己的MRV能力，从而使得他们的减排活动/计划能够顺利进行。
例如，在实施ERPA之前（ERPA是世界银行推出的一份碳减排支付协议，主要就是支持那些发展中国家减排），世界银行和 FCPF 帮助莫桑比克（一个非洲国家）建立了一个强大的 MRV 团队，这个团队能够定期监测森林覆盖率并在多个论坛进行报告。根据监测验证结果，世界银行和FCPF在 12 个月内为130万ERCs支付了 640 万美元。
而在具体的MRV实施上来看，可以细分成如下问题：
- 核算方法学的缺失
在计算碳排放量时，不同行业需要采用不同的核算方法。比如，中国国家发改委2014，2015年先后发布了三批共24个行业的温室气体排放核算指南，这些指南由不同的机构单独编制，编制不够规范和细致，与当前的碳交易的要求存在很大差距，需主管部门进一步完善和补充相关核算方法学。
2. 核查机构的独立性
不同企业报送的数据，涉及到不同的行业和不同的方法学，政府部门不太可能设置专门的部门和人员去逐个核算。因此政府主管部门会委托第三方核查机构对企业报送的数据进行核查，再由政府部门来决定是否采信。
为了保证数据的真实有效，第三方核查机构需要本着独立性原则，全面核查企业提交的排放报告，确保碳排放报告数据的真实性，并出具核查报告。但实际中，很多核查机构并没有满足相关标准，比如2022年，生态环境部公开了多家核查机构出现的报告弄虚做假等问题。
3. 报告、核查专业人员以及机构匮乏
由于碳核算/碳核查涉及众多行业和企业，每个行业的工艺流程和每个企业的特点都有很大差别，相关人员难以同时胜任多个行业的核算/核查工作。因此需要大量的独立核查机构和专业的核查人员来进行核查，但目前中国缺乏相关的教育或者培训体系，导致服务人员和服务机构匮乏。
4. 技术如何创新MRV？
- 数字化MRV（dMRV）
当前MRV的方法既费钱又费时且效率低下，由于依赖人工操作，还不可避免存在太多误差，甚至贿赂腐败等问题。而数字技术可以简化 MRV流程中的数据收集、处理和质量控制，有助于降低 ERCs 签发的成本和时间。目前世界银行正在帮助扩大智能传感器、卫星和无人机、云计算、人工智能和区块链技术的使用。
目前数字化MRV系统实施起来仍然是复杂和昂贵的，但从长远来看，它们将大大降低产生碳信用额的成本，同时提高透明度和安全性，也将实现更有效的验证和实时生成碳信用额度。
2. 分布式MRV（dMRV）
一些非常规整和标准的项目可以通过数字化技术实现数据的采集和处理，但是正如之前提到的，有些项目的减排数据收集可能需要当地社区的帮助才能完成，比如一些分布不均的小型植树造林项目，这种就可以借助分布式的MRV来完成项目数据的采集，比如gainforest项目，在当地菲律宾居民的帮助下完成红树林的数据采集，构建森林地图，分布式MRV一方面起到交叉验证的作用，另一方面，也可以为减排项目的当地社区创造经济来源。
最后
点绿Web3是Web3随意门的支线系列，我们目前建了一个ReFi学习群（Web3+气候），感兴趣的可以联系我进群（微信：WuQianni0613)。也欢迎关注我们在小宇宙的播客：Web随意门，就是找一些Web3美的，好玩的东西分享给大家。就，随意收听咯～
播客链接：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/61d7b31476fadc2c29e3b821?s=eyJ1IjoiNjBmNTk1ZjFlMGY1ZTcyM2JiOD
本文内容相关链接：
1.https://www.worldbank.org/en/news/feature/2020/08/26/reaping-the-rewards-of-sustainable-land-use
4.https://www.mee.gov.cn/ywgz/ydqhbh/wsqtkz/202203/t20220314_971398.shtml