2022.04.28にこちらのイベント参加したのでメモ

データ社会について

• そもそもデータ社会になる前から，我々はデータでジャッジされてきた
  • 偏差値，米の取れ高など
  • より客観的なデータで平等性が高くなったと解釈すれば良い

食の可能性

• ヘルスケアは病院にかかる前に、生きること全てを支える
  • 病気は時間的蓄積で発生する
  • 常にトラッキングできているのが良い
    • 個人，企業，社会全てにとって良い
• 個を軸にしながら散らばったデータで価値を作る
• 食は多様なロングテールがある
  • 日本は美味しさと言う点では強い
  • が、楽しむほど健康から遠ざかってしまう(量がちょっと多めに作られている
    • みんなに同じ量を提供しているため，多めに提供される傾向がある
• 検索技術がパーソナライゼーションになった
• 食のNetflix、Spotifyが出てくる
  • 日本から出てほしい
• 食のサスティナビリティが求められる
  • 日本は悪くない位置にいる
  • アメリカ食生活になると，地球は7個必要になる．日本は1.8個，インドは0.8個(牛を食べないため)

食のデータ

• Apple,Google Healthによるデータの収集
  • 経済合理性では歪む
• 外食は栄養・ボリュームが管理されているので，一番健康的
  • あとはパーソナライズのみ
• データを管理することでできること
  • その季節に最初に生まれた筍はおいしい
    • タイムスタンプを押して管理できる
  • 肉料理に合うのは酸味が高いトマト
    • タグをふる
• 生産者と消費者が分離されているため，その食材の適した食べ方，切り方，組み合わせ方などの知識は農家に眠ったナレッジになっている

Web3と食

• Right to Access がWeb3における基本概念
  • EUは実装している
  • 中央集権的なデータ管理は最終的にEveilになってしまう傾向にある
• Web3パーソナライズは行きすぎた工業化に対するソリューション
• データへのアクセス権を個人が持ち，活用の仕方が民主化される
  • 透明性，追跡可能性によって，繋がりが可視化できる
• 自分一人で難しいことをデータが助けてくれる、それがパーソナライゼーション
• データは保有ではなく，使い方で価値が変わる．使い方の部分をBCでトレースを行うべき
• マーケットが全世界でつながることによって，少数派の価値を感じる人を集めることができ，価値を適正につけることができる
• 既存プレイヤー個社のデータ取得合戦について
• マスマーケットで消費されないためにお金で制御していた
• グローバルで日本料理は味が統一化されていない．中国料理は統一化されている（内陸料理

note

• データの保有者と、サービス提供者は別で良い
• 長い食の積み重ねで病気が発生するので，日々の食の蓄積は重要
• 食べることは投票
• Eat To Earn
  • 食べてくれれば，トークンがもらえる（本来その人が食べるべき物，量がある）
• Cook to Earn
  • 作ることで広げる→食材の生産者の魅力を伝える人
• 適切に栄養を取る，適度に運用，睡眠を取るが必要
  • 食べたものの情報の入力がめんどくさい
  • 外食で食べれば自動で気に分かるようになればよい
  • 体験価値がどうかわるかが重要（X toEarn)
  • 本質的には外食は内食よりも健康になれる可能性が高い
    • 栄養，量の管理をされているため．
    • パーソナライズ (あとは個人への最適化のみ)