Оглавление

• История и введение

  • Основные этапы развития ИИ

  • Cпособы использования ИИ

  • Проблемы с ИИ

• Практика

  • Prompt

  • Хорошие бесплатные ИИ

• Различия в языке запроса

• ИИ в криптовалюте

  • Проекты

  • Использование ИИ

• Полезные материалы

• Заключение

История и введение

Упрощённо, искусственный интеллект (ИИ) — это нечто, что может имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя собираемую информацию. Начать стоит с истоков ИИ, которые углубляются дальше, чем изначально ожидал.

В статье пишется ИИ, когда часто это просто нейросетки.

Основные этапы развития ИИ:

1. Первоначальное введение ИИ в 1950-е годы, когда были разработаны первые компьютерные программы, имитирующие человеческую речь.

2. В 1960-е разработали первый ИИ-бот, который умел играть в шахматы на уровне среднего шахматиста.

3. В 1970-е годы были созданы первые экспертные системы, которые до какой-то степени умели решать специализированные задачи, такие как диагностика медицинских заболеваний или планирование производства.

4. В 1980-е разработали первые нейронные сети, которые умели учиться и улучшать свои результаты на основе опыта.

5. В 1990-е годы были созданы первые голосовые помощники, такие как Apple Siri и Amazon Alexa, которые умеют работать с речевыми командами.

6. В 2000-е годы ИИ начал распространяться в различных областях, таких как распознавание образов, машинный перевод, автоматизация бизнес-процессов и т.д.

7. За последние 20 лет одним из самых важных достижений является развитие методов машинного обучения, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать закономерности из больших объемов данных и применять их к новым ситуациям. Другим важным достижением является развитие нейронных сетей, которые эмулируют структуру и работу нервной системы человека.

Cпособы использования ИИ:

• создание чат-ботов;

• запуск персонализированных персонализированных рекламных кампаний;

• в медицине для диагностики заболеваний;

• инфраструктура для банкинга;

• верификация. Здесь подразумевается кросс-чек пользователей, а не соревнование “плохого” использования ИИ для генерации документов с “хорошими”, которые проверяют их;

• программирование, но пока что они могут заменить разве что джуна;

• и миллион иных применений.

Почему такие ИИ как OpenGPT работают так, как работают. Как обучаются и как возникают неожиданные/забавные/противозаконные/оскорбительные ответы. Тред на русском. Из интересного сюда вставлю, что можно сделать так, что ИИ будет обучаться, а из общения с кожаными мешками выйдет следующее:

Как ИИ, генерирующие изображения, перестали делать абстрактные работы и стали настоящей угрозой артистам. Тред на русском.

Проблемы с ИИ

1. Предвзятость. ИИ иногда может принимать предвзятые решения, что может оказаться не то, что ошибочным, а порой даже вредным. Намеренно тупой и некорректный пример: представь, если бы ИИ кормили в основном данными Германии 1930-1940х годов.

2. Отсутствие прозрачности. Может быть трудно понять, как системы ИИ принимают решения.

3. Потеря работы, что является не особо то и необычным делом в нашем мире, так как технический прогресс не стоит на месте и подобное произойдет далеко не в первый раз. Пусть мы только предполагаем все потенциальные способы использования ИИ и предстоит открыть ещё больше возможных угроз для обычных работников по ходу внедрения и развития. Однако не стоит забывать, что при смерти одной профессии, порой появляется другая.

4. Безопасность и конфиденциальность. Даже расписывать не надо.

5. Автономность. Если комплексный ИИ сделает что-то плохое в нашем понимании, то кто будет отвечать? Люди, написавшие код? Тот, кто пустил это в продакшн? В этом же и смысл ИИ, они обучаются. Значит ИИ? Или зависит от контекста? В общем вариантов можно придумать много. Частично это напоминает мне, как люди в конце 18 века разбирали ДТП со смертями. Это было совершенно новое направление в юридической практике, когда такого просто больше никогда и нигде не происходило до этого, и судьи сидели и думали, что же делать и порой приходили к “противоречивым” умозаключениям. Сейчас же в теории начали рассматривать где, когда и кто виновен, но на практике это только предстоит пройти в полной мере.

6. Этические проблемы. Возможность использования во вред определённый групп населения и уже рассмотренные нами выше пункты.

Практика

Итак, пора перейти от общего к частному и рассмотреть на деле ИИ.

Prompt

Если ты скажешь ИИ, генерирующему изображения, “Сделай мне красиво”, то он, скорее всего, выдаст нечто общее, например природу, интерьер, людей, архитектуру, и т.д. Для чего-то более осознанного нужно прописать prompt - тексты (считай это тегами пока что), которые будут использоваться в качестве вводных данных для ИИ. Эти тексты должны быть хорошо структурированы, чётко формулированы и соответствовать целям ИИ. Пусть ИИ обрабатывают промпты отчасти по-разному, но для создания более качественных и корректных результатов возможно придется подучиться разбираться в этих промптах, например --ar 3:2 --v 4.…

К тому же есть ещё Negative Prompt. Из названия вполне очевидно следует, что это параметры, которые не хотел бы видеть, т.е. надо исключить.

Порой добавление множества промптов только всё портит и превращает в невообразимое нечто.

Из приемлемых бесплатных (а щас все начали делать медиум статьи для мемберов) обучающих материалов выделил бы доки Midjourney (может быть только достаточно их), этот, этот, и Top 50 Text-to-Image Prompts с примерами. Практика поможет.

Хорошие бесплатные ИИ

Вообще, есть вариации в том, как ты хочешь создать изображение. Это может быть сделано тремя способами:

• Текст

• Изображение

• Изображение + текст. Мир Rule 34 никогда не был ближе.

Lexica. Предложил бы начать именно с этого, так как работает без существенных ограничений. Неплохое место для обучения.

NovelAI. Расслабиться, создавая воображаемые миры через написание истории. Затягивает. В платной версии есть генерация изображений, идеально подходящее под аниме.

Midjourney. Одна из основных площадок для создания картинок. Работа идёт через дискорд, а на сайте можешь увидеть свои творения. Да здравствуют мульты.

ChatGPT от OpenAI. Твой личный гугл, психолог, учитель, ГДЗ, райтер, дроповод. Несмотря на правила, запрещающие недобросовестное использование ИИ, их легко обойти, описав всё как представление, воображаемую ситуацию, “для друга спрашиваю” и т.п. Также из интересного, что всё обрабатывается на серверах Amazon и стоит 0.0003$ за запрос, т.е. ~3кк в день. Из-за большой нагрузки на GPU, он пока не сможет заменить Google, даже если и будет выдавать гораздо более корректные и полезные результаты. Как переводчик он, кстати, плохой.

Point-E от OpenAI. Демка. Создание 3D-моделей по текстовому описанию. Пока что выглядит плохо, но сравним через пару лет, если доживём. Да и выпустили его буквально несколько дней назад.

На prompt “black apple” выдал гранату.

DeepDream для создания фотореалистичных изображений. Даётся энергия, которая тратится на каждую генерацию, но со временем восстанавливается.

Night Cafe. Предлагают несколько популярных алгоритмов. Реализована система кредитов, за которые покупаешь генерацию изображения. 5 кредитов (на 5 генераций хватает) ежедневно дают клеймить.

DeepFaceLab. Позволяет создавать дипфейки. Требуется хоть какая-то техническая грамотность и терпение.

Различия в языке запроса

С высокочастотными запросами OpenGPT справляется хорошо, поэтому рассмотрим нечто более узконаправленное.

Здесь представил один из вариантов, но в процессе генерации выдает не сильно другие результаты. Каждый запрос был задан в новом чате. В целом же, судя по практике, запрос на английском дает хоть какое-то преимущество.

ИИ в криптовалюте

В крипте и Web 3 ИИ может использоваться для создания контента, разработки DApps, смарт-контрактов, анализа данных, их динамики, и для принятия решений на их основе.

Проекты

SingularityNET. Разрабатывает децентрализованную платформу для разработки и покупки/продажи ИИ алгоритмов. С 2017 они успели собрать 66кк с последним раундом в мае 2022, также имеют свой токен, который торгуется с 2018 года. Прошел бы мимо, если бы не инвестиции.

Altered State Machine. Динамические, обучаемые ИИ-аватары в виде NFT. Используя встроенное машинное обучение, каждый Агент (состоит из взаимозаменяемых Аватара (оболочка) и Мозгов (рандомизированный сет характеристик)) может учиться и развивать свои навыки как на основе опыта, так и в специальной ИИ-качалке. 2 коллекции Мозгов уже торгуются на Opensea. Может быть интересно.

Есть ещё достаточно старые проекты, которые уже торгуются, такие как Orai, Matrix, Fetch AI, и куча другого сомнительного, удвоившегося через пару дней после выхода OpenGPT. Их рассматривать не будем, ровно как и совсем новые “проекты”.

В реальности крутых проектов, использующих ИИ, где мы можем потенциально поучаствовать почти нет. В основном это либо аналитические платформы сомнительного качества, либо пережитки прошлого.

Использование ИИ

Чтобы лучше использовать ИИ в создании контента, следует рассмотреть мой алгоритм:

1. Определение целей и задач, которые ты хочешь решить с помощью ИИ. Это поможет понять, какой именно ИИ нужен и какие данные нужно будет предоставить ему.

2. Выбор подходящего ИИ для этих целей. Существует множество различных ИИ, каждый из которых специализируется на определенных задачах. Допустим ты гриндишь ВЛы в аниме проекте, то вариант с использованием NovelAI выглядит достаточно неплохо. Можно намеренно сделать его похуже, дабы сильно не выделялся, ещё и в фотошопе поколдовать. Вполне возможно, что почти сразу с этим начнут бороться, поэтому сразу придумай, как будешь делать их более “реальными” что ли.

3. Тестирование. Чем больше и разнообразнее, данных предоставишь, тем корректнее будет работать ИИ. Однако не сильно уходи, крипта всё же достаточно узкая тема, особенно когда используешь ИИ для создания статей. С опытом придет, что и как лучше делать.

По итогу, если проект, у которого запускается амба, достаточно популярен, то базовый материал будет. Однако в том и смысл амбы - сделать проект популярнее со стороны коммьюнити, поэтому тут может возникнуть следующая вполне очевидная проблема:

В этом случае ИИ можно использовать иным образом, а именно создать:

• введение, саммари, TL;DR

• общие черты основополагающего блокчейна, технологии и тп. Используй это как наполнение или подводку к основной теме.

• краткий анализ другого проекта, если делаем сравнение с конкурентами

Если же информация про проект есть, то здесь совсем просто. Хочешь написать только одну статью - накинь туда несколько тем (команда, инвестиции, особенности, SWOT…) и убери воду.

Инфографику же не сделаешь, поскольку для ИИ пока сложно нормально добавить даже простой текст на изображение (которое так то тоже надо сгенерировать), однако может показать примерные варианты для вдохновения.

В примере рассматривали только OpenGPT, так как он бесплатный, удобный и неплохо подходит под задачи амбассадора.

Полезные материалы

• Статья на сайте a16z в виде обсуждения проблем, возможностей ИИ.

• Виртуальная машина прямо в OpenGPT.

• Prompt Engineering. Generate Sick Stable Diffusion Images. Базовая информация как задавать параметры AI, генерирующему изображения. Используется Lexica.

• Тред от a16z с подборкой их материала.

• Create your first image (Midjourney). Копируй промпты с непонятными буквами и цифрами с других сообщений, как будто шаришь.

• Подкасты про ИИ на русском. Серёжа и микрофон, Запуск завтра. Не самые старые эпизоды, но уже виден прогресс.

Расширение для отображения ответа ChatGPT рядом с результатами поисковой системы. Поддерживает Яндекс в том числе. Сделано каким-то китайцем и уже имеет 7к звёзд (это достаточно много).

Но бывают проблемы с Cloudflare.

Есть даже ИИ, которые можно использовать для разработки различных приложений. Это Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson и другие.

Заключение

ИИ сможет взять на себя множество задач, либо как минимум упростить, их но и создаст такие проблемы, технологически до которых мы ещё не доросли, либо же просто не продумали.

Мы, криптаны, находимся в эпицентре развития таких важных (хотелось бы верить) направлений как ИИ, метавселенные, криптовалюты. Это очень интересно и точно стоит использовать…

Я ПЕРЕХВАТИЛ СЕКРЕТНУЮ ПЕРЕПИСКУ ФАУНДЕРА! ДРОП НА 100.000$ ГАРАНТИ… Ладно, достаточно. Просто рекомендую заминтить статью хотя бы с 1 акка. Таким образом мы отрабатываем потенциальный ретродроп, тратя 20 центов и 5 секунд на штуку. Вполне целесообразно.

А вот подписаться точно стоит.