The Basic Philosophy of Organizations in the LLM Era - Mass Reframing
In today's society, the importance of reframing is increasingly recognized. As the cost of acquiring information approaches zero, the ability to reconfigure the frames (cognitive frameworks) held by individuals and groups will be reevaluated as a fundamental capability.
As explained in Cybernetic Capitalism, new organizational forms like TextDAO provide a platform for collective reframing.
What is Mass Reframing?
"Github's Pull-Request" and "Mass Reframing": Github's Pull-Request function is a process that builds better programs through proposing and reviewing code changes. When this method is applied to governance, it allows for "collective reframing," where multiple opinions are gathered, and consensus is formed. Pull-Requests are essential for improving code quality, reducing errors, and ensuring transparency. Similarly, in governance, reframing consolidates diverse perspectives, enabling more comprehensive decisions.
The fork function in TextDAO provides a similar mechanism for both governance and profit-oriented groups. In addition to evaluating and voting on existing proposals, it offers a UI for forking and proposing improvements to documents. This sophisticated interface enables effortless mass reframing.
"Trustless Deliberation" and "Mass Reframing": Trustless systems, based on blockchain technology, do not rely on trust-based relationships. Traditional governance processes often depended on individual trust or authority, but in a trustless environment, everything is judged transparently and by fair standards. This eliminates bias and corruption, allowing reframing to be judged purely on the quality of content.
The Significance of Mass Reframing: Mass reframing is the process of reorganizing information collectively and discovering new perspectives. This enhances the group's resilience (flexibility and adaptability). Resilience refers to the ability to adapt to change and crises, and through repeated reframing, organizations and societies can respond more flexibly to unforeseen issues.
The Need for Mass Reframing in the LLM Era: At the individual level, reframing develops the ability to adopt new perspectives on issues and serves as a foundation for effectively utilizing LLMs (Large Language Models). Similarly, mass reframing functions as a collective training exercise to master the use of LLMs. This enables the entire group to autonomously reframe problems and identify optimal solutions.
The Sociological Significance of LLMs: As discussed in the AI Assistant Network, the evolution of LLMs will lead to a split between "all-knowing, omnipotent models that act like gods" and "self-nurturing models that align with individual needs." Mass reframing becomes a useful framework for developing the latter, but it also divides into two types depending on the organization's profit orientation.
If the organization is profit-oriented, it acts as a machine for refining its aspirations, a process that involves repeated reinvestment aligned with its vision. If the organization is non-profit, it acts as a machine to fix its context in the world, a ritual in which the community agrees on what it feels and wants to leave behind in its time. The preserved context will be referenced and passed down by future generations, even as its members age.
Conclusion: The Basic Philosophy of Mass Reframing in Organizations in the LLM Era
In the LLM era, as the cost of acquiring information decreases, the importance of reframing—reconfiguring cognitive frameworks—grows. Especially in organizations like TextDAO, mass reframing is realized collectively, revolutionizing decision-making processes. The fork function aggregates diverse opinions, supports trustless deliberation, and serves as a crucial framework for enhancing group resilience and adaptability.
Mass reframing, when considering sociological impacts, not only strengthens individual and group adaptability but also enhances the resilience of society as a whole.
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LLM時代的組織基本思想 - 大規模重構
在現代社會中，重構的重要性日益增加。隨著獲取信息的成本趨近於零，個人和群體重構其持有的框架（認知框架）的能力將被重新評估為一種根本能力。
正如在《控制論資本主義》中所解釋的那樣，以TextDAO為代表的新型組織形態，為集體重構提供了一個平台。
什麼是大規模重構？
「Github的Pull-Request」和「大規模重構」： Github的Pull-Request功能是一個通過提議和審查代碼變更來構建更好程序的過程。當這種方法應用於治理時，它允許「集體重構」，即收集多個意見並形成共識。Pull-Request對於提高代碼質量、減少錯誤和確保透明性至關重要。同樣，在治理中，重構整合了多樣化的觀點，促使做出更全面的決策。
TextDAO中的fork功能為治理和營利導向的群體提供了類似的機制。除了評估和投票現有提案外，它還提供了分叉和提議改進文檔的UI。這種先進的界面使人們可以輕鬆進行大規模重構。
「無信任辯論」和「大規模重構」： 無信任系統，基於區塊鏈技術，不依賴於信任關係。傳統的治理過程通常依賴個人的信任或權威，但在無信任環境中，一切都以透明和公平的標準來判斷。這消除了偏見和腐敗，使重構可以純粹根據內容質量來進行評價。
大規模重構的意義： 大規模重構是一個集體整理信息並發現新視角的過程。這提高了群體的彈性（靈活性和適應能力）。彈性是指適應變化和危機的能力，通過重複重構，組織和社會可以更靈活地應對不可預見的問題。
LLM時代的大規模重構的必要性： 在個人層面，重構培養了針對問題採取新視角的能力，並作為有效利用LLM（大規模語言模型）的基礎。同樣，大規模重構作為集體掌握LLM的一部分訓練來運作。這使整個群體能夠自主地重構問題並找到最佳解決方案。
LLM的社會學意義： 正如在《AI助手網絡》中討論的那樣，LLM的發展將導致「像神一樣行事的全知全能模型」和「自我培養、與個人契合的模型」之間的分化。大規模重構成為開發後者的有用框架，但它也因組織的營利性而分化為兩種類型。
如果組織是營利導向的，它將作為一個精煉其願望的機器，這是一個通過營利活動進行重複再投資的過程。如果組織是非營利性的，它將作為一個在世界上固定其背景的機器，這是一個社區在其時代感受和想要留下的共識儀式。保存的背景將被後代參照並傳承下去，即使其成員老去。
結論：LLM時代的組織大規模重構的基本思想
在LLM時代，隨著信息獲取成本的下降，重構（認知框架重構）的重要性增加。尤其是在像TextDAO這樣的組織中，大規模重構得以集體實現，革新了決策過程。fork功能匯集了多樣的意見，支持無信任辯論，並作為增強群體彈性和適應力的重要框架運作。
考慮到社會學影響，大規模重構不僅加強了個人和群體的適應能力，也提高了整個社會的彈性。
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LLM時代の組織の基本思想 - マス・リフレーミング
現代社会において、リフレーミングの重要性はますます高まっています。情報を獲得するコストがゼロ化されていく中、個人や集団が持つフレーム（認知の枠組み）を再構成する能力は、根本的な能力としてその必要性が再評価されていくことでしょう。
Cybernetic Capitalism で説明したように、 TextDAOに代表される新しい組織形態は、このリフレーミングを集団的に実施するためのプラットフォームを提供します。
マス・リフレーミングとは
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「GithubのPull-Request」と「マス・リフレーミング」: GithubのPull-Request機能は、コード変更の提案とレビューを通じて、より良いプログラムを作り上げるプロセスです。この手法が自治に転用されると、複数の意見が集まり、合意を形成する「集団的なリフレーミング」が可能になります。Pull-Requestはコードの品質向上に不可欠であり、エラーを減らし、透明性を確保します。同様に、自治におけるリフレーミングは、多様な視点を集約し、より包括的な決定を可能にします。
TextDAOにおけるfork機能は同様の仕組みを自治および営利目的の集団に提供します。既存の提案を評価および投票することの他に、文章をフォークして改善を提案することができるUIを提供します。この洗練されたインターフェースによって、人々は労なくマス・リフレーミングを行うことができます。
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「トラストレス熟議」と「マス・リフレーミング」: トラストレスとは、信頼関係に依存しないシステムのことで、ブロックチェーン技術に基づく考え方です。従来の自治プロセスでは、個人の信頼や権威が熟議を左右していましたが、トラストレスな環境では、すべてが透明で、公平な基準で判断されます。これにより、偏見や不正が排除され、純粋に内容の質だけで判断される「リフレーミング」が行われます。
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マス・リフレーミングの意義: マス・リフレーミングとは、集団で情報を整理し直し、新たな視点を見つけ出すプロセスです。これにより、集団のレジリエンス（柔軟性や適応力）が向上します。レジリエンスとは、変化や危機に対する適応能力のことであり、リフレーミングの繰り返しによって、組織や社会は予期せぬ問題に柔軟に対応できるようになります。
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LLM時代におけるマス・リフレーミングの必要性: 個人レベルでのリフレーミングは、問題に対して新しい視点を持つ力を養い、LLM（大規模言語モデル）を効果的に活用するための基盤となります。同様に、マス・リフレーミングは、集団がLLMを使いこなすための訓練の一環として機能します。これにより、集団全体が自律的に問題を再構成し、最適な解決策を見出す能力を高めます。
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LLMの社会学的意義: AI Assistant Networkで述べたように、LLMの進化は「神のように振る舞う全知全能のモデル」と「自ら育てる自分と相性のいいモデル」に分化していく。マス・リフレーミングは後者のモデルを育成する上で便利なフレームワークになるわけだが、組織の営利性に依存してここでもまた２種類に分化する。
組織が営利的な場合、マス・リフレーミングを行う組織は、その組織の願望を精錬する機械として振る舞う。これはつまり、どのようなビジョンに向けて営利活動を通して再投資を繰り返していくのかという納得感を作り込んでいく過程と言える。
組織が非営利的な場合、マス・リフレーミングを行う組織は、その組織の文脈を世界に固定する機械として振る舞う。これはつまり、そのコミュニティがその時代に何を感じ、何を残していきたいかを合意する儀式であり、残された文脈は構成員が老いようとも後世の人々から参照され、継代されていくことになる。
まとめ: LLM時代の組織におけるマス・リフレーミングの基本思想
LLM時代では、情報獲得コストの低下に伴い、フレーム（認知の枠組み）を再構成するリフレーミングの重要性が増しています。特に、TextDAOのような組織は、集団的なリフレーミングを実現し、意思決定プロセスを革新します。fork機能は多様な意見を集約し、トラストレス熟議を支え、集団のレジリエンスと適応力を高める重要なフレームワークとして機能します。
マス・リフレーミングは、社会学的な影響をも加味する時、個人および集団の適応力を強化するだけでなく、社会そのもののレジリエンスを向上させるものと言えるのです。
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